http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
최덕원 ( Doug W. Choi ),신진규 ( Jin-gyu Shin ),조경필 ( Kyung-pil Cho ),채현석 ( Hyun-seok Chae ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
국내에서 전자상거래 인증(certification) 제도가 시행된 지 5년여에 이르고 있으나 일반 소비자 대중의 이러한 인증제도에 대한 인지도는 아직도 매우 낮은 편이며, 전자상거래로 인한 사고나 범죄 등 소비자의 피해를 줄이거나 방지하는 데에 현재의 인증제도가 기여하는 역할은 아주 미미한 실정이다. 본 연구에서는 국내외 전자상거래 관련 인증/시상 제도를 검토하여 인증제도 및 평가모델의 설계 단계에서부터 기존의 정성적인 방법을 지양하고, 전자상거래 전문가 및 이해당사자들의 의견을 종합적으로 반영하되, 통계적인 기법과 AHP 기법을 사용하여 이론적 엄밀성을 갖춘 평가모델을 개발하였다.
이동 에이전트를 이용한 분산환경 하에서의 XML-기반 관광정보시스템
이동철,최덕원,Lee Dong-Cheol,Choi Doug W. 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.3
W3C에서 XML을 인터넷 환경에서 정보교환의 문서표준으로 채택함에 따라 XML 사용자가 증가하고 있다. 인터넷 환경에서는 다양한 하드웨어, 소프트웨어 플랫폼이 공존하고 있고 네트워크의 연결이 제한적이다. 한편 다양한 종류의 정보가 생산되고 또한 정보의 내용이 수시로 변화하는 관광산업의 특성에 맞추어 적절한 시간에 사용자의 의도에 맞게 정보를 가공하여 신뢰성 있는 수단으로 적시에 고객에게 관광정보를 제공할 수 있는 시스템이 필요하다. 본 연구는 이동 컴퓨팅 플랫폼과 분산되고 이질적인 환경 하에서 안정적이고 신뢰성 있게 정보를 전송할 수 있는 관광정보 시스템에 관한 논문이다. The internet is comprised of various users with diverse hardware and software platforms. This paper presents a tourism information system which enables the stable and reliable transmission of information over the dispersed, heterogeneous, and/or mobile platforms. The proposed system assumes XML as the basic document format since it has been accepted by W3C as the standard for information exchange on the internet This paper exploits the characteristics of JAVA and XML as they provide software applications independent of the platforms. The proposed system also deploys Aglet, a mobile agent developed by IBM, to ensure a dynamic and flexible performance of the system over the internet. The system provides the user oriented search and retrieval of tourism information, and also enables the reservation of various services and facilities with mobile devices.
장병철,최덕원,이동철,Chang, Byeong-Cheol,Choi, Doug-W.,Lee, Dong-Cheol 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지D Vol.10 No.7
많은 사이버 쇼핑몰들은 다양한 추천 방법을 도입하여 상품을 추천하고 있다. 상세한 알고리즘은 공개되어 있지 않지만 대부분 비교적 단순한 알고리즘을 쓰고 있다. 본 연구는 상품 자체의 특성, 소비자 집단의 특성, 그리고 소비자 개인의 특성을 고려한 다단계 알고리즘을 이용하여 상품추천 능력을 향상시키고자 시도하였다. 소비자와 관련된 더 많은 요인을 고려함에 따라 상품추천의 내용이 변화하는 사례를 도표로 비교 예시하였다. Many cyber-shopping malls use various commodity recommendation methods. Although the detailed algorithms are not disclosed to the public, they mostly rely on relatively simple and straightforward methods. This paper intends to improve the commodity recommendation by using a multi-stage algorithm which considers factors that are characteristics of the commodity itself, of the consumer group, and of the individual customer. A comparison table is provided which shows whether there is a change in commodity recommendation as we consider more factors about the customer.