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쩌우쿤옌,강동우,김기승,전태환 한국육종학회 2020 Plant Breeding and Biotechnology Vol.8 No.4
Salinity stress is one of the important abiotic stresses in crops. In this study, ten different concentrations of NaClsolutions were tested to determine the optimal level of NaCl concentration for salinity tolerance test at the germination stage in peanut,and 0.6% NaC1 was suitable for the test. A total of 249 peanut accessions were tested with 0.6% NaC1 and radical root lengths of theaccessions were measured. The results showed that there were significant genetic variations on the tolerance to salinity stress among thetested accessions. Through a Genome-Wide Association Study (GWAS) using the Axiom_Arachis array with 58K SNPs, three putativeSNPs with significant relation to radicle root length were identified on chromosomes Aradu.A03, Araip.B01, and Araip.B05.
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회전익 무인기에 탑재된 다중분광 센서를 이용한 콩의 생체중, 건물중, 엽면적 지수 추정
장시형,류찬석,강예성,전새롬,박준우,송혜영,강경석,강동우,쩌우쿤옌,전태환 한국농림기상학회 2019 한국농림기상학회지 Vol.21 No.4
Soybean is one of the most important crops of which the grains contain high protein content and has been consumed in various forms of food. Soybean plants are generally cultivated on the field and their yield and quality are strongly affected by climate change. Recently, the abnormal climate conditions, including heat wave and heavy rainfall, frequently occurs which would increase the risk of the farm management. The real-time assessment techniques for quality and growth of soybean would reduce the losses of the crop in terms of quantity and quality. The objective of this work was to develop a simple model to estimate the growth of soybean plant using a multispectral sensor mounted on a rotor-wing unmanned aerial vehicle(UAV). The soybean growth model was developed by using simple linear regression analysis with three phenotypic data (fresh weight, dry weight, leaf area index) and two types of vegetation indices (VIs). It was found that the accuracy and precision of LAI model using GNDVI (R2= 0.789, RMSE=0.73 m2/m2, RE=34.91%) was greater than those of the model using NDVI (R2= 0.587, RMSE=1.01 m2/m2, RE=48.98%). The accuracy and precision based on the simple ratio indices were better than those based on the normalized vegetation indices, such as RRVI (R2= 0.760, RMSE=0.78 m2/m2, RE=37.26%) and GRVI (R2= 0.828, RMSE=0.66 m2/m2, RE=31.59%). The outcome of this study could aid the production of soybeans with high and uniform quality when a variable rate fertilization system is introduced to cope with the adverse climate conditions. 콩은 식량작물 중 단백질 함량이 매우 높고 식생활에서 여러가지 형태로 소비되기 때문에 매우 중요한 식량자원 중 하나이다. 콩은 일반적으로 노지에서 재배되기 때문에 콩의 생산량 및 품질은 갑작스런 기후 변화에 큰 영향을 받는다. 최근 폭염 및 폭우 등과 같은 이상기후로 인해 콩의 생산량이 불안정해짐에 따라 콩의 생육을 실시간으로 추정하여 품질저하를 예방할 수 있는 기술 개발이 필요하다. 본 연구에서는 회전익 무인기에 장착된 다중분광 센서를 이용하여 콩 생육을 추정하기 위해 수행되었다. 반사값을 이용하여 산출된 정규화 식생지수(NDVI, GNDVI)와 단순비 식생지수(RRVI, GRVI)와 콩 생육 데이터(생체중, 건물중, 엽면적지수)로 선형회귀분석을 실시하여 생육 추정 모델을 개발하였다. 그 결과, 정규화 식생지수인 NDVI를 이용한 엽면적 지수 추정 모델(R2=0.587, RMSE=1.01 m2/m2, RE=48.98%)보다 GNDVI를 이용한 엽면적 지수 추정 모델(R2=0.789, RMSE=0.73 m2/m2, RE=34.91%)이 높은 정밀도가 나타났으며, 단순비 식생지수를 이용한 엽면적 지수 추정 모델 (RRVI (R2=0.760, RMSE=0.78 m2/m2, RE=37.26%) GRVI (R2=0.828, RMSE=0.66 m2/m2, RE=31.59%)과 비교 했을 때, 단순비 식생지수에서 높은 정밀도가 나타났다. 기후변화에 대체하기 위해 재식밀도 및 변량 시비와 같은 재배관리법이 적용된다면, 고품질의 콩을 생산하는데 도움이 될 것으로 판단된다.
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