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- 저자 : 최천호 (검색결과 13 건)
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이용희,최천호,김순석,김동호,Lee, Yong-H.,Choi, Chun-H.,Kim, Soon-S.,Kim, Dong-H. 대한의용생체공학회 2008 의공학회지 Vol.29 No.3
A method of detecting the specific patterns related to hand motions using the surface EMG(electromyogram) on an arm is proposed and tested. To do this, we obtain separately modeling parameters based on the LP, Prony estimator, and calculate the latency shift value between channels by cross-correlation function. Then, the coefficients and latency shift value are applied to the detection method to classify the EMG signals related to hand motions. Compared with the conventional methods, the present method are more useful to detect the motion intention of the user as an input device in the mobile and wearable computing environments. And, We expect that the results of this study are helpful in the development of rehabilitation devices for the handicapped.
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생체정보 보안기능을 갖는 원격 모니터링 시스템에 관한 연구
이용희,최천호,김순석,이주영 보안공학연구지원센터 2008 보안공학연구논문지 Vol.5 No.6
본 논문에서는 원격 건강 모니터링에 대한 시스템을 제시한다. 이 부분은 2개의 부분으로 구성되어 있다. 센서장치를 갖는 건강 서버는 환자의 생체정보를 측정하고 이를 패킷화하여 원격지 시스템에 전송한다. 다음으로, 모니터링 시스템은 네트?을 통하여 헬스서버로부터 정보를 수신한 후, 복호 기를 통하여 패킷정보를 분석하여 각각의 개별적인 생체정보를 추출한 후 이를 실시간 표시하게 된다. 이 과정에서 개인 건강정보의 누출을 방지하기 위해 파일을 암호화하여 관리하게 된다. 실험에서 제시된 시스템 모델을 구현하고 효율적인 시스템임을 보인다.
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생체정보 보안기능을 갖는 원격 모니터링 시스템에 관한 연구
이용희,최천호,김순석,이주영 보안공학연구지원센터(JSE) 2008 보안공학연구논문지 Vol.5 No.4
본 논문에서는 원격 건강 모니터링에 대한 시스템을 제시한다. 이 부분은 2개의 부분으로 구성되어 있다. 센서장치를 갖는 건강 서버는 환자의 생체정보를 측정하고 이를 패킷화하여 원격지 시스템에 전송한다. 다음으로, 모니터링 시스템은 네트웤을 통하여 헬스서버로부터 정보를 수신한 후, 복호기를 통하여 패킷정보를 분석하여 각각의 개별적인 생체정보를 추출한 후 이를 실시간 표시하게 된다. 이 과정에서 개인 건강정보의 누출을 방지하기 위해 파일을 암호화하여 관리하게 된다. 실험에서 제시된 시스템 모델을 구현하고 효율적인 시스템임을 보인다. A system model for remote health monitoring is presented. The system consists of two components. Health server with sensor devices measures the vital signs of a patient and transmits the packet after a packeting the health information to client system. Next, the monitoring system receives the health information from the health server through network, and the individual vital sign is obtained by biomedical processing, then displays the real-time information, encodes the file to prevent from leaking the health information. In the experiment, the present system model is implemented. We expect that the results of this study is effective in the remote health monitoring.
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Cu(II) 착물의 金屬-리간드 사이의 결합에너지와 실측 리간드화열과의 相關性
송영대,최천호,박병각,Young-Dae Song,Chen-Ho Choi,Byung-Kak Park 대한화학회 1992 대한화학회지 Vol.36 No.2
Cu(Ⅱ) 이온에 여러가지 리간드를 배위시켜 확장분자궤도함수(EHMO)법으로 양자화학적 양을 얻어 실험적 사실과 비교 검토하였다. 즉 평면사각형인 $[Cu(H_2O)_{4-x}(NH_3)_x]^{2+}$(X = 0, 1, 2,${\ldots}$4)에서 $NH_3$ 분자가 $H_2O$ 분자와 단계적으로 치환될 때에 따른 결합에너지 및 알짜전하의 관계에서 강한 리간드가 배위될수록 $Cu^{2+}$의 알짜전하 값이 감소함을 알 수 있었다. 또한 팔면체인 $[Cu(H_2O)_{6-x}(NH_3)_x]^{2+}$(X = 0, 1, 2,${\ldots}$6)에서 $NH_3$분자가 $H_2O$ 분자와 단계적으로 치환될 때에 따른 실측 리간드화열이 MO 이론으로 계산한 결합에너지와 좋은 병행성이 나타나서 해리에너지로부터 리간화열을 이론적으로 예측할 수 있는 ${\Delta}H$ = 0.1194$E_{diss}$ + 0.4718인 이론식을 얻었다. The correlation was investigated between the observed heat of ligation and calculated bond energy for square planar and octahedral Cu(II) complexes by EHMO (Extended Huckel Molecular Orbital) method. It was found that net charge of $Cu^{2+}$ ion of both square planar $[Cu(H_2O)_{4-x}(NH_3)_x]^{2+}$(X = 0, 1, 2,${\ldots}$4) and octahedral $[Cu(H_2O)_{6-x}(NH_3)_x]^{2+}$complexes (X = 0, 1, 2,${\ldots}$6) is decreased with substituting $NH_3$ for $H_2O$ molecule. It was found that a good relationship exists between the observed heat of ligation and the calculated bond energy. From this fact, we can obtain a linear equation ${\Delta}H$ = 0.1194$E_{diss}$ + 0.4718, theoretical equation.
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자기목표설정을 통한 수업이 고교생의 배구 기능 향상에 미치는 영향
정도상,최천호 창원대학교 체육과학연구소 2003 경남 체육연구 Vol.8 No.2
본 연구는 자기목표설정을 통한 수업이 고교생의 배구 기능 향상에 어떠한 영향을 미치는가를 규명하여 고등학교 체육교과의 교수 · 학습 방법을 개선 발전시키는데 연구의 목적이 있다. 거창 S고등학교 1학년 47명을 대상으로 배구의 토스와 서어브에 대한 수업 전 · 후 두 집단간에 나타난 학습효과를 비교 · 분석하기 위해서 t-test를 실시하였고, 수업 전 · 후 집단내에 나타난 학습효과를 비교 분석하기 위해서 paired t-test를 실시한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 체육수업에 대한 자기목표설정에 관한 설문 결과 실험반과 비교반 모두 평소 체육 수업에 있어서 자기목표설정이 이루어지지 않고 있는 것으로 나타났다. 2. 배구 토스에 대한 동일집단의 수업 전 · 후 양적 · 질적평가에서는 실험반과 비교반 모두 유의하게 증가하는 경향을 나타내었으나, 실험집단의 증가폭이 비교집단의 증가폭보다 훨씬 큰 것으로 나타났다. 실험집단간 수업 전 실험반과 비교반의 양적 · 질적평가 비교에서는 두 집단간에 유의한 차이가 나타나지 않았으나, 수업 후에는 양적평가에서 실험반이 비교반 보다 유의하게 높은 것으로 나타났다. 3. 배구 서어브에 대한 동일집단의 수업 전 · 후의 양적 · 질적평가에서는 실험반과 비교반 모두 유의하게 증가하는 경향을 나타내었으나, 실험집단의 증가폭이 비교집단의 증가폭보다 큰 것으로 나타났다. 실험집단간 수업 전 · 후 실험반과 비교반의 양적 · 질적평가 비교에서는 두 집단간에 유의한 차이가 나타나지 않았으나, 실험집단의 양적, 질적 평가 결과가 우수한 것으로 나타났다. 이와 같이 자기목표설정을 통한 수업은 실업계 고등학생들의 배구 기능 향상에 효율적인 것으로 나타났으며, 특히 질적인 면보다는 양적인 면에서 더 효과적인 것으로 나타났다. 따라서 자기목표설정을 통한 수업은 학습자 스스로 달성목표의 향상을 위해 노력하고 수업에 적극적으로 참여함으로써 자기주도적인 문제해결 능력을 높이고 나아가 수업의 질을 향상시킬 수 있는 적절한 학습방법인 것으로 여겨진다.
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인간-컴퓨터 인터페이스를 위한 청각 동기방식 뇌파신호의 패턴 분류
이용희,최천호,Lee, Yong-Hee,Choi, Chun-Ho 한국정보통신학회 2008 한국정보통신학회논문지 Vol.12 No.12
본 논문에서는 정상인의 정신적인 뇌 활동에 의한 순수한 뇌파를 측정하고 효과적으로 분류하기 위한 방법을 제시한다. 과정은 대상자가 특정한 작업에 대해 생각하게 하고 이때의 뇌파를 청각이벤트에 동기시켜 측정하고, 측정된 뇌파의 기준선의 이동과, 생리적인 아티펙트의 영향을 줄인다. 마지막으로, 평균가산법에 의해 정신적인 작업에 대한 신호만을 추출하고 AR 계수를 가지고 인식작업을 수행한다. 실험에서, 청각자극을 이벤트로 사용하였으며, 뇌파의 도출은 $C_3-A_1$, $C_4-A_2$, $P_Z-A_1$의 3채널에서 기록하였다. 각 채널당 16회의 평균가산후에, 12차 AR계수로 특정한 정신적인 작업에 대한 특징을 추출하였다. 전체 36개의 특징계수를 신경망의 입력으로 사용하고, 각 작업 당 50회를 훈련데이터로 사용하였다. 제안한 방법의 인식률은 2종류 작업에 대해 34-92%, 4종류 작업에 대해 38-54%를 얻었다. In this paper, we present the method to effectively extract and classify the EEG caused by only brain activity when a normal subject is in a state of mental activity. We measure the synchronous EEG on the auditory event when a subject who is in a normal state thinks of a specific task, and then shift the baseline and reduce the effect of biological artifacts on the measured EEG. Finally we extract only the mental task signal by averaging method, and then perform the recognition of the extracted mental task signal by computing the AR coefficients. In the experiment, the auditory stimulus is used as an event and the EEG was recorded from the three channel $C_3-A_1$, $C_4-A_2$ and $P_Z-A_1$. After averaging 16 times for each channel output, we extracted the features of specific mental tasks by modeling the output as 12th order AR coefficients. We used total 36th order coefficient as an input parameter of the neural network and measured the training data 50 times per each task. With data not used for training, the rate of task recognition is 34-92 percent on the two tasks, and 38-54 percent on the four tasks.
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이용희(Yong-Hee Lee),최천호(Chun-Ho Choi),김순석(Soon-Seok Kim),이주영(Ju-Young Lee) 한국정보기술학회 2009 한국정보기술학회논문지 Vol.7 No.2
People are taking interest in protecting their personal information after Hospital Information System adopted information technologies. In this paper, we present a system for privacy-enhanced remote health monitoring. Health server with sensor devices and a camera measures the vital signs of a patient and transmits an packet after an encoding the patient's health information and image to the remote health monitoring system. Next, the monitoring system receives the packet from the health server through Internet, and separates the packet into the image and the vital signs, and the individual vital sign is obtained by biomedical processing, then displays the health information and the image. Also, the monitoring system encodes the file including the health information and patient's privacy data to prevent from leaking the health information. In the experiment, the present system model is implemented with compact size. We expect that the results of this study is effective in the remote health monitoring.
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