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조인휘,박영석,박용진 한국정보과학회 1984 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.11 No.1
본 논문에서는 부가적인 통신회선을 첨가해서 장해감내를 실현하는 장해감내형 루프 네트워크 시스템을 제안했다. 그리고 장해발생시 남은 노드들로 이루어지는 축소시스템에 관한 재구성 알고리즘을 제시했다. 특히 장해로 인하여 원래의 시스템이 분리되었을 때에도 부분적으로는 계속 시스템이 동작할 수 있도록 하였다. A fault tolerant loop network system is proposed, where fault tolerance of the system is attained by augmented communication line. And when faults are occurred, a reconfiguration algorithm about system which consists of remaining nodes is described. It provides special feature that even when orginal system is seperated by the faults the system can be performed in part.
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게임 NPC를 위한 신경망 기반의 이동 안공지능 알고리즘
조인휘,최문원,Joe, In-Whee,Choi, Moon-Won 한국통신학회 2010 韓國通信學會論文誌 Vol.35 No.12a
본 논문은 게임에서 신경망기반으로 지능캐릭터에게 학습을 통한 상황판단을 하는 이동 인공지능을 제안하였다. 신경망은 게임 규칙과 문제해결 방법을 정의한 알고리즘을 통한 입출력 값을 이용하여 지도 학습된다. 지도 학습된 지능캐릭터는 변화하는 주변 환경을 인지하여, 적절한 행동을 하게 된다. 본 논문에서는 신경망을 이용한 이동 인공지능을 점진적으로 설계하였고, 성능 실험을 위하여 간단한 게임을 구현하였다. 이 게임은 일정한 2차원 공간에 목표, 캐릭터, 장애물이 존재하고 캐릭터는 목표 지점으로 장애물을 회피하며 이동해야한다. 이동 인공지능은 실험마다 정의한 알고리즘을 통해 규칙과 몇 가지 문제해결법을 학습하여 변화하는 환경에서 목표를 완수 할 수 있으며, 정의한 알고리즘과 신경망 구조를 동일하게 설계하였다. 실험 결과, 제안한 이동 인공지능은 주변 상황을 인지하여 이동을 수행하고 목표를 완수할 수 있음을 보였다. 이동 인공지능은 복잡한 구조의 게임도 학습 알고리즘을 정의하여 학습하면 신경망은 변화한 환경에서도 적절한 결과를 보여 줄 수 있을 것이다. This paper proposes a mobile AI (Artificial Intelligence) conducting decision-making in the game through education for intelligent character on the basis of Neural Network. Neural Network is learned through the input/output value of the algorithm which defines the game rule and the problem solving method. The learned character is able to perceive the circumstances and make proper action. In this paper, the mobile AI using Neural Network has been step-by-step designed, and a simple game has been materialized for its functional experiment. In this game, the goal, the character, and obstacles exist on regular 2D space, and the character, evading obstacles, has to move where the goal is. The mobile AI can achieve its goals in changing environment by learning the solution to several problems through the algorithm defined in each experiment. The defined algorithm and Neural Network are designed to make the input/output system the same. As the experimental results, the suggested mobile AI showed that it could perceive the circumstances to conduct action and to complete its mission. If mobile AI learns the defined algorithm even in the game of complex structure, its Neural Network will be able to show proper results even in the changing environment.
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이동 애드혹 네트워크를 위한 예약 기반의 QoS 라우팅 프로토콜
조인휘,Joe, In-Whee 한국통신학회 2005 韓國通信學會論文誌 Vol.30 No.12B
이동 애드혹 네트워크에서 연속적이고 실시간적인 멀터미디어 정보에 대한 사용자의 요구에 따라 서비스 품질(QoS: Quality of Service) 보장이 중요한 이슈로 대두되었다. 본 논문에서는 이동 애드혹 망의 대표적인 라우팅 프로토콜 중 하나인 AODV 프로토콜을 TDMA 기반으로 수정하고, 대역폭 예약을 통해 QoS를 보장하는 라우팅 프로토콜을 제안한다. 후보 경로에 대해 최대 사용가능한 대역폭을 계산하는 기존의 복잡한 방식 대신에 제안하는 방식은 단대단 요구사항을 만족하는지 여부만 확인한다. 이 때, 무선 대역폭의 사용효율을 극대화하기 위하여 무선 환경에서 충돌이 발생하지 않도록 Time slot을 할당하고 대역폭을 예약한다. 성능 평가를 위해 애드혹 환경에서 시뮬레이션을 통해, 제안하는 예약 기반의 QoS 라우팅 프로토콜을 평가한다. 시뮬레이션 결과 제안하는 프로토콜이 Load에 무관하게 충분히 낮고 안정적인 Delay 성능을 제공함을 알 수 있다. According to the user requirements for continuous and real-time multimedia information, the concept of Quality of Service (QoS) has emerged as a main issue in mobile ad-hoc networks. QoS routing is to find the route that meets the QoS requirements of the users. In this paper, we propose a routing protocol that is based on AODV over TDMA, one of the typical routing protocols for mobile ad-hoc networks, by making a bandwidth reservation for QoS guarantee. While the existing schemes calculate the maximum available bandwidth for each candidate path, our scheme is to check only if the bandwidth of a given path satisfies the end-to-end QoS requirement and then to make a reservation by allocating time slots efficiently in the wireless environment. In order to evaluate the performance of the proposed QoS routing protocol, some simulations are carried out in the ad-hoc environment.
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이동 애드혹 네트워크에서 경로의 안정성 향상을 위한 경로 설정 방식
조인휘,Joe, In-Whee 한국통신학회 2007 韓國通信學會論文誌 Vol.32 No.9b
본 논문에서는 대규모 무선 이동 애드혹 네트워크에서 소스 노드에서 목적지 노드로의 데이터 전송을 위한 경로 설정 시 안정적 경로 유지를 위한 경로 설정 방식을 제안한다. 이동 애드혹 네트워크에서 경로 설정 방법은 유선 네트워크의 경로 설정 방법과는 달리 노드의 이동성을 고려한 라우팅 알고리즘을 통해 경로를 설정하고, 설정된 경로를 통하여 데이터를 전송하게 된다. 하지만, 경로 설정 시 목적지에 가장 먼저 도달한 경로 설정 메시지만을 고려한 경로 설정 방법은 노드의 이동성으로 인한 경로 단절이 발생할 확률이 높고, 패킷 전송 시 패킷 손실이나 지연이 발생할 확률이 크다. 특히 노드의 제어 및 안정적 데이터를 전송하기 위한 경로가 불안정적 일 경우 큰 문제가 발생될 수 있다. 그래서 본 논문에서는 소스 노드에서 목적지 노드로의 경로 설정 시 노드의 이동성을 고려함으로써 패킷 전송 시 발생할 수 있는 노드 간 경로 단절 및 패킷 손실 등을 최소화 하는 방식을 제안 한다. 제안한 프로토콜은 노드의 이동 속도를 바탕으로 목적지에서 다수의 RREQ 메시지를 수신하고, MinMax 알고리즘을 통하여 적합한 경로를 선정하게 된다. This paper proposes a routing establishment method for improving path stability in mobile ad-hoc networks. In mobile ad-hoc networks, the network topology is highly dynamic due to the node mobility unlike wired networks. Since the existing methods are based on the shortest path algorithm with the minimum hop count regardless of the path stability, it could lead to packet loss and path disconnection in mobile ad-hoc networks. In particular, if control packets and critical data are transmitted on the unstable path, it causes serious problems. Therefore, this paper proposes one approach in order to minimize packet loss and path disconnection by considering the node mobility. After the destination node receives multiple RREQ messages, it selects the stable path through the proposed MinMax algorithm according to the node speed.
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휴대폰 SMS를 위한 SVM 기반의 스팸 필터링 시스템
조인휘,심혜택 한국통신학회 2009 韓國通信學會論文誌 Vol.34 No.1
휴대 전화는 이제 우리의 일상생활에서 없어서는 안 될 중요한 가전 기기로 자리 잡았다. 이러는 와중에 휴대 폰에서 사용하는 문자 메시지 사용량 역시 꾸준하게 증가하여 현재는 음성 통화 이용량의 1.5배에서 2배에 이르 고 있다. 문자 메시지의 사용량이 증가함에 따라 스팸 문자 메시지도 따라서 증가 하였는데 기존의 모바일 기기 에서의 스팸 필터링 방식은 단순 문자열 비교나 특정 번호 차단과 같은 아주 기초적인 수준으로 스팸 메시지를 필터링 하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 SVM(Support Vector Machine)과 시소러스(thesaurus) 사전을 이용하 여 좀 더 강력하고 적응적인 스팸 필터링 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 샘플 문자 메시지로부터 전처리 기를 이용하여 문자 메시지 속에 담겨 있는 단어를 추출 한 후, 추출된 단어를 시소러스 사전을 이용하여 해당 의미가 가지는 대표 단어로 변경하였다. 변경된 단어들에서 카이 제곱 통계량을 계산하여 그 값이 높은 단어들을 특징 단어로 선정하였고 선정된 특징 단어들을 가지고 SVM 분류기로 학습을 진행하였다. 그 후 학습된 분류기를 이용하여 테스트 문자 메시지의 스팸 여부를 분류 하였으며 평균 92%의 인식률을 보였다. 제안된 시스템은 PC 에서 구현되어 있으며 실험을 통하여 그 성능을 확인하였다.
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