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[구조강도부문] 신경회로망을 이용한 최적용접잔류응력 예측에 관한 연구
차용훈(Yonghoon Cha),김일수(ilsoo Kim),이연신(Younsin Lee),김덕중(Duckjong Kim),성백섭(Backsub Sung) 한국자동차공학회 2000 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-
The objective of the study is the development of the system for effective prediction of residual stresses using the backpropagation algorithm from the neural network.<br/> The achieve of this goal, the series experiment were carried out and measured the residual stresses using the sectional method. Using the experimental results, the optional control algorithms using a neural network should be developed in order to reduce the effect of the external disturbances on during GMA welding processes.<br/> Then the results obtained from this study showed that through comparison between the measured and calculated results, the neural network based on back propagation algorithm might be controlled weld quality. This system can not only help to understand the interaction between the process parameters and residual stress, but also, improve the quantity control for welded structures.
박창선(Changsun Park),차용훈(Yonghoon Cha),성백섭(Backsub Sung),이석신(Seokshin Lee),배광석(Kwangsuk Bae),최귀현(Kuy syun Choi),김정주(JungjJoo Kim),김남표(Nampyo Kim),박성호(Sungho Park) 한국자동차공학회 2010 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2010 No.5
Die casting which is extensively known as a necessary technology for lightweight spare parts of automobiles has three central elements of casting equipment, casting technology and die and has had much attention as a technology with the highest coefficient of expansion with increased need of high-quality and high-precision. Therefore, a regulator of LPI automobile receives high internal pressure and works as a central part of the basic fuel supply system according to quality of performance. To produce high-quality casting goods, we need to identify causes of defects and theoretical analyses on physical phenomena occurring in manufacturing. As a result of comparing Types of casting design, it was found that the number of overflow affected flow, flow speed and solidification temperature.
지하수 오염원에 지중확산제어시설 적용을 위한 최적 부지 평가
장현우(Hyeonwoo Jang),윤병용(Byungyong Yoon),신선호(Seonho Shin),차용훈(Yonghoon Cha),김정우(Jeongwoo Kim),천정용(Jeongyong Cheon),이명재(Myeongjae Yi) 대한지질학회 2021 대한지질학회 학술대회 Vol.2021 No.10
과거 국내 위해성 평가 시 부지 유형에 도로, 철도, 건축물하부 등 정화 어려운 부지에 대한 부분이 평가지침에 명시되어 있지 않아 오염정화 및 오염확산방지기술의 적용이 문제를 빚어왔다. 위해성 평가 문제를 개선하기 위해 최근 토양오염 위해성 평가 대상 확대 및 토양환경보전법 하위법령 개정안이 발표되었다. 본 연구에서는 정화곤란부지에 대한 확산방지시설의 최적 설치위치 선정 및 설계사항에 관한 표준방안, 운영방안을 확립하기 위해 지하수 오염 분포 및 현황, 수리 특성, 확산방향 등을 고려하여 지하수 오염원 지중확산제어시설 적용에 적합한 최적부지를 선정 및 평가하였다. 지하수 오염농도분포 및 수리특성, 건물 밀집 등 종합적인 사항을 고려하여 산업단지 4지역, 공장부지 1지역으로 총 5지역의 기조사결과를 검토하고 연구목적에 부합하는 최적의 실증부지를 선정하고자 한다. 향후 선정된 최적의 실증부지에 대한 현장 특성(불균질한 매질 특성)을 고려하여 지중확산제어시설의 설계, 시공 및 운영관리 기술의 최적화 및 표준화를 수행하고자 한다.