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- 저자 : 홍유식 ( You-sik Hong ) (검색결과 46 건)
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홍유식(You-Sik Hong),김승훈(Seung-Hun Kim),김종수(Chong-Soo Kim),박종국(Chong-Kug Park) 한국지능시스템학회 2001 한국지능시스템학회논문지 Vol.11 No.1
전자교통신호등은 차량이 교차로에 많을 때에는 교통신호주기를 연장할 수 있고, 교차로에 차량이 적을 경우에는 교통신호주기를 단축할 수 있다. 그러나, 요즈음과 같이 교통체증이 많아서 평균주행속도가 10Km - 20Km 일 때에는 전자신호 등의 기능을 수행할 수 없다. 본 논문에서는 퍼지 규칙을 이용하여 최단경로검색 및 최적 녹색시간 알고리즘을 제안한다. 컴퓨터 모의실험결과 앞 막힘 현상이 발생하는 경우에도 평균 승용차대기시간 및 평균주행속도를 10% - 32% 가량 개선시킬 수 있음을 입증하였다. This paper proposes a new concept of optimal shortest path algorithm which reduce average vehicle waiting time and improve average vehicle speed. Electro sensitive traffic system can extend the traffic cycle when there are many vehicles in the traffic road or it can reduce the traffic cycle when there are small vehicles in the traffic road. But electro sensitive traffic light system doesn't controle that kind of function when average vehicle speed is 10㎞ - 20㎞. In this paper we propose that searching for the shortest path algorithm and optimal green time algorithm using the fuzzy rules. Computer simulation result proved 10% -32% improving average vehicle waiting time and average vehicle speed in case of spillback.
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홍유식(You-Sik Hong) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.1
요즈음 교통사고를 줄이기 위하여 IT 기술을 이용한 교통사고 연구가 많이 진행되고 있다. 그러나, 뺑소니 교통사고 발생하면 가해차량을 현장에서 찾기가 매우 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기위해서 RFID TAG를 이용해서 뺑소니 교통사고가 발생할 경우에 차량에 내장된 RFID 리더기가 상대방 차량의 차량번호를 인식할 수 있는 모의실험을 하였다. 뿐만 아니라, PDA를 이용한 인터넷 기반에서 교통사고가 발생한 경우에 현장에서 운전자가 교통사고현장 자료 및 운전자 인식사항을 경찰서나 보험회사에 전송할 수 있는 SW를 모의실험 하였다. 모의실험결과 통과차량속도가 저속인 경우에는 70%이상 차량번호를 익식할 수 있음을 확인하였다.
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홍유식,Hong You-Sik 한국컴퓨터산업학회 2005 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.6 No.2
기존의 예측 방법들은 과거의 통계적인 수치를 사용해서 미래를 예측했었다. 정확하게 농산물 가격을 예측하려면 정확한 지식과 많은 노력이 필요하다. 그러므로 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 농산물 예측 가격을 향상하기 위해서 전처리로 퍼지 및 신경망을 사용하였다. 또한 후처리로써 예기치 못한 상황을 실시간으로 예측할 수 있는 지능형 농사 전문가시스템을 개발하였다. 시뮬레이션결과 제안된 농산물 가격 예측이 퍼지 규칙을 사용하지 않은 기존 수요예측 시스템보다 가격오차를 줄일 수 있음을 입증했다. Conventional estimating methods forecast the future that it usually using the past statistical numerical value. In order to forecast the farming price, it must need many effort and accuracy knowledge. Therefore, to solve the these problems, this paper to improve forecasting farming price using fuzzy rules and neural network as a preprocessing. Also, we developed an intelligent farming expert system for real time forecasting as a postprocessing about unexpectable conditions. Computer simulation results proved reducing pricing error which proposed farming price expecting system better than conventional demand forecasting system does not using fuzzy rules.
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홍유식(You-Sik Hong) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1
요즈음, 자기주도적 학습을 실천하기 위한 많은 연구들이 진행되고 있다. 최근에는 인터넷이 자기주도적 학습을 실현하기에 적합한 환경으로 그 잠재력을 높이 평가받고 있다. 자기주도적 학습이란 학습자가 스스로 학습 목표 설정 및 학습에 필요한 적절한 캉의 선택과 실행, 평가에 이르는 일련의 과정에 자발적으로 참여하는 학습의 한 형태라 볼 수 있다. 본 논문에서는, 가상대학 강의를 온라인으로 수강 할 경우에 난이도를 고려한 학생의 성적을 퍼지규칙을 이용해서 학생 자신의 취약한 과목 및 이해도를 자동으로 측정 할 수 있는 알고리즘을 개발 하였다. 뿐만 아니라, 자기 주도적 학습을 구현하기위해서, 수준별 학습을 위해서 학생들이 강의실을 이동할 필요 없이 점수에 근거한 수준별 학습 평가방식 및 가상대학교에서 온라인으로 질문을 할 수 있는 쌍방향 지능형 캉의 시스템을 모의실험 하였다. 컴퓨터 모의 실험결과 쌍방향 가상 수업 시스템이 이해하지 못한 학생을 고려하지 않은 기존의 단방향 가상 수업시스템보다 훨씬 효과적인 것을 입증했다.
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홍유식(You-Sik Hong) 한국컴퓨터정보학회 2006 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.11 No.4
교통사고를 줄이기 위해서, 많은 연구원이 교통사고 예측 모형을 연구하고 있다. 교통사고의 원인으로는 교차로 신호주기가 잘못 산출되거나 교차로 설계가 잘못된 경우가 많다. 그러므로, 정확하게 교통사고 원인을 분석하려면 많은 노력이 필요하다. 본 논문에서는 교차로 조건 및 날씨조건을 고려하여 최적 자동차 안전 속도를 실시간으로 산출하고자한다. 특별히, 비가 오거나 눈이 오는 경우에는 자동차 속도를 1/3이상 감속해야 된다. 그러나, 기존의 속도표지판은. 기상조건이 바뀌어도 항상 같은 제한 속도를 표시하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 날씨조건과 도로조건을 이용한 최적 안전속도 산출 알고리즘을 제시한다. 컴퓨터 모의실험결과, 지능형 교통사고 예측알고리즘이 교통 제한속도를 정확하게 산출할 수 있음을 입증했다. In order to reduce traffic accidents, many researchers studied a traffic accident model. The Cause of traffic accidents is usually the mis calculation of traffic signals or bad traffic intersection design. Therefore, to analyse the cause of traffic accidents, it takes effort. This paper, it calculates the optimal safe car speed considering intersection conditions and weather conditions. It will recommend calculation of 1/3 in vehicle speed when there are rainy days and snow days. But the problem is that it will always display the same speed limit when whether conditions change. In order to solve these problems, in this paper, it is proposed the calculation of optimal safety speed algorithm uses weather conditions and road conditions. Computer simulations is prove that it computes the traffic speed limit correctly, which proposed considering intelligent traffic accident prediction algorithms.
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홍유식 ( You-sik Hong ),김태달 ( Tai-dal Kim ),김금열 ( Gem-yeol Lee ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
자동차사고는 소득증대와 차량증가와 함께 도로확충 및 정비가 필수임에도 불구하고 자동차 사고는 갈수록 대형화되고 있다. 그러나 교통사고 발생시 누가 가해자이고 피해자인지를 정확하게 구별하기는 매우 어려운 일이다. 특히 교통사고 발생시 목격자가 없을 경우에는 교통사고원인을 규명하기가 더욱 어려워진다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기위해서 뺑소니 교통사고 발생시에 퍼지 및 지능형 알고리즘을 시용해서 스키드마크 길이를 입력하면 도로의 종류, 타이어의 종류, 자동차 종류, 날씨 조건을 고려하여 최적의 자동차 속도를 산출하였으며, 컴퓨터 시물레이션을 통해서 기존의 방법보다 20- 30% 정확하게 예측하였다.
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홍유식(You-Sik Hong) 한국컴퓨터정보학회 2006 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.11 No.2
강사가 강의실에서 누가 강의를 이해했는지 이해를 못했는지를 아는 것은 매우 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 쌍방향 방식을 이용해서 학생 점수 평가 알고리즘을 제안한다. 뿐만 아니라, 퍼지 규칙 및 신경망을 이용한 전 방향 방식이 시험에서 어떤 문제를 이해 못했는지를 말해 줄 수 있음을 확인하였다. 컴퓨터 모의실험결과 쌍방향 가상 수업시스템이 이해하지 못한 학생을 고려하지 않은 기존의 단 방향 가상 수업 시스템 보다 훨씬 효과적인 것을 입증하였다. It is very difficult for the teacher to know who understands the lecture or not in the classroom. Therefore, in this paper, it proposed the algorithm of student score evaluation algorithm using full duplex method. Moreover, it confirms that full duplex method using fuzzy rules and neural network can tell where misunderstanding of the problems in the test. The computer simulation results shows that the full duplex virtual learning system has been proven to be much more efficient than one way traditional method which unfortunately does not consider the students understanding.
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Optimal Traffic Signal Cycle using Fuzzy Rules
홍유식(You-Sik Hong),조영임(Young-Im Cho) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.1
최적 교통 주기를 산출하기 위해서는 하위교차로에 대기차량이 얼마나 있는지를 점검해야 한다. 왜냐하면 대기차량이 상위교차로의 길이보다 크면 출발 지연 시간 및 승용차 대기시간이 발생하기 때문이다. 승용차 대기시간을 단축시키기 위해서 본 논문에서는 퍼지 신경망을 이용한 최적 연동 녹색시간 알고리즘을 제안한다. 컴퓨터 모의실험을 통해서, 서로 다른 교차로 조건을 고려하지 않은 고정 교통신호등 보다 평균 주행속도가 향상 된 것을 입증하였다. In order to produce an optimal traffic cycle. We must first check how many waiting cars are at the lower intersection, because waiting queue is bigger than the length of upper traffic intersection. Start up delay time and vehicle waiting time occurs. To reduce vehicle waiting time, in this paper, we present an optimal green time algorithm using fuzzy neural network. Through computer simulation has been proven to be improved average vehicle speed than fixed traffic signal light which do not consider different intersection conditions.
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무선 센서 네트워크 기반의 실시간 차량 안전 시스템 설계 및 구현
홍유식(You-Sik Hong),이채우(Chae-Woo Lee),장이채(L.C. Chang) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.1
무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network)는 차세대 IT 기술로서 소형, 저가, 저전력을 필요로 하며, 외부 환경의 모니터링과 제어기능을 수행할 수 있다. 이것은 소형 장치 안에 마이크로프로세서, 각종 센서, 액추에이터, 유ㆍ무선 통신 장치를 내장하는 수백 혹은 수천 개의 센서 노드로 구성된다. 본 논문에서는 이러한 센서 네트워크를 이용하여 기상의 악천 후 속에서 차량 및 도로 상황 정보를 실시간으로 미리 획득하고 분석하여 운전자에게 미리 도로의 안전속도를 통보할 수 있는 실시간 차량 안전속도 서비스 시스템을 설계하고 구현된 결과를 보여 주고자 한다. 본 시스템은 노면의 종류 및 기상 상태 등에 대한 정보를 수집하여 이를 바탕으로 운전자에게 안전 속도를 알려줌으로써 교통사고를 효과적으로 예방할 수 있는 방법을 제공할 수 있다.
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