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포미미(Weiwei BAO),장수민(Sumin Jang),유재수(Jaesoo Yoo) 한국정보과학회 2011 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.38 No.2
Top-n 스카이라인 질의는 다차원 데이터 중에 사용자의 선호도에 따라 스카이라인을 구하고 그 스카이라인 중에서 보다 의미가 있는 n 개의 데이터를 요구하는 질의이다. Top-n 스카이라인 질의에 관련된 연구 중에 대표적인 방법은 k-dominant 스카이라인이다. k-dominant 스카이라인은 k 개의 차원에서 다른 어떤 데이터에 의해 지배되지 않는 데이터를 의미한다. 이때 k 값이 작을수록 보다 의미가 있는 데이터이다. 그러나 k-dominant 스카이라인을 이용한 top-n 스카이라인 질의 처리는 k 값을 1부터 증가시키면서 원하는 n 개를 구할 때까지 k-dominant 스카이라인들을 반복으로 구해야 한다. 따라서 기존 top-n 스카이라인 질의 처리기법은 효율성이 좋지 않다. 본 논문에서는 부분차원들에 해당하는 스카이라인들과 k-dominant 스카이라인들 간에 나타나는 특성을 이용한 다차원 데이터에서 top-n 스카이라인 질의를 효율적으로 처리하는 새로운 기법을 제안한다. 다양한 성능 평가를 통하여 제안하는 기법의 우수성을 보여준다. The top-n skyline query is to find more interesting n points among skyline results retrieved according to user preference in multiple attributes data. The k-dominant skyline method is a representative one of the top-n skyline query processing methods. The k-dominant skyline includes points that are not dominated by any other points in terms of any k attributes. As the value k is smaller, the k-dominant skyline represents more important and meaningful data. However, the existing top-n skyline query processing method should repeatedly retrieve k-dominant skylines as the value k increases from 1 through n points. Therefore, the existing method is very inefficient. In this paper, we propose a new method that efficiently processes top-n skyline queries using the special relation of the sub-dimensional skyline and the k-dominant skyline. An extensive performance study verifies the merits of our proposed method.
컴포넌트 기반의 질병 및 단백질 분석 시스템의 설계 및 구현
박준호(Jun-Ho Park),여명호(Myung-Ho Yeo),이지희(Ji-Hee Lee),Li He(이하),강광구(Gwang-Goo Kang),권현호(Hyun-Ho Kwon),이진주(JinJu Lee),이효준(Hyo-Joon Lee),임종태(Jong-Tae Lim),장용진(Yong-Jin Jang),Bao WeiWei(WeiWei Bao),김미경(Mi-K 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.12
최근 질병 분석 및 신약을 개발하기 위한 단백질에 대한 연구는 생명 공학의 큰 테마 중 하나이다. 질병 및 단백질 데이터를 분석하기 위한 연구는 대용량의 데이터 처리를 요구하기 때문에 과거 실험을 통해 접근하던 방식에서 벗어나 최근 IT 기술의 결합을 통해 다양한 실험 데이터를 공유하고, 연계함으로써 질병 및 단백질 분석에 대한 연구를 가속화하고 있다. 하지만 생명 공학 연구자에게 있어서 IT 지식을 기반으로 하는 단백질 분석 도구를 다루는데 많은 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하고자, IT 연구자와 생명 공학 연구자의 협업을 통한 데이터 분석 도구들이 개발되었다. 그러나 기존 데이터 분석 도구들은 확장성 및 여전히 생명과학자들이 사용하기에 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 기존 기법들의 문제점을 해결하는 컴포넌트 기반 질병 및 단백질 분석 시스템을 설계하고 구현한다. The research on protein for the diseases analysis and the new medicines development is one of the most important themes in biotechnology. Since the analysis on diseases and protein needs to handle a large scale of data, we don’t use the way to approach it by the experiments anymore. In recent, we have accelerated the research on diseases and protein analysis by sharing and connecting the various experimental data by combining the biotechnology with the IT technology. However, many biotechnology researchers have difficulty in handling the protein analysis tools based on the IT knowledge. In order to solve such problems, data analysis tools through the cooperation between IT researchers and biologists have been developed. However, the existing data analysis tools still have the problems that it is very hard for biologists to extend their functions and to use them. In this paper, we design and implement an effective analysis system for diseases and protein based on components that alleviates the problems of the existing data analysis systems.
Synthesis and characterization of novel Ti-containing mesoporous silicas support
Peihong Yao,Weiwei Hu,Yan Bao,Cuiling Zhang,Bochao Zhu,Wenxia Liu,Yongxiao Bai 한양대학교 세라믹연구소 2011 Journal of Ceramic Processing Research Vol.12 No.3
Titanium-containing novel mesoporous silicas have been synthesized at ambient temperature by a sol-gel method using amines with alkyl chains of 10-16 carbon atoms as a templating surfactant. An identical synthesis procedure was followed together with the addition of different amounts of titanium (IV) source in the synthesis gels to obtain its titanium-containing silicate gels. Following this synthesis route, it was possible to prepare materials without forming extrawall TiO2. The transparent gel formed as a precursor resulted in a relatively high titanium incorporation in the silicate framework of up to 0.4% Ti. The characterization results show that most Ti4+ are isolated and tetrahedrally incorporated into the framework of the silicate gel. Raman spectra and UV-vis spectra indicated that most Ti atoms were incorporated as isolated Ti sites into the silicate framework, and materials with a higher wt% Ti using relatively more coordination agent to prevent TiO2 forming anatase.
무선 센서 네트워크 환경에서 k-Dominant 스카이라인 질의 처리를 위한 에너지 효율적인 기법
장수민(Sumin Jang),포미미(Weiwei Bao),유재수(Jaesoo Yoo) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.39 No.1
최근에 물류 관리 서비스, 환경 감시 시스템, 홈 자동화 시스템 등과 같은 다양한 응용 프로그램들은 무선 센서를 이용하여 데이터를 수집하고 사용하는 사례가 증가하고 있다. 이와 같이 센서 네트워크에 관련된 응용 분야의 범위가 넓어지면서 처리하는 업무 복잡도가 증가하고 질의 처리 대상의 데이터가 고차원 데이터인 경우가 많다. 그런데 고차원 데이터에 관련된 k-Dominant 스카이라인 질의 처리에 대한 기존 기법들은 효과적으로 처리하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문은 무선 센서 네트워크 환경에서 k-Dominant 스카이라인 질의 처리를 위한 에너지 효율적인 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 센서 노드들의 데이터를 기지국까지 전송하는 과정 중에 센서 노드들 간의 경쟁을 통해서 우수한 필터를 생성하고 이를 이용하여 센서 노드들 간의 데이터 전송량을 최소화한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 다양한 환경에서 시뮬레이션을 통한 성능평가를 수행한다. The sensing data collected from wireless sensor networks have been widely used at recent applications such as logistics management services, environmental monitoring systems and home automation systems. With the complexity of applications for wireless sensor networks, they have to process high multi-dimensional data. However, the existing methods can not efficiently process k-dominant skyline queries which are related to high multi-dimensional data. In this paper, we propose a new method that efficiently processes k-dominant skyline queries in wireless sensor networks. The proposed method uses superior filters created by the competition among neighbor sensor nodes, when the sensing data are sent to the base station. The superior filters can minimize the amount of the transmission data. An extensive performance study verifies the merits of our proposed method.
Zhongzhong Guo,Shaowei Qin,Cailin Li,Lianghong Bao,Weiwei Yan,Haizhu Wu,Lifeng Zhao 한국식물학회 2020 Journal of Plant Biology Vol.63 No.2
Recent extensive studies of long non-coding RNAs (lncRNAs) have shown that lncRNAs play an important role in plant development and growth. Populus euphratica Oliv. is the only natural tree species in the Taklimakan desert with leaves that change shapes at diferent growth stages. LncRNAs can afect biological functions in P. euphratica heterophyllous morphogenesis, but there are few reports on this subject in the literature. In this study, chain-specifc transcriptome sequencing and small RNA sequencing were performed using linear, lanceolate, broad-ovate and ovoid leaves of P. euphratica. A total of 442 novel P. euphratica lncRNAs were predicted and the expression profles of 4460 lncRNAs were analyzed. 371 lncRNAs were signifcantly diferent among the varied leaf shapes studied. Using co-expression analysis and according to the principle of competing endogenous RNA (ceRNA), we found that 28 lncRNAs could regulate the expression of 133 mRNAs by antagonizing 17 miRNAs. These mRNAs are involved in 23 biological functions, such as cell growth, developmental processes, metabolic processes and biological regulation, thereby afecting the formation of P. euphratica heteromorphic leaves. These results provide the foundation to study the formation of P. euphratica heteromorphic leaves, revealing the function of lncRNAs in the development of leaves in plants.