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생체신호와 위치인식기반 사용자 행동패턴 분석 시스템 개발
주문일,정기수,김희철,Joo, Moon-Il,Chung, Gi-Soo,Kim, Hee-Cheol 한국스마트미디어학회 2014 스마트미디어저널 Vol.3 No.4
바이오센서와 디지털 섬유의 개발로 생체신호를 측정할 수 있는 디지털 의류는 개인의 건강, 독거노인 관리와 스포츠 활동 등 여러 분야에서 사용할 수 있다. 본 논문은 디지털 의류를 착용하여 24시간 측정된 생체신호와 GPS 정보 기반의 사용자의 스트레스 상태, 맥박, 위치, 운동량을 분석하기 위한 데이터베이스 구조와 표준 HL7 메타모델기반의 XML 문서로 저장하는 저장소를 설계한다. 저장된 정보를 분석하여 사용자의 시간에 따른 스트레스 상태 및 운동량 등을 확인 할 수 있다. 또한, 실시간으로 사용자의 맥박, 위치, 운동 강도, 응급상황을 파악할 수 시스템이다. 본 논문은 생체신호를 수집하여 분석하는 시스템구현에 대하여 기술한다. As small sized bio-sensors and digital yarns are developed, digital wear measuring vital signs can be used for individuals' health, the elderly care and sports activities. This paper discusses a database structure for analyzing stress state, pulses, positions, exercise amount of user based on vital signs measured for 24 hours measured by the wear and GPS information, and a storage for storing XML documents following a standard HL7 meta-model. By analyzing the stored information, the system identifies the stress state and exercise amount of users. Pulses, exercise intensity and emergency situations can be also detected by the system in real time. This paper discusses the implementation of a system enabling to acquire and analyze vital signals to understand user behavior patterns.
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최성훈,주문일,양영애,김희철,Choi, Sung-Hoon,Joo, Moon-Il,Yang, Yeong-Ae,Kim, Hee-Cheol 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.11
최근 인구 고령화가 급속히 진행되면서 치매인구가 빠른 속도로 증가하고 있다. 치매는 완벽한 치료법이 없기 때문에 경도인지 장애 평가를 통해 조기 발견하여 예방 훈련하는 것이 중요하다. 기존의 경도인지 장애 평가는 수기형태로 이루어지며, 피검자와 검사자의 1:1 대면 평가가 원칙이다. 이는 검사자의 피로도 증가와 이로 인한 평가오류의 가능성을 증가시킨다. 또한 도출된 데이터도 수기 형태이기에 다양한 방식으로 분석 및 활용하기에는 한계가 있다. 따라서 기존 방식의 제한점을 극복 수 있는 시스템화가 가능한 어플리케이션을 활용하여 평가하고, 그 결과를 저장 및 분석할 수 있는 시스템 개발이 필요하다. 본 논문은 경도인지 장애를 평가할 수 있는 피검자와 검사자용 어플리케이션과 평가 데이터를 저장 및 분석할 수 있는 시스템을 개발하고자 한다. As the aging society is accelerated, the population with dementia grows significantly faster. Because there is no complete cure of dementia, it is of great importance to detect the disease at a very early stage and prevent its fast aggravation through evaluation of MCI(Mild Cognitive Impairment) which happens before dementia. The current assessment of MCI conducts only in the form of hand-written data and by 1:1 face to face communication between the subjects and the examiners. Due to this, both examiners' fatigue rate and evaluation error rate increase. Further, there are some limitations in utilizing and analyzing data collected. Against the problems, therefore, there is a need to develop a computerized system by which MCI is assessed, and the results are saved and analyzed. This paper presents the development of such a system enabling MCI evaluation, its related data collection and analysis.
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시계열 DB를 이용한 생체신호 데이터 수집 및 모니터링 시스템
강동윤(Dong-Yoon Kang),주문일(Moon-Il Joo),Ali Hussain,김희철(Hee-Cheol Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2
최근 건강에 대한 관심이 증가하며 다양한 생체정보를 수집할 수 있는 웨어러블 시장이 확대되고 있다. 또한 이러한 생체신호를 통한 원격의료와 헬스케어 서비스가 보편화될 것으로 예상된다. 본 논문에서는 IoT 장비를 통해 수집한 생체신호를 데이터베이스에 저장 및 웹을 통해 실시간 모니터링이 가능한 서비스를 소개한다. 생체 데이터의 수집 및 저장과 실시간 모니터링을 시스템을 구현함으로 다양한 건강관리 진단에 활용될 수 있다. Recently, as interest in health increases, the wearable market that can collect various biometric information is expanding. In addition, telemedicine and healthcare services through these bio-signals are expected to become common. In this paper, we introduce a service that can store bio-signals collected through IoT equipment in a database and monitor them in real time through the web. By implementing a system for collecting and storing biometric data and real-time monitoring, it can be utilized for various health management diagnosis.
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김태웅(Tae-Woong Kim),오동은(Dong-Eun Oh),주문일(Moon-il Joo),김희철(Hee-Cheol Kim) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.2
건강관리 시스템은 자신의 건강상태를 주기적으로 체크하여 질병의 조기발견과 예방에 도움을 주기 위한 의료정보 시스템의 일종이다. 이러한 건강관리 시스템은 신체에서 획득한 다양한 신호를 기반으로 한다. 하지만 현재 개발되어 있는 건강관리 시스템은 생체신호를 저장하는 방법과 표현법이 각기 다르며, 건강 상태를 평가하는 방법 또한 다르다. 이는 시스템간의 상호운용성 결핍과 소프트웨어 개발 비용의 증대라는 단점을 가져온다. 이에 본 논문에서는 건강관리 시스템을 개발하기 위한 메타모델 기반의 프레임워크를 제안한다. 이를 위하여 생체신호 데이터를 HL7의 표준 메타모델을 기반으로 표현 및 저장하고, 건강에 대한 위험요소를 평가하기 위한 웰니스지표 정의를 수학적 명세언어인 OCL을 사용한다. 또한 OSGi기반의 컴포넌트 조립방법으로 다양한 생체 데이터를 통합하고 관리하는 모델을 사용한다. 메타모델기반으로 생체 데이터를 표현함으로써 시스템간의 상호운용성을 확보할 수 있으며, OCL을 사용하여 웰니스지표를 정의함으로써 건강 상태를 평가하는 방법에 대한 표준화와 명확한 명세가 가능하다는 장점을 가진다.
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