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유사성을 이용한 항공영상 내 영역 군집화 및 지형 속성 인식 연구
최형욱(Hyunguk Choi),송현승(Hyeonseung Song),전문구(Moongu Jeon) 대한전자공학회 2015 대한전자공학회 학술대회 Vol.2015 No.6
To segment and recognize all region in an aerial image, we use the hierarchical tree structure with undirected graph model. Each segment is grouped by using similarity scores which consists of 4 factors. Final regions after grouping are recognized by learned texton models of sample patches. We use filterBank with 17filters to make texton models. We report results of segmentation parts on the Berkeley Segmentation Database.
최형욱 ( Hyunguk Choi ),송현승 ( Hyeon-seung Song ),손홍규 ( Hong-gyoo Sohn ),전문구 ( Moongu Jeon ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
본 연구에서는 야외 지형 영상 및 항공 영상 등에 대하여 각각의 영역들의 속성을 분할 및 인식 하기 위해 minimum entropy clustering 기반의 군집화 기법과 over-segmentation을 반복 적용하여 군집화하는 두 방법을 융합한 기법을 제안하였다. 이 기법들을 기반으로 각 군집의 대표 영역을 추출한 후에 학습 데이터를 기반으로 만들어진 텍스톤 사전과 학습 데이터 각각의 텍스톤 모델을 이용하여 텍스톤 히스토그램 매칭을 통해 매칭 포인트를 얻어내고 얻어낸 매칭 포인트를 기반으로 영역의 카테고리를 결정한다. 본 논문에서는 인터넷에서 얻은 일반 야외 영상들로부터 자체적으로 제작한 지형 데이터 셋을 통해 제안한 기법의 우수성을 검증하였으며, 본 실험에서는 영역을 토양, 수풀 그리고 물 지형으로 하여 영상내의 영역을 분류 및 인식하였다.