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독립 객체의 이벤트 인식을 위한 규칙 기반 및 확률적 접근 방법
고재형(Jaehyung Ko),최창규(Changgyu Choi),조정현(Jeonghyun Cho),김승호(Sungho Kim) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1C
본 논문에서는 실내 또는 실외 환경에서의 비전 감시 시스템에 응용할 객체의 이벤트 인식 방법을 정의한다. 객체의 이벤트를 실시간으로 적용하기 위해서는 연산 시간이 적어야하며 이벤트 인식 정확률 또한 높아야 한다. 기존의 규칙 또는 확률 기반 이벤트 인식 방법은 객체의 움직임 이벤트에 대해 한정적이거나 객체의 특징 벡터 추출이 규칙에 어긋나는 경우 오류가 발생하여 이벤트 인식의 정확도가 떨어지는 문제점이 있다. 본 논문에서는 시간의 흐름에 따른 독립 객체의 특징 벡터와 확률 정보를 통해 정해진 규칙에 가장 가까운 상황에 대해 계속적으로 이루어지는 이벤트 인식 방법을 제안한다.
독립 객체의 이벤트 인식을 통한 긴급 상황 시나리오 해석
김영환(Younghwan Kim),김민준(Minjun Kim),최창규(Changgyu Choi),김승호(Sungho Kim) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1C
본 논문은 객체로부터 특징 벡터를 추출하고 각 객체의 행동 양식을 분석함으로써 객체의 현재 이벤트를 인식하고 확률 모델을 기반으로 한 긴급한 상황에서의 시나리오를 해석할 수 있는 방법을 제안한다. 기존의 연구에서는 시나리오 해석을 위한 이벤트 인식 방법을 사용하였기 때문에 적용되는 범위가 한정되어 있었다. 본 논문에서는 시나리오를 정의하고 인식된 객체의 이벤트를 바탕으로 미리 정의된 시나리오에 가장 근접하는 상황이 발생하는 것을 자동으로 해석할 수 있도록 한다. 이벤트 규칙, 이벤트 인식, 그리고 이벤트를 바탕으로 하는 긴급 상황 시나리오가 실내 또는 실외 환경에서 객체 추적만을 통해 얻을 수 없는 의미론적 정보를 제안된 방법을 통해 획득할 수 있다.
김경수(Kim, Kyungsoo),지규현(Ji, Kyuhyun),최창규(Choi, Changgyu) 한국주거환경학회 2021 주거환경(한국주거환경학회논문집) Vol.19 No.4
본 연구는 민간임대주택 활성화의 필요성을 모색하기 위해 임대주택이 공급된 지역의 임대차 특성을 분석하였다. 임대차 특성을 설명하는 이론모형을 검토하고, 월세형 임대주택인 뉴스테이와 청년임대주택이 공급된 지역의 임대차 특성을 회귀분석을 통해 확인하였다. 사업지별 회귀분석을 실시한 결과 일관된 경향을 확인할 수는 없으나, 세대수 규모가 큰 뉴스테이 사업지 2에서 사업지 인근지역이 먼 지역보다 월세가 보증금에서 차지하는 비중이 큰 것으로 측정되었다. 사업지 1에서 인근지역의 계수값이 양의 값을 보이나, 세대수가 작은 사업지 2의 경우는 오히려 음의 부호의 결과로 나타났다. 청년임대인 사업지의 경우 4, 6 사업지에서 (+)의 부호를 보이고 있으나, 뉴스테이 사업지에 비해 관계성이 크지 않은 것으로 판단된다. 통제변수의 경우 뉴스테이와 청년임대 사업지의 방향성이 대체로 일치한다. 역세권인 경우, 총세대수가 많은 단지일수록 월세/보증금이 큰 것으로 나타났다. 전세/매매 비중은 모든 사업지에서 (-)의 관계로 나타나, 전세와 매매의 차이가 크지 않은 주택일수록 월세 수익을 기대하는 주택으로 이해된다. 아직 월세시장이 형성되지 않은 주택시장 하에서 제한된 자료에 의한 해석이지만, 적어도 뉴스테이가 공급된 지역은 상대적으로 월세수익이 많이 발생하는 위치에 입지한 것으로 판단된다. In order to explore the necessity of enlarging private rental housing developments, this study analyzed the characteristics of the housing rental market structure in the surrounding areas where new private monthly rental apartments were supplied under the name of New Stay policy and Young Youth Rental Apartment policy. As a first step, theoretical model explaining the characteristics of the Rental Market structure were reviewed and the characteristics of the Rental Market structure were examined in the surrounding areas of the 7 new private monthly rental apartment development project sites in excuting regression analysis based on the model. As a result of regresssion analysis for each specific area, there is no consistent trend found. However, in the area of New Stay project site 2 which has a large number of house holds, it was measured that the proportion of monthly rent ( Weol-Se ) vs. lump-sum deposit ( Jeon-Se ) was larger as closer to the project site. In the area of New Stay project site 1, the coefficient value showed a positive(+) value. In the of New Stay project site 3, with a small number of households, the coefficient value showed rather a negative(-) value. In the area of Young Youth Rental Apartment project site 4 and 6, Although the coefficient value showed a positive(+) value but less relevant to the significant level than the New Stay project sites.