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스마트팜 이미지 데이터를 이용한 딸기의 생육 단계 분류 모델 개발에 관한 연구
김은완(Eunwan Kim),최정훈(Jeonghoon Choi),김보우(Bowoo Kim),서동준(Dongjun Suh) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문은 이미지 데이터를 이용하여 딸기의 생육 단계를 자동 분류하는 시스템을 개발하고 기존 스마트팜 기술과 연계하여 각 생육 단계 별 적합한 환경 조성과 적절한 수확 시기를 알려주는 시스템을 개발하고자 한다. 딸기의 생육 단계별 이미지 데이터를 제공받고 ResNet50 기반으로 딸기의 생육 단계를 분류하는 모델을 설계하여 딸기의 생육 단계를 분류하는 연구를 진행하였다. 실험 결과 생육 단계 분류 모델의 정확도는 약 98.7%로 나타났고 결과값의 시각화를 통해 분류에 우수한 성능을 나타내는 모델임을 검증하였다.