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      • KCI등재
      • 파라메트릭 툴의 창의적인 건축적 이용방안

        한기준(Han, Ki-Joon) 한국BIM학회 2017 한국BIM학회 학술대회 논문집 Vol.2017 No.-

        패널링, 친환경 분석, 패턴 디자인 등의 파라메트릭 솔루션을 이용한 건축 프로젝트와 AR, VR을 활용한 건축 콘텐츠 제작 및 활용 기법에 대해서 기술하였다. We have described architectural projects using parametric solutions such as paneling, environmentally friendly analysis and pattern design, and techniques for making and using architectural contents using AR and VR.

      • SCOPUSKCI등재

        췌장질환의 실험 동물모델

        한기준(Ki Joon Han),정준표(Jun Pyo Chung) 대한소화기학회 2001 대한소화기학회지 Vol.37 No.3

        Experimental animal models have been used to study pancreatitis for more than a century. Although they are not always closely related to the disease in humans, they have contributed greatly to our current understanding of the pathophysiology and cell biology of this disease. They have also become a standard means for testing new treatments of pancreatitis. The use of relevant animal models for the study of pancreatic cancer will help us clarify the process of pancreatic carcinogenesis and understand the effects of environmental and genetic elements on pancreatic cancer development, which will eventually contribute to prevention and treatment of this deadly disease. In this article, experimental animal models with acute and chronic pancreatitis, and pancreatic cancer are briefly reviewed considering the merits and demerits in use of experimental animal models. (Korean J Gastroenterol 2001;37:145-159)

      • KCI등재
      • KCI등재

        정보시스템 감리평가 품질 향상을 위한 정량화 방법

        이기영(Ki-Young Lee),김영호(Young-Ho Kim),한기준(Ki-Joon Han) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.4

        정보시스템 감리의 의무화와 감리수요의 증가에 따라 정보시스템 감리의 품질 향상이 중요시되고 있으나, 현행 정보시스템 감리는 감리원의 경험 및 기술력, 그리고 주관적인 판단에 의존하는 바가 크며, 감리 이해 관계자로부터 감리결과에 대한 객관성및 신뢰성에 대한 불신감을 초래하고 있다. 더구나 지금까지 감리 객관성 및 신뢰성 확보를 위한 관련 연구 활동은 매우 미흡한 실정이다. 이에 본 논문에서는 정보시스템 감리평가를 위한 정량화 방법을 제시함으로써 정보시스템 감리의 준거성 객관성 신뢰성의 확보 및 향상을 통하여 전반적으로 감리의 품질향상에 기여하고자 한다. 본 논문에서 제시한 정량화 방법은 크게 평가영역 및 평가항목, 평가항목 점수산정의 2가지 영역으로 구성되어 있으며, 정보시스템 감리기준을 범용적으로 정보시스템 감리평가에 적용할 수 있는 정량평가 방법이다. As a result of the compulsory of information system audit and a rise in audit demand, the quality improvement of information system audit is being emphasized. However, since the current information system audit heavily depends on the auditor's experience, skill, and subjective judgments, it incurs distrust in the objectivity and reliability of audit results from audit interest person. Furthermore, so far research activities aimed at securing the objectivity and reliability of audits have not been adequately carried out. Therefore, this paper presents a quantitative method for information system audit evaluation in order to contribute to the quality improvement of overall information system audit through securing compliance, objectivity, and reliability of information system audit. The quantitative method is largely composed of two sectors, such as evaluation areas and items, scores calculation for evaluation items, and can generally apply the information system audit standard to information system audit evaluation.

      • Peer - to - Peer 기반의 공간 데이타 미러링 시스템의 개발

        김한주(Han-Ju Kim),김동오(Dong-O Kim),윤재관(Jae-Kwan Yun),한기준(Ki-Joon Han) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1B

        최근 컴퓨터 기술이 발전하면서 GIS(Geographic Information System)에 근거한 다양한 형태의 GIS 응용 시스템이 연구 및 개발되고 있으며, 또한 인터넷의 발전으로 사용자 측면의 기술도 발전되어 가고 있다. 이에 따라 다양한 사용자의 요구에 대해 빠른 결과를 제공할 수 있는 지리 정보 시스템이 필요하게 되었다. 그러나, 일반적인 지리 정보 시스템은 데이타의 처리와 전송에 상당한 시스템 자원을 소모하는 단점이 있어 이를 개선할 필요성이 있다. 각각의 컴퓨터를 직접 연결하는 P2P 기술은 자원의 공유를 통한 저장 공간의 절약, 데이타 전송의 효율성, 클라이언트의 기능 활용 등의 장점을 가지고 있다. 이러한 P2P를 이용하면 이전의 방법에서 문제시되었던 과부하, 접속 지연, 전송 비용 과다 등의 문제들을 해결할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 클라이언트/서버 형태 지리 정보 시스템의 문제점을 파악하고, 이를 극복하기 위한 방안으로 P2P를 살펴보았다. 또한, 이를 토대로 다양한 미러링 클라이언트를 두어 서버의 과부하나 전송 비용 과다를 줄이고, 클라이언트의 활용도를 높여 기존의 클라이언트/서버 형태의 지리 정보 시스템의 문제점을 보완한 P2P 기반의 공간 데이타 미러링 시스템을 설계 및 구현하였다.

      • 인증 게이트웨이를 활용한 ESM 시스템의 개발

        김재한(Jae-Han Kim),한기준(Ki-Joon Han),백석철(Suk-Chul Baek) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A

        인터넷을 이용하는 인구가 늘어남에 따라 인터넷을 통해 제공되는 서비스도 점점 다양해지고 있다. 이로 인하여, 다양한 서비스를 제공하는 각종 서버들에 대한 보안 사고도 증가하고 있다. 그리고, 보안에 대한 관심과 필요성이 증가하면서 많은 보안 솔루션들이 개발되었으며, 다양한 보안 솔루션을 상호 연동함으로써 종합적인 보안 관리를 하기 위한 ESM 시스템이 제시 되었다. ESM 시스템은 보안 위협에 대해 빠른 판단, 대응, 그리고 원격지 네트워크에 대한 보안 관리를 가능하게 한다. 그러나, 원격지 네트워크에 대한 보안 관리는 인터넷을 거치기 때문에 많은 보안 위협에 직접적으로 노출될 수 있다. 이를 해결하기 위해서 ESM의 메인 시스템 부분이 인터넷과 직접 연결되지 않도록 하여 직접적인 보안 위협으로부터 보호하고, 타켓 시스템의 모니터링 정보가 유출, 위조, 변조되는 것을 방지하기 위해서 사용자의 접근을 인증해주는 인증 게이트웨이의 활용이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 ESM의 메인 시스템 부분에 인증을 거친 에이전트만이 접근할 수 있도록 하여 ESM 시스템의 에이전트로부터 오는 정보를 안전하게 받음으로써 원격지 네트워크상의 서버나 보안 솔루션에 대한 통합 보안 관리를 안전하게 수행할 수 있는 인증 게이트웨이를 활용한 ESM 시스템을 개발하였다. 본 논문의 ESM 시스템은 에이전트, 인증 게이트웨이, 매니저, CA 서버, 운용 소프트웨어로 구성되어 있다.

      • KCI등재

        공간 HBase : 공간 빅 데이터를 위한 HBase 확장

        김정준(Jeong-Joon Kim),한성근(Sung-Geun Han),신인수(In-Su Shin),한기준(Ki-Joon Han) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.40 No.5

        최근에 용량이 크고 다양한 속성을 가진 공간 데이터는 빅 데이터의 일부분으로 취급받고 있으며, 이러한 공간 빅 데이터는 중요한 연구 분야로 급부상하고 있다. 그러나, 기존의 연구들은 대부분 NoSQL이 아닌 분산 파일 시스템을 이용하여 공간 빅 데이터를 처리하고 있기 때문에 빈번한 데이터 삽입과 갱신이 발생하는 환경에서 처리 비용이 증가하는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 최근 가장 많이 활용되고 있는 NoSQL인 하둡의 HBase를 확장하여 공간 HBase를 개발하였다. 공간 HBase는 빈번한 데이터 삽입과 갱신시 처리 비용이 적은 기존 HBase의 장점을 그대로 사용하고 있으며 OGC의 공간 데이터 타입과 공간 연산자를 지원한다. 그리고 공간 HBase는 위치 기반으로 공간 데이터를 클러스터링하여 저장하고 공간 데이터 검색시에는 공간 인덱스를 이용하여 분산 처리하기 때문에 효율적으로 공간 질의 처리를 수행할 수 있다. 마지막으로, Oracle Spatial Cluster와 비교 성능 평가를 수행하여 본 논문에서 개발한 공간 HBase의 우수성을 검증하였다. Recently, spatial data with large capacity and various properties is treated as a part of Big Data, and this spatial big data is emerging as an important field of studies. However, since existing studies to process spatial big data are mostly based on the distributed file system, rather than on NoSQL, there is a disadvantage of increasing the processing cost in an environment with frequent data inserting and updating. Thus, this paper has developed Spatial HBase based on HBase of Hadoop which is NoSQL that is the most widely used in recent years. Spatial HBase has the advantage of the basic HBase that carries low processing cost to frequent data inserting and updating. In addition, it supports spatial data types and spatial operations in OGC. Also, Spatial HBase can perform spatial query processing efficiently because spatial data can be stored with the location-based clustering and at the time of searching for spatial data, distributed processing using a spatial index is conducted. Finally, the superiority of Spatial HBase was proved by performing a comparative performance evaluation between Spatial HBase and Oracle Spatial Cluster.

      • 데이타 중심 센서 네트워크에서 에너지 효율성을 고려한 비균등 네트워크 분할 기법

        강홍구,김정준,한기준,Kang, Hong-Koo,Kim, Joung-Joon,Han, Ki-Joon 한국공간정보학회 2007 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.9 No.3

        데이타 중심 센서 네트워크에서는 측정된 데이타의 값에 따라 데이타를 저장하는 센서 노드가 결정되기 때문에 같은 값을 갖는 데이타가 빈번하게 발생하면 이를 저장하는 센서 노드에 부하가 집중되어 에너지가 빠르게 고갈되는 문제가 있다. 또한 센서 네트워크가 확장되면 데이타 저장 및 질의 처리시 목적 센서 노드로의 라우팅 거리가 멀어져 센서 네트워크의 통신비용이 증가되는 문제가 있다. 그러나 기존 연구들은 데이타 저장의 효율적인 관리에만 치우쳐 이와 같은 문제를 효율적으로 해결하지 못하고 있다. 본 논문에서는 데이타 중심 센서 네트워크에서 센서 노드의 부하를 분산시키고 센서 네트워크의 확장에 따른 통신비용을 효율적으로 줄이기 위한 비균등 네트워크 분할(Non-Uniform Network Spilt: NUNS) 기법을 제안한다. NUNS는 센서 네트워크를 센서 노드 개수와 분할된 영역 크기의 차이가 최소가 되도록 비균등 크기의 Partition으로 분할하고 각 Partition에서 발생한 데이타를 각 Partition 내의 센서 노드가 저장함으로써 센서 노드의 데이타 저장 부하를 분산시키고 센서 네트워크의 확장에 따른 통신비용을 줄인다. 또한 NUNS는 각 Partition을 분할된 영역 크기 차이가 최소가 되도록 센서 노드 개수만큼 Zone으로 비균등하게 분할하여 각 센서 노드의 처리 영역으로 할당함으로써 센서 노드에 부하가 집중되는 것을 막고 불필요한 라우팅 비용을 줄인다. In a data centric sensor network, a sensor node to store data is determined by the measured data value of each sensor node. Therefore, if the same data occur frequently, the energy of the sensor node to store the data is exhausted quickly due to the concentration of loads. And if the sensor network is extended, the communication cost for storing data and processing queries is increased, since the length of the routing path for them is usually in the distance. However, the existing researches that generally focus on the efficient management of data storing can not solve these problems efficiently. In this paper, we propose a NUNS(Non-Uniform Network Split) method that can distribute loads of sensor nodes and decrease the communication cost caused by the sensor network extension. By dividing the sensor network into non-uniform partitions that have the minimum difference in the number of sensor nodes and the splitted area size and storing the data which is occurred in a partition at the sensor nodes within the partition, the NUNS can distribute loads of sensor nodes and decrease the communication cost efficiently. In addition, by dividing each partition into non-uniform zones that have the minimum difference in the splitted area size as many as the number of the sensor nodes in the partition and allocating each of them as the processing area of each sensor node, the NUNS can protect a specific sensor node from the load concentration and decrease the unnecessary routing cost.

      • HBR-Tree를 이용한 실시간 모바일 GIS의 개발

        이기영,윤재관,한기준,Lee, Ki-Yamg,Yun, Jae-Kwan,Han, Ki-Joon 한국공간정보학회 2004 개방형지리정보시스템학회 논문지 = Journal of the Korea Open Geogr Vol.6 No.1

        최근 들어 무선 인터넷이 발전하고, PDA, HPC의 보급이 늘어남에 따라 GIS(Geographic Information System)와 관련된 연구 및 개발이 점차적으로 위치 기반 서비스(LBS: Location Based Service)를 제공하기 위한 실시간 모바일 GIS로 변화해 가고 있다. LBS를 효과적으로 제공하기 위해서는 이동 객체의 동적인 상황을 효과적으로 처리할 수 있는 실시간 GIS 플랫폼과 위치 데이타의 특성을 반영한 위치 인덱스가 필요하다. 위치 데이타는 이전의 GIS에서 사용되는 것과 동일한 데이타 타입(예, 점)이 사용되지만 위치 데이타의 관리는 이전 GIS와는 다른 처리 방식을 사용해야 한다. 이를 위하여 본 논문에서는 대용량의 위치 데이타를 효율적으로 처리할 수 있는 HBR-tree를 이용한 실시간 모바일 GIS의 개발에 대하여 연구하였다. 본 연구에서 개발된 실시간 모바일 GIS는 HBR-tree와 실시간 GIS 플랫폼으로 구성되어 있다. HBR-tree는 R-tree와 공간 해쉬가 결합된 위치 인덱스이다. 그러므로, 위치 데이타가 빈번하게 변경되더라도 갱신 연산은 HBR-tree의 동일한 해쉬 테이블에서 일어나기 때문에 다른 트리 기반 인덱스에 비하여 갱신 연산이 적으며, 검색 연산은 R-tree의 검색 메커니즘을 이용하기 때문에 공간 데이타를 신속하게 검색할 수 있다. 본 논문에서 실시간 GIS 플랫폼은 주기억장치 데이타베이스 시스템의 기능이 확장된 실시간 GIS 엔진, 공간 및 비공간 데이타를 서버와 클라이언트로 전송하기 위한 미들웨어, 그리고 모바일 장치에서 동작하는 모바일 클라이언트로 구성되어 있다. 특히, 본 논문에서는 실험적 방법을 사용하여 HBR-tree와 실시간 GIS 엔진의 성능 평가 결과에 대해서도 기술하였다. 확보하며 이루어져야 가능하다. 여러 지자체를 중심으로 수행된 지자체 GIS 감리와 컨설팅의 경험을 통해 도출된 문제점들을 일반화시켜 정리하였으며, 이를 통해 지자체 GIS사업의 추진 및 운영모델을 제시하였다. 표시할 수 있음으로서 의사결정에 보다 많은 도움을 줄 수 있을 것이다. 비트율의 증가와 화질 열화는 각각 최대 1.32%와 최대 0.11dB로 무시할 수 있을 정도로 작음을 확인 하였다.을 알 수 있었다. 현지관측에 비해 막대한 비용과 시간을 절약할 수 있는 위성영상해석방법을 이용한 방법은 해양수질파악이 가능할 것으로 판단되며, GIS를 이용하여 다양하고 복잡한 자료를 데이터베이스화함으로써 가시화하고, 이를 기초로 공간분석을 실시함으로써 환경요소별 공간분포에 대한 파악을 통해 수치모형실험을 이용한 각종 환경영향의 평가 및 예측을 위한 기초자료로 이용이 가능할 것으로 사료된다.염총량관리 기본계획 시 구축된 모형 매개변수를 바탕으로 분석을 수행하였다. 일차오차분석을 이용하여 수리매개변수와 수질매개변수의 수질항목별 상대적 기여도를 파악해 본 결과, 수리매개변수는 DO, BOD, 유기질소, 유기인 모든 항목에 일정 정도의 상대적 기여도를 가지고 있는 것을 알 수 있었다. 이로부터 수질 모형의 적용 시 수리 매개변수 또한 수질 매개변수의 추정 시와 같이 보다 세심한 주의를 기울여 추정할 필요가 있을 것으로 판단된다.변화와 기흉 발생과의 인과관계를 확인하고 좀 더 구체화하기 위한 연구가 필요할 것이다.게 이루어질 수 있을 것으로 기대된다.는 초과수익률이 상승하지만, 이후로는 감소하므로, 반전거래전략을 활용하는 경우 주식투자기간은 24개월이하의 중단기가 적합함을 발견하였다. 이상의 행 Recently, as the growth of the wireless Internet, PDA and HPC, the focus of research and development related with GIS(Geographic Information System) has been changed to the Real-Time Mobile GIS to service LBS. To offer LBS efficiently, there must be the Real-Time GIS platform that can deal with dynamic status of moving objects and a location index which can deal with the characteristics of location data. Location data can use the same data type(e.g., point) of GIS, but the management of location data is very different. Therefore, in this paper, we studied the Real-Time Mobile GIS using the HBR-tree to manage mass of location data efficiently. The Real-Time Mobile GIS which is developed in this paper consists of the HBR-tree and the Real-Time GIS Platform HBR-tree. we proposed in this paper, is a combined index type of the R-tree and the spatial hash Although location data are updated frequently, update operations are done within the same hash table in the HBR-tree, so it costs less than other tree-based indexes Since the HBR-tree uses the same search mechanism of the R-tree, it is possible to search location data quickly. The Real-Time GIS platform consists of a Real-Time GIS engine that is extended from a main memory database system. a middleware which can transfer spatial, aspatial data to clients and receive location data from clients, and a mobile client which operates on the mobile devices. Especially, this paper described the performance evaluation conducted with practical tests if the HBR-tree and the Real-Time GIS engine respectively.

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