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배장원,백의현,김기호,카렌디프 한국경영과학회 2016 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.4
인구 동역학(Population dynamics)은 인구의 규모와 나이 구조의 시간에 따른 변화를 설명한다. 모델링 및 시뮬레이션 기술은 이러한 인구 동역학을 모의하는데 사용되었으며, 이렇게 개발된 모델들은 공공 정책의 설계, 분석 등에 활용되었다. 마이크로 시뮬레이션(Microsimulaton)은 오래전부터 인구 동역학 분석에 적용되었던 기술이다. 마이크로 시뮬레이션 방법은 추계적 모델을 이용하여 개인의 행동을 모의한다. 에이전트 기반 모델링 방법은 최근 인구 동역학 모의에 사용되는 기술로 개인의 상호작용을 기술한다. 두 모델링 방법은 공통점과 차이점이 모두 존재하기 때문에, 공통점을 기반으로 두 방법을 혼용하여 차이점을 상호 보완함으로써 인구 동역학 분석에 공헌할 수 있다. 본 논문에서는 두 가지 방법을 활용한 인구 동역학 모델링 방법론을 제안한다. 제안한 방법론은 마이크로 시뮬레이션 모델링을 통해서 개인의 행동 모델을 추계적 모델로 표현하고, 에이전트 기반 모델링을 이용하여 개인 간의 상호 작용을 규칙 기반 방법으로 기술한다. 제안하는 모델링 방법을 한구의 인구 모델을 개발하는데 적용하고, 결과를 통해 개인의 행동 및 상호 작용의 동시 고려가 필요하다는 것을 보인다.
배장원,백의현,김기호,카렌디프 대한산업공학회 2016 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2016 No.4
인구 동역학(Population dynamics)은 인구의 규모와 나이 구조의 시간에 따른 변화를 설명한다. 모델링 및 시뮬레이션 기술은 이러한 인구 동역학을 모의하는데 사용되었으며, 이렇게 개발된 모델들은 공공 정책의 설계, 분석 등에 활용되었다. 마이크로 시뮬레이션(Microsimulaton)은 오래전부터 인구 동역학 분석에 적용되었던 기술이다. 마이크로 시뮬레이션 방법은 추계적 모델을 이용하여 개인의 행동을 모의한다. 에이전트 기반 모델링 방법은 최근 인구 동역학 모의에 사용되는 기술로 개인의 상호작용을 기술한다. 두 모델링 방법은 공통점과 차이점이 모두 존재하기 때문에, 공통점을 기반으로 두 방법을 혼용하여 차이점을 상호 보완함으로써 인구 동역학 분석에 공헌할 수 있다. 본 논문에서는 두 가지 방법을 활용한 인구 동역학 모델링 방법론을 제안한다. 제안한 방법론은 마이크로 시뮬레이션 모델링을 통해서 개인의 행동 모델을 추계적 모델로 표현하고, 에이전트 기반 모델링을 이용하여 개인 간의 상호 작용을 규칙 기반 방법으로 기술한다. 제안하는 모델링 방법을 한구의 인구 모델을 개발하는데 적용하고, 결과를 통해 개인의 행동 및 상호 작용의 동시 고려가 필요하다는 것을 보인다.