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- 저자 : Joo. HongJun (검색결과 17 건)
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베이지안 네트워크를 이용한 통합 홍수위험평가지수(InFRA) 개발
주홍준(Joo Hongjun),홍승진(Hong Seungjin),김경탁(Kim Kyungtak),김수전(Kim Soojun),김형수(Kim Hung Soo) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.6
본 연구에서는 과학적이고 신뢰성을 검증할 수 있는 홍수 취약성 지수를 개발하였다. 기존의 홍수 취약성 평가 방법은 지표간의 가중치 산정에서 흔히 이용하는 방법을 적용하고 있고, 비슷한 산정 방식으로 인해 평가 방법이 차별화되지 못하며 그에 대한 검증도 부족한 실정이다. 따라서, 기존 연구와의 차별화를 통해 이를 개선할 수 있으며 홍수 피해 위험 지역을 잘 반영하고 예측하는 홍수 취약성 평가가 이루어질 필요가 있다. 이를 실현하기 위해 선행적으로 기존의 가중치 방법을 고려한 후 합리적이고 통합적인 의사결정을 내려줄 수 있는 베이지안 네트워크를 이용하여 최적 가중치를 도출하였으며 그에 의거한 산정식의 제시를 통해 통합 홍수위험평가지수(Integrated index for Flood Risk Assessment, InFRA)를 개발하였다. 기존 평가 방법과의 정성적, 정량적 비교를 통해 평가 방법별 특징을 고찰한 결과, InFRA는 기존 방법보다 개선된 결과가 나타났으며 그 적용성을 증명할 수 있었다. The purpose of this study is to develop a reliable flood vulnerability index that can be used to verify scientific data. Existing flood vulnerability assessment uses methods commonly used in calculating the weight between indicators. However, because they contain similarities in their estimation measurement, such methods cannot be differentiated, and their verification is not reliable. Therefore, it is necessary to improve flood vulnerability assessment by differentiating its method from that used in existing research and to use the new method to reliably predict and evaluate the flood damage risk. In order to realize this, optimal weighting is derived by using a Bayesian network, which can make reasonable and integrated decisions after considering the existing weighting method. As a result, the integrated index for Flood Risk Assessment (InFRA) was developed through presentation of the formula. Qualitative and quantitative comparison with existing evaluation methods revealed that InFRA showed better results than previous methods and thus proved its applicability.
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주홍준(Joo Hongjun),이명진(Lee Myungjin),최창현(Choi Changhyun),김수전(Kim Soojun),김형수(Kim Hung Soo) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.6
The purpose of this study is to select representative indicators that strongly influence flood vulnerability in existing methods. Indicators for assessing the degree of vulnerability are widely scattered among previous studies, which creates challenges in adopting of flood vulnerability assessment measures. Therefore, it is necessary to remove duplicate indicators in such assessment measures and to select indicators with high impact. Therefore, the present study considers indicators in six existing evaluation methods such as FRI, PFD, FDRRI, FVA, FDI, and RSA. For this purpose, the representative indicators were selected by factor and principal component analysis (PCA) of Chungcheong-Do including Daejeon metropolitan and Sejong metropolis cities, and the explanatory power was verified by multiple regression analysis. An index consisting of representative indices was identified as the flood vulnerability indicator (R), and the characteristics were compared with the existing flood vulnerability index. R showed better results in metropolitan areas than indices of existing methods. This study can provide guidance when considering the representative indicators used in flood vulnerability assessment. 본 연구에서는 기존의 홍수 취약성 평가를 구성하는 여러 지표를 대상으로 대표 지표를 선정하고자 하였다. 홍수 취약 정도를 평가하는 지표는 선행 연구를 통해 많이 산재되어 있으며, 이러한 현황은 홍수 취약성 평가 수립자에게 있어서 채택적인 측면에서도 난해한 실정이다. 따라서, 홍수 취약성 평가에 의미가 중복되는 지표를 제거하고 영향력이 큰 지표를 선정할 필요가 있다. 본 연구는 대표 지표를 선정하기 위해 6개 기존 평가 방법(FRI, PFD, FDRRI, FVA, FDI, RSA)내의 지표를 고려하였으며 대전광역시, 세종특별자치시를 포함하는 충청도 일대를 대상으로 통계 기법인 요인 분석(factor analysis) 및 주성분 분석(principal component analyzsis, PCA)을 수행하여 대표 지표를 선정하고 다중회귀분석을 통해 설명력을 검증하였다. 대표 지표로 구성된 홍수 취약성 평가 지표를 홍수 취약성 지표(R)로 명칭하고 기존 방법에서 제시하는 지표와 비교하여 특징을 고찰한 결과, 홍수 취약성 지표(R)가 기존 방법의 지표에 비해 대도시에서 나은 결과를 보여 주는 등 여러 가지 측면에서 개선된 결과를 보여주었다. 본 연구는 홍수 취약성 평가를 구성하는 대표 지표를 고려할 때 일종의 지침안을 제시할 수 있다는 점에서 의미가 있다고 판단된다.
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주홍준(Joo Hongjun),김수전(Kim Soojun),이명진(Lee Myungjin),김형수(Kim Hungsoo) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.2
본 연구의 목적은 유역내에서 치수 투자우선순위를 효과적으로 결정하기 위한 방안을 제시하는 것이다. 현재 수자원장기종합계획에서는 홍수취약성 평가 방법으로 홍수피해잠재능(PFD)과 홍수위험도 지표를 제시하고 있으며, 대상 지역의 홍수 취약 정도를 나타내는 척도로 사용되고 있다. 본 연구는 치수투자우선순위를 결정하기 위해 개선된 홍수 취약성 평가 방법을 이용하고자 기존을 비롯한 AHP(Analytic Hierarchy Process) 및 엔트로피 이론에 의한 요소별 가중치를 산정하고 대상 유역별 최종 홍수 취약성 지수를 산정하였다. 산정된 홍수 취약성 지수를 바탕으로 유역별 치수 투자우선순위를 결정할 수 있었으며, 치수 사업 시나리오를 적용하여 홍수 취약성의 변화 경향성과 사업의 기대 효과를 분석하였다. 그 결과, 기존의 홍수취약성이 높은 유역의 취약성 개선 효과와 함께 유역 전반에 걸쳐 취약성 불균형의 감소효과를 기대할 수 있었다. The purpose of this study is to suggest a way to determine effectively investment priority for flood control in a region. Potential flood damage(PFD) and flood risk indices were proposed from the national water resource plan. They have been used as the methods for assessing flood vulnerability. This study estimates the flood vulnerability index in each sub-basin after calculating weights on factors of the methods by using existing method, AHP(Analytic Hierarchy Process) and entropy theory. Based on the estimated index, investment priority of flood control in the basin was determined. The tendency of flood vulnerability and the expected effect of business was analyzed through the scenarios on applying flood mitigation projects. As a result, it was expected that the imbalance of the vulnerability was reduced in the watershed with the improvement of the vulnerability in the sub-basins which had the high flood vulnerability.
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실제 웹어플리케이션 상에서의 자바스크립트 성능 측정에대한 연구
김홍준(Hongjune Kim),이주환(Joo Hwan Lee),조강원(Gangwon Jo),이재진(Jaejin Lee) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2A
표준적인 웹 어플리케이션 개발을 위해서 자바스크립트가 널리 쓰이게 됨에 따라서 자바스크립트 수행 성능이 중요한 문제로 부각되었다. 하지만 기존의 자바스크립트 벤치마크들은 순수한 자바스크립트 수행만을 통하여 성능을 측정하므로 브라우저의 여러 요소들과 상호작용이 일어나는 실제 웹 어플리케이션에서의 성능을 정확하게 예측하기 어렵다. 본 논문에서는 측정의 자동화와 효과적인 측정 구간의 포착을 통해 실제 웹 어플리케이션 수행 과정에서의 자바스크립트 엔진의 수행성능을 분석하는 방법들을 제시하고 실제 측정 결과를 제시하여 이 방법들을 통해 유의미한 분석 결과를 얻을 수 있음을 보인다.
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Future water quality analysis of the Anseongcheon River basin, Korea under climate change
Kim, Deokwhan,Kim, Jungwook,Joo, Hongjun,Han, Daegun,Kim, Hung Soo Techno-Press 2019 Membrane Water Treatment Vol.10 No.1
The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Fifth Assessment Report (AR5) predicted that recent extreme hydrological events would affect water quality and aggravate various forms of water pollution. To analyze changes in water quality due to future climate change, input data (precipitation, average temperature, relative humidity, average wind speed and sunlight) were established using the Representative Concentration Pathways (RCP) 8.5 climate change scenario suggested by the AR5 and calculated the future runoff for each target period (Reference:1989-2015; I: 2016-2040; II: 2041-2070; and III: 2071-2099) using the semi-distributed land use-based runoff processes (SLURP) model. Meteorological factors that affect water quality (precipitation, temperature and runoff) were inputted into the multiple linear regression analysis (MLRA) and artificial neural network (ANN) models to analyze water quality data, dissolved oxygen (DO), biological oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), suspended solids (SS), total nitrogen (T-N) and total phosphorus (T-P). Future water quality prediction of the Anseongcheon River basin shows that DO at Gongdo station in the river will drop by 35% in autumn by the end of the <TEX>$21^{st}$</TEX> century and that BOD, COD and SS will increase by 36%, 20% and 42%, respectively. Analysis revealed that the oxygen demand at Dongyeongyo station will decrease by 17% in summer and BOD, COD and SS will increase by 30%, 12% and 17%, respectively. This study suggests that there is a need to continuously monitor the water quality of the Anseongcheon River basin for long-term management. A more reliable prediction of future water quality will be achieved if various social scenarios and climate data are taken into consideration.
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