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      • KCI등재

        모호성 회피성향이 자가보험 노력에 미치는 영향: 2기간 모형을 중심으로

        홍지민 ( Jimin Hong ) 한국보험학회 2020 保險學會誌 Vol.121 No.-

        본 연구는 2기간 모형 하에서 손실 크기를 줄이기 위한 노력이 증가하기 위한 조건을 살펴보고 있다. 특히 본 연구는 분포가 불확실한 배경위험이 존재한다고 가정함에 따라 모호성 회피성향이 노력의 증가에 미치는 영향을 살펴보고 있다. 그 결과 첫째, 배경위험이 존재하는 2기간 모형에서, 위험회피적이고 모호성 중립적인 개인이 더 많은 손실 크기를 줄이기 위한 노력을 기울일 필요충분조건은 효용함수의 신중성 조건이다. 둘째, 2기간 모형에서 위험회피적이고 모호성 회피적인 개인이 위험회피적이며 모호성 중립적인 개인에 비해 더 많은 손실 크기를 줄이기 위한 노력을 기울일 충분조건은 다음과 같다. 배경위험의 불확실한 분포가 (1) 1차 확률지배를 따라 변하고 증가하지 않는 절대모호성회피성향을 가지거나, (2) 2차 확률지배를 따라 변하고 증가하지 않는 절대모호성회피성향을 가지며 효용함수가 신중성을 나타내야 한다. 셋째, 1기간 모형과 2기간 모형의 비교 결과 2기간 모형에서는 절대모호성회피성향이 미치는 영향이 관찰되며, 이는 1기간 모형에서는 나타나지 않았다. 넷째, 증가하지 않는 절대모호성회피성향을 가정할 경우 위험중립적인 개인이라도 2기간 모형에서는 1기간 모형과는 달리 모호성 회피적인 개인의 노력 수준이 모호성 중립적인 개인보다 높다. This study investigates the effect of ambiguity aversion on self-insurance effort in a two-period model when background risk exists with uncertain distribution. The results are as follows. At first, in a two-period model, the sufficient and necessary condition that a risk averse and ambiguity neutral individual makes more self insurance effort in the presence of background risk than in its absence is prudence of utility. Second, the sufficient condition that a risk averse and ambiguity averse individual makes more effort than a risk averse and ambiguity neutral one is as follows. (1) The distribution of background risk changes following the first order stochastic dominance and the absolute ambiguity aversion is non-increasing. (2) The distribution of background risk changes following the second order stochastic dominance, the absolute ambiguity aversion is non-increasing and the utility function shows prudence. Third, the effect of absolute ambiguity aversion is only observed in a two-period model. Fourth, in case of non-increasing absolute ambiguity aversion, a risk neutral and ambiguity averse individual makes more effort than a risk neutral and ambiguity neutral one.

      • KCI등재

        기술위험이 보험수요에 미치는 영향

        홍지민 ( Jimin Hong ) 한국보험학회 2023 保險學會誌 Vol.133 No.-

        본 연구는 기술 위험이 보험 수요를 증가시키거나 감소시키는 조건을 이론적으로 도출하고 있다. 첫째, 기술이 손실 확률을 감소시키는 경우, 기술의 발전은 절대위험회피성향의 형태에 따라 보험수요를 증가시키거나 감소시킬 수 있다. 기술위험의 존재는 기술 위험이 없는 경우와 비교하여 보험 수요를 변화시킬 수 없었으며, 기술 위험이 평균손실확률을 유지하며 증가하는 경우에도 보험 수요는 변화하지 않았다. 기술 위험이 1차 확률지배를 따라 개선되는 경우에도 보험 수요는 항상 감소한다고 할 수 없다. 둘째, 기술이 손실 크기를 감소시키는 경우, 기술의 발전은 보험 수요를 감소시킨다. 기술 위험의 존재는 기술 위험이 없는 경우와 비교하여 효용함수가 신중성을 나타낼 때 보험수요를 증가시켰으며, 이때 기술 위험의 증가 역시 보험 수요를 증가시킨다. 기술 위험이 1차 확률지배를 따라 개선되는 경우 보험 수요는 감소한다. This study theoretically derives conditions under which technology risk increases or decreases insurance demand. First, when technology reduces loss probability, advance in technology leads to higher or lower insurance demand, depending on the shape of absolute risk aversion (ARA). The existence of technology risk does not change insurance demand and an increase in technology risk with a mean preserving stochastic change does not change insurance demand as well. The FOSD (first-order stochastic dominance) improvement in technology risk does not always decrease insurance demand. Second, when technology reduces loss size, advance in technology leads to lower insurance demand. The existence of technology risk and an increase in technology risk leads to higher insurance demand when the preference exhibits prudence. The FOSD improvement in technology risk decreases insurance demand.

      • SCOPUSKCI등재

        제한된 상관 데이터의 다변량 통계모델링 기법 비교

        홍지민(Jimin Hong),강영진(Young-Jin Kang),임오강(O-Kaung Lim),노유정(Yoojeong Noh) 대한기계학회 2018 大韓機械學會論文集A Vol.42 No.5

        신뢰성 기반의 설계를 위해서는 상관성을 갖는 입력변수의 특성을 고려한 다변량 통계모델링이 필요하다. 기존의 다변량 통계모델링은 하나의 모드를 갖는 특정한 코퓰라로 가정하여 수행하였지만 실제 공학문제에서는 데이터가 충분하지 않고 실제 모집단의 상관관계가 다양한 형태로 존재하면서 두 개 이상의 모드를 갖는 경우도 있기 때문에 유연하면서 신뢰할 수 있는 통계모델링 기법이 요구된다. 본 연구에서 다양한 형태의 모집단을 가정하여 기존의 주변확률분포 모델링 기법과 결합분포함수 모델링 기법을 결합한 다변량 통계모델링 기법인 Bayes-SSM, Bayes-ebd와 MKDE를 사용하였다. 그리고 다변량 정확도 척도인 RRMSE를 적용하여 통계 정확도 시뮬레이션을 수행하고, 신뢰성 해석 예제에 적용하여 데이터 개수에 따른 추정 정확도와 파손확률을 계산하고 적절한 다변량 통계모델링 기법을 제안하였다. To perform reliability analysis and reliability based design for mechanical systems with correlated input variables, multivariate statistical modeling is required. Most multivariate statistical modeling methods are performed assuming a specific type of joint distribution using copulas. In engineering problems with limited data, since the true model has various types of correlation such as multimodal distribution, more flexible and reliable multivariate statistical modeling method is needed. In this study, various types of true models are assumed and multivariate statistical modeling methods combining with marginal and joint distribution modeling methods, Bayes-SSM, Bayesebd and MKDE, were proposed. Through statistical simulations and reliability analysis examples, estimation accuracies and probabilities of failure according to the number of data are compared and an appropriate statistical modeling method is proposed.

      • KCI등재

        모호성 회피가 보험 수요에 미치는 영향

        홍지민 ( Jimin Hong ) 한국리스크관리학회 2018 리스크 管理硏究 Vol.29 No.2

        본 연구는 사고 발생 시의 손실 분포가 불확실 할 때 모호성 회피성향이 보험 수요에 미치는 영향을 살펴보고 있다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 손실 분포의 불확실성이 1차 확률지배(First Order Stochastic Dominance, FOSD)를 따르고 절대 위험회피성향(ARA)이 기준값보다 클 때 보험 수요는 증가한다. 이때 기준값에는 부가보험료 및 사고확률이 영향을 미친다. 둘째, 2차 확률지배(Second Order Stochastic Dominance, SOSD)를 따를 때, 절대적 신중성이 기준값보다 클 때 모호성 회피적인 보험계약자의 보험수요가 모호성 중립적인 보험계약자의 보험수요에 비해 증가한다. 이때 기준값에는 역시 부가보험료와 사고확률이 영향을 미친다. This study analyzes the effect of ambiguity aversion on insurance demand when the loss distribution conditional on the loss occurrence is exposed to uncertainty. First, when the uncertainty follows first order stochastic dominance and absolute risk aversion(ARA) is greater than the critical value, ambiguity averse policyholder may purchase more insurance than ambiguity neutral one. The critical value depends on the loading premium and the probability of loss occurrence. Second, when the uncertainty follows second order stochastic dominance and absolute prudence is greater than the critical value, ambiguity averse policyholder may purchase more insurance than ambiguity neutral one. The critical value also depends on the loading premium and the probability of loss occurrence.

      • KCI등재

        보험금 불확실성 하에서 모호성 회피가 보험 수요에 미치는 영향: 비교정태분석을 중심으로

        홍지민 ( Jimin Hong ) 한국리스크관리학회 2020 리스크 管理硏究 Vol.31 No.4

        본 연구는 보험금이 불확실한 상황에서 모호성 회피성향과 보험수요의 관계를 고찰하고 있다. 특히 본 논문은 모호성 회피성향의 증가와 모호성의 증가가 보험 수요에 미치는 영향을 살펴보고 있는데 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 손실이 베르누이 분포를 따를 때 모호성 회피성향의 증가가 언제나 보험 수요를 증가시켰다는 기존 연구결과와는 달리, 보험금 불확실성이 존재하는 경우 모호성 회피성향이 증가할 때 언제나 개인의 보험수요가 증가하는 것은 아니다. 개인의 선호가 보험금 및 손실 위험에 대한 위험회피성향 및 불확실한 보험금의 분포에 대한 모호성 회피성향으로 나타날 때, 모호성 회피성향이 증가할 때 개인의 보험수요가 항상 증가하기 위해서는 (ⅰ) 불확실한 보험금의 분포들이 1차 확률지배를 따라 정렬되고 (ⅱ) 상대위험회피성향이 절대위험회피성향에 비해 충분히 커야 한다. 둘째, 모호성이 증가할 때 개인이 보험 수요가 언제나 감소하는 것은 아니며 이때 상대모호성회피성향 및 상대모호성신중성이 영향의 상대적인 크기에 따라 보험수요가 감소하거나 증가할 수 있다. This study examines the relationship between ambiguity aversion and insurance demand under uncertain indemnity. In particular, this paper investigates the impact of the increase in ambiguity aversion and the increase in ambiguity on insurance demand. The results are as follows. First, the demand of insurance does not always increase under uncertain indemnity distribution as ambiguity aversion increases, while existing studies which suppose that loss follows Bernoulli distribution state that increase in ambiguity aversion leads to increase insurance demand. In case that the preference exhibits risk aversion for the uncertain loss and indemnity and ambiguity aversion for uncertain distribution of indemnity, the demand increases as ambiguity aversion increases when the following conditions hold: (ⅰ) the distributions of uncertain indemnity can be ranked according to the first order stochastic dominance and (ⅱ) the relative risk aversion is sufficiently larger relative to the absolute risk aversion. Second, as ambiguity increases, the demand for insurance does not always decrease, and insurance demand may decrease or increase depending on the relative size of the effect of relative ambiguity aversion and relative ambiguity prudence.

      • KCI등재SCOPUS
      • KCI등재

        보조금 및 조세정책이 보험 수요에 미치는 영향

        홍지민 ( Jimin Hong ) 한국리스크관리학회 2024 리스크 管理硏究 Vol.35 No.2

        본 연구는 민영보험이 비율보상의 일부보험을 제공하는 경우 정부의 최적 세금 공제율이 0임을 지적한 Kaplow(1992) 및 Huang and Tzeng(2007)의 연구결과와는 달리, 2기간 모형에서는 비율보상 형태의 민영보험이 존재하더라도 개인의 위험회피성향이 충분히 큰 경우 정부의 최적 세금 공제가 0이 아닐 수 있다는 것을 이론적으로 보이고 있다. 또한 본 연구는 순손실에 대한 세금 공제뿐만 아니라 보험료 지출에 대한 최적 세금 공제율 역시 0이 아닐 수 있으며, 민영 보험 수요와 세금 공제율이 서로 에지워드-파레토 보완관계에 있을 수 있음을 보이고 있다. 본 연구는 세금 공제 외에도 정부가 직접적으로 1기 또는 2기의 소득에 보조금을 지급할 수 있다는 점 역시 고려하여 보조금과 민영보험 역시 에지워드-파레토 보완관계일 수 있음을 이론적으로 보이고 있다. Kaplow(1992) and Huang and Tzeng(2007) show that the government’s optimal tax deduction for net loss is zero when private insurers provide proportional coverage. However, this study theoretically examines that the optimal tax deduction may not be zero in a two-period model with sufficiently large risk aversion, even in the presence of proportional coverage of private insurers. This study also shows that not only the tax deduction for net losses, but also the optimal tax deduction for insurance premium may not be zero, and that insurance and the tax deduction may satisfy Edgeworth-Pareto complementarity. This study also considers that the government can subsidize wealth in period 1 or 2, and shows that this subsidy and insurance can also be Edgeworth-Pareto complements.

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