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IoT 센서 데이터를 이용한 가열로 상태 변경 지점 감지 알고리즘
최정훈 ( Jeonghoon Choi ),김세영 ( Seyoung Kim ),류광렬 ( Kwang-ryel Ryu ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
자유 단조는 고온에 가열한 강괴에 높은 압력을 가하여 원하는 형상의 제품을 만드는 공정으로 에너지 소모가 매우 크다. 여러 개의 강괴를 가열로에 장입하여 고온에 가열한 후 소재를 하나씩 꺼내어 프레스 공정을 수행한다. 가열로에 함께 장입되는 소재들의 조합에 따라 가열 시 소요 시간 및 에너지 사용량이 달라진다. 소재 조합에 따른 가열 비용 예측을 통해 최적의 소재 조합을 결정하여 에너지 효율을 높일 수 있다. 비용 예측 모형을 학습하기 위해서는 가열 소요 시간 및 에너지 사용량 데이터가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 가열로의 온도 및 가스 사용량 데이터를 이용하여 가열로의 가동 상태 변경 지점을 감지하는 방안을 제안한다. 가열로의 온도 및 가스 사용량은 IoT 인프라를 기반으로 손 쉽게 획득할 수 있다. 가열로의 상태 별로 온도 및 가스 사용량에 나타나는 패턴을 이용하여 상태변경 지점을 감지한다. 이를 통해 가열 공정 데이터를 획득할 수 있을 뿐만 아니라 가열로의 상태를 실시간에 모니터링이 가능함으로써 불필요하게 가열하는 것을 예방하여 에너지 효율을 높일 수 있다.
스마트팜 이미지 데이터를 이용한 딸기의 생육 단계 분류 모델 개발에 관한 연구
김은완(Eunwan Kim),최정훈(Jeonghoon Choi),김보우(Bowoo Kim),서동준(Dongjun Suh) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문은 이미지 데이터를 이용하여 딸기의 생육 단계를 자동 분류하는 시스템을 개발하고 기존 스마트팜 기술과 연계하여 각 생육 단계 별 적합한 환경 조성과 적절한 수확 시기를 알려주는 시스템을 개발하고자 한다. 딸기의 생육 단계별 이미지 데이터를 제공받고 ResNet50 기반으로 딸기의 생육 단계를 분류하는 모델을 설계하여 딸기의 생육 단계를 분류하는 연구를 진행하였다. 실험 결과 생육 단계 분류 모델의 정확도는 약 98.7%로 나타났고 결과값의 시각화를 통해 분류에 우수한 성능을 나타내는 모델임을 검증하였다.
고차원 멀티미디어 데이터에 대한 내용기반 검색을 위한 인덱싱 방법들의 성능 평가
문주선(Joosun Moon),최정훈(Jeonghoon Choi),낭종호(Jongho Nang) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
멀티미디어 데이터베이스의 효과적인 내용 기반 검색을 위한 많은 색인 방법들이 연구되어왔지만 정작 동일한 데이터 집합과 동일한 평가 기준으로 서로 다른 검색 방법들의 성능을 분석한 실험은 이뤄지지 않았다. 본 논문에서는 기존의 대표적인 색인 방법들을 구현하고 공통의 데이터 집합에 대한 색인 검색을 여러 성능 측정 기준에 따라 분석함으로써 각 색인 방법들의 특징 및 성능을 객관적으로 평가하였다. 향후 본 논문에서 실험한 결과들을 이용하면 특정 데이터 집합에 효과적인 색인 방법을 선택할 수 있을 것이다.