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한영환(Y. H. Han) 한국재활복지공학회 2014 재활복지공학회논문지 Vol.8 No.2
본 논문에서는 시공간 실루엣 분석을 사용하여 간단하지만 효율적인 보행 인식 방법을 제안한다. 각각의 이미지 시퀀스에 대해, 먼저 차분 기법과 화소기반 적응분할기법이 보행자의 실루엣을 분할하는데 사용된다. 그 후, 사람을 인식하기 위하여 보행하는 사람의 걸음수와 보폭이 실루엣 영상에서 구해진다. 124개의 객체를 포함하는 CASIA 데이터 집합에서의 실험결과는 제안된 방법의 유효성을 보여준다. 또한, 제안된 시스템은 보행자 인식에 대한 응용을 위해 충분한 적용 가능성이 있을 것으로 판단된다. In this paper, a simple but efficient gait recognition method using spatial-temporal silhouette analysis is proposed. For each image sequence, a background subtraction algorithm and a PBAS(pixel based adaptive segmenter) procedure are first used to segment the moving silhouettes of a walking figure. Then, to identify people, the step count and stride length of walking figure is obtained in silhouette images. Experimental results on a CASIA dataset including 124 subjects demonstrate the validity of the proposed method. Also, the proposed system are believed to have a sufficient feasibility for the application to gait recognition.
한영환(Y. H. Han) 한국재활복지공학회 2020 재활복지공학회논문지 Vol.14 No.1
본 논문은 깊이 영상을 이용한 상지재활 훈련 시스템을 제안한다. 본 시스템은 환자의 몸에 어떤 센서도 착용할 필요가 없다. 깊이 카메라로 3차원 공간에서 상지의 움직임을 포착함으로써 컴퓨터와의 상호작용을 실현할 수 있다. 프로그램은 관절 정보와 영상처리 기법을 반영하여 팔굽혀 펴기, 손 움켜쥐기, 손목회전 등에 대한 정보를 제공한다. 20대 청년 5명을 대상으로 수행한 일련의 실험을 통하여 프로그램의 신뢰성과 우수성을 확인하였다. This paper proposes upper extremity rehabilitation training system, using the depth images. The system does not require any sensors to be worn on the patient"s body. By capturing the movement of the upper extremities in three-dimensional space with depth camera, one can realize interaction with the computer. The program provides information on push-ups, fist-ups and wrist rotation, reflecting joint information and image techniques. The reliability and excellence of the program were confirmed through a series of experiments conducted on five young people in their 20s.
한영환(Y. H. Han) 한국재활복지공학회 2015 재활복지공학회논문지 Vol.9 No.3
스마트 폰과 개인 휴대정보 단말기와 같은 장치는 일상생활에서 중요한 역할을 담당한다. 본 논문에서는 물리적 활동의 모니터링을 위해 신호벡터크기(signal vector magnitude)와 적응적인 임계값 처리에 기반한 걸음수 검출 알고리즘을 제안한다. 알고리즘은 스마트 폰에 내장된 가속도 센서와 중력 센서를 사용하여 걸음수를 측정한다. 실험결과 제안한 알고리즘이 스마트 폰의 어플에 비해 정확도와 적응성에서 좋은 성능을 나타내었다. Portable devices, such as smart phones and personal digital assistants (PDAs) play an important role in our everyday life. In this paper, we propose a step count algorithm based on SVM(signal vector magnitude) and a adaptive threshold processing to monitor the physical activity. The algorithm measures a user’s step counts using the smart phone’s inbuilt accelerometer and g sensor. Experiment results showed the proposed algorithm has good performance in accuracy and adaptability than the app on your smart phone.
한영환(Y. H. Han) 한국재활복지공학회 2016 재활복지공학회논문지 Vol.10 No.2
본 논문에서는 설진시스템에서 혀 영역의 윤곽선을 정확하게 검출하기 위해 영역제한 마스크 연산과 능동 윤곽선 모델을 적용한다. 혀의 특징을 정확하게 분석하기 위하여 먼저, 혀 영역이 검출되어야 한다. 그러므로 혀 영역의 에지를 검출하기 위한 효율적인 분할 방법은 매우 중요하다. 20∼30대 학생 30명으로 구성된 혀 영상DB로 실험하였다. 실제 혀 영상에서의 실험은 좋은 결과를 보였다. 실험 결과, 제안된 방법이 마스크 연산을 사용하지 않는 방법에 비해 더 정확하게 혀 영역의 윤곽선을 추출하는 것을 확인할 수 있었다. In this paper, we apply limited area mask operation and active contour model to accurately detect tongue area outline in tongue diagnosis system. To accurately analyze the properties of the tongue, first, the tongue area to be detected. Therefore an effective segmentation method for detecting the edge of tongue is very important. It experimented with tongue image DB consists of 20∼30 students 30 people. Experiments on real tongue image show the good performance of this method. Experimental results show that the proposed method extracts object boundaries more accurately than existing methods without mask operation.