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트위터 사용자의 위치정보와 성향을 고려한 트윗 수집 시스템
최우성,임준엽,황병연,Choi, Woosung,Yim, Junyeob,Hwang, Byung-Yeon 한국공간정보학회 2014 한국공간정보학회지 Vol.22 No.3
최근 소셜 네트워크 서비스가 급격히 성장하면서, 소셜 네트워크 분석에 관련된 연구들도 많은 관심을 받고 있다. 특히 트위터는 사회적 이슈나 사건들에 대해 실시간으로 반응하기 때문에, 사회과학 분야나 정보검색 분야의 연구자들이 유용한 실험 데이터를 수집하는 데에 활용되고 있다. 그러나 정작 데이터를 수집하는 방법론에 관한 연구는 아직 미흡하다. 이에 본 논문에서는 위치 기반의 이벤트와 정치 사회적 이벤트 위주의 사용자의 성향을 고려한 트윗 수집 시스템을 제안한다. 우선 위치정보와 이벤트 관련 키워드를 포함하고 있는 트윗과 정치 사회적인 이벤트 검출에 필요한 ID들을 수집한 후, 사용자들의 성향을 분류할 ID 분석기를 설계했다. 또한 ID 분석기의 신뢰도 측정을 위해 상위 등급에 분류된 ID를 이용하여 트윗을 분석했다. 분석결과 1등급으로 분류된 ID는 88.8%의 신뢰도를 보였으며, 2등급으로 분류된 ID는 76.05%의 신뢰도를 보였다. 또한 ID 분석기는 77.5%의 신뢰도를 보였으며 소수의 ID를 사용함으로써 데이터의 수집시간을 줄였다. While SNS services such as Twitter or Facebook are rapidly growing, research for the SNS analysis has been concerned. Especially, twitter reacts to social issues in real-time so that it is used to get useful experimental data for researchers of social science or information retrieval. However, it is still lack of research on the methodology to collect data. Therefore, this paper suggests the tweet acquisition system by considering tendency of twitter user oriented location-based event and political social event. First the system acquires tweets including information of location and keyword about event and secure IDs for acquisition of political social event. Then we plan ID-analyzer to classify the tendency of users. In addition for measuring reliability of ID-analyzer, it acquires and analyzes the tweet by using high-ranked ID. In analyses result, top-ranked ID shows 88.8% reliability, 2nd-ranked ID shows 76.05% and ID-analyzer shows 77.5%, it shortens collection time by using minority ID.
최우성(Woosung Choi),송기욱(Geewook Song),김범신(Bumshin Kim),현중섭(Jungseob Hyun),허재실(Jaesil Heo) 대한기계학회 2010 大韓機械學會論文集A Vol.34 No.9
최근 들어 화력발전소는 잦은 기동과 부하 변동 하에서 안정적인 운전 및 관리에 대한 요구가 높아지고 있다. 특히 터빈, 보일러와 같이 고온 고압의 조건에서 운전되는 발전 설비의 경우 크리프 및 피로 손상의 영향으로 설비의 수명이 감소하게 된다. 보다 안전한 발전소 운영을 위해 설비의 정확한 수명평가가 중요하며 현재까지 다양한 방법이 개발되어 적용되고 있다. 그러나 현재까지는 표준화된 가이드라인이나 절차 없이 정성적/준정량적 분석에 의해 주요 설비의 수명을 평가하고 있다. 본 연구에서는 크리프 및 피로 손상기구에 근거하여 국내 화력발전 주요 설비의 수명 소비율을 평가하는 표준화된 기준을 개발하였고 실제 설비에 적용하여 평가 기준의 활용성을 검증하였다. 본 기준은 2010 전력기술기준에 수록될 예정으로 수명평가의 정확성 향상과 수명관리 표준화에 기여할 것이다. In view of the frequent start-ups and load changes in the recent past, there is a need for fossil-fuel power plants to be more efficient and reliable for long-term operation. Under high-temperature and high-pressure conditions, severe creep and fatigue damages can occur in major plant facilities, particularly, turbines and boilers. For highly stable operation and better maintenance, various techniques that facilitate a systematic assessment of the service life of critical facilities have been developed. However, to date, in Korea, to evaluate the remaining life of major facilities of fossil power plant, qualitative or semiquantitative analyses are carried out without following any standard guidelines or procedure. In this study, a standard code for assessing the remaining life of major plant facilities is proposed. This code takes into account creep and fatigue damage, which are generally accepted as dominant causes of damage to facilities. KEPIC (Korea Electric Power Industry code) is scheduled to include this guideline in 2010.
호텔종사원이 지각하는 노동유연성이 경력몰입에 미치는 영향에 있어 네트워킹 행동의 조절효과에 대한 연구
최우성 ( Woosung Choi ) 관광경영학회 2020 관광경영연구 Vol.100 No.-
The purpose of this study is to examine the effects of the labor flexibility on the career commitment of Hotel Employees and to verify whether networking behavior have a moderating effect in the relationship between labor flexibility and career commitment. Based on previous research, the company established a hypothesis to solve the problem and conducted a survey for 3-5 star hotel's employees in Seoul to test the hypothesis, and the sample consists of some 234 responses. The results of this study reveal firstly, wage flexibility positively influenced organizational commitment while numerical flexibility negatively influence the career commitment. Secondly, it was found that only friendship networking behavior have some significant moderating impact on the effects of the labor flexibility and career commitment. And, through the study result, hotel companies should implement labor flexibility policies that take into account the impact on employee awareness or perception in human resources management.
호텔종사원이 지각한 상사의 감성역량이 이직의도에 미치는 영향에 있어 LMX의 조절효과
최우성 ( Woosung Choi ) 관광경영학회 2021 관광경영연구 Vol.101 No.-
This study verified the effect of the emotional competency of the bosses perceived by hotel employees on turnover intention and the moderating effect of LMX in these relationships. As a result, the following results were obtained. First, as a result of verifying the relationship between the emotional competency of the boss on turnover intention, it was found that only the attitude competency of the emotional competency of the boss had a negative effect on the turnover intention. It was found that if the boss is achievement-oriented to seek new opportunities while overcoming difficulties, it is positive in self-awareness and evaluation, and has the ability to control his impulsive emotions, the intention to turnover decreases. Second, as a result of verifying the moderating effect of LMX in the relationship between the boss's emotional competency and turnover intention, it was found that LMX showed a moderating effect in the relationship between the attitude competency and turnover intention among the emotional competency of the boss. In other words, it was found that a higher perception of the boss's attitude capability and a high perception of the LMX at the same time resulted in lower turnover intention. Therefore, it will be necessary to strengthen the attitude competency among the boss's emotional competencies, and to make the superior-subordinate relationship a friendly relationship and the support of the organization.
데이터 샘플링 기반 프루닝 기법을 도입한 효율적인 각도 기반 공간 분할 병렬 스카이라인 질의 처리 기법
최우성 ( Woosung Choi ),김민석 ( Minseok Kim ),( Gromyko Diana ),정재화 ( Jaehwa Chung ),정순영 ( Soonyong Jung ) 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.6 No.1
다기준 의사결정 시 활용할 수 있는 스카이라인 질의는 다수의 선택지 중에서 사용자가 `선호하지 않을 만한`(uninteresting) 선택지를 제거 함으로써 사용자가 검토해야 하는 선택지의 수를 대폭 감소시키기 때문에 대용량 데이터 분석 시 매우 유용하게 활용될 수 있다. 이러한 배경에서 대용량 데이터에 대한 스카이라인 질의를 분산ㆍ병렬 처리하는 기법이 각광을 받고 있으며, 특히 맵리듀스(MapReduce) 기반의 분산ㆍ병렬 처리 기법 연구가 활발히 진행되어 왔다. 맵리듀스 기반 알고리즘의 병렬성 제고를 위해서는 부하 불균등 문제ㆍ중복 계산 문제ㆍ과다한 네트워크 비용 발생 문제를 해소해야 한다. 본 논문에서는 부하 불균등 문제와 중복 계산 문제를 해소하면서도 데이터 샘플링 기반 프루닝을 통해 네트워크 비용 절감 시킬 수 있는 맵리듀스 기반 병렬 스카이라인 질의 처리 기법인 MR-SEAP(MapReduce sample Skyline object Equality Angular Partitioning)을 소개한다. 또한 다양한 관점에서의 실험 평가함으로써 제안 기법의 효용성을 다방면으로 검증했다. Given a multi-dimensional dataset of tuples, a skyline query returns a subset of tuples which are not `dominated` by any other tuples. Skyline query is very useful in Big data analysis since it filters out uninteresting items. Much interest was devoted to the MapReduce-based parallel processing of skyline queries in large-scale distributed environment. There are three requirements to improve parallelism in MapReduced-based algorithms: (1) workload should be well balanced (2) avoid redundant computations (3) Optimize network communication cost. In this paper, we introduce MR-SEAP (MapReduce sample Skyline object Equality Angular Partitioning), an efficient angular space partitioning based skyline query processing using sampling-based pruning, which satisfies requirements above. We conduct an extensive experiment to evaluate MR-SEAP.