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CNN 모델을 위한 주파수 영역 기반 이미지 데이터의 전처리 과정 분석 및 메모리 사용량 감소 방안
조성원(SeongWon Jo),홍정규(JeongKyu Hong) 대한전자공학회 2024 대한전자공학회 학술대회 Vol.2024 No.6
Currently, artificial neural networks are advancing tremendously. Especially there are various models related to images and most models receive RGB-based data as Input. RGB-based image data has high resolution and Down-Sampling is required for fitting input size. However, there is a problem with this method that data loss occurs. To resolve this problem, there are models that extract only important data from image data converted to the frequency domain and set them as input to the model without Down-Sampling process. The problem with these models is that they use a lot of main memory during the preprocessing process that converts RGB-based data into frequency-based data. In this paper, the cost is analyzed at each stage in the data preprocessing process of the frequency domain-based model, and it is shown that the problem of excessive main memory usage in the discrete cosine transform and channel selection process can be improved through suggested preprocessing process based on Kronecker product method.
유순덕,최태인,조성원,Yoo, Soonduck,Choi, Taein,Jo, Seongwon 한국인터넷방송통신학회 2021 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.21 No.5
본 연구목적은 관제 공역 다중 드론의 운행 충돌 방지 방안에 대한 연구이다. 연구 결과 드론 충돌을 회피하는 방안으로 관제 시스템에서 드론 예상 경로와 시간을 기반으로 추정되는 ROI 영역에 대한 정확한 정보를 설정 후 드론 충돌을 제어 할 수 있는 방안으로 적절하다는 것을 입증하였다. 실혐분석 결과, 운행하는 드론의 항로 직경은 충돌 위험을 줄일 수 있는 규모를 선정해야 하며, 운행하는 드론의 출발시간과 운행 속도의 변화는 충돌에 영향요인으로 작동하지 않았다. 또한, 충돌을 회피하기 위한 대응 방안으로 비행 우선 순위 제공이 적절한 방법 중의 하나임을 실증하였다. 충돌 회피 방안에 대해 드론 센서기반 충돌회피뿐만 아니라 관제 시스템에서 충돌을 모니터링 및 예측하고 실시간 제어를 수행하여 이중으로 충돌을 보완 할 수 있다. 본 연구는 관제 기반으로 운행되는 드론의 충돌 방지 방안에 대한 아이디어를 제공하고 이를 실질적인 테스트를 진행했다는 것에 의의를 두고 있다. 이는 관제 기반으로 이기종 드론들이 다수 운행시 등장하는 충돌 문제 해결에 도움이 된다. 본 연구는 드론의 충돌로 인한 사고 방지와 안전한 드론 운행 환경 제공을 통한 관련 산업의 발달에 기여 할 것이다. The purpose of this study is to study a method for preventing collisions of multiple drones in controlled airspace. As a result of the study, it was proved that it is appropriate as a method to control drone collisions after setting accurate information on the ROI (Region of Interest) area estimated based on the expected drone path and time in the control system as a method to avoid drone collision. As a result of the empirical analysis, the diameter of the flight path of the operating drone should be selected to reduce the risk of collision, and the change in the departure time and operating speed of the operating drone did not act as an influencing factor in the collision. In addition, it has been demonstrated that providing flight priority is one of the appropriate methods as a countermeasure to avoid collisions. For collision avoidance methods, not only drone sensor-based collision avoidance, but also collision avoidance can be doubled by monitoring and predicting collisions in the control system and performing real-time control. This study is meaningful in that it provided an idea for a method for preventing collisions of multiple drones in controlled airspace and conducted practical tests. This helps to solve the problem of collisions that occur when multiple drones of different types are operating based on the control system. This study will contribute to the development of related industries by preventing accidents caused by drone collisions and providing a safe drone operation environment.
장성식(Sungsik Jang),임건우(Keonwoo Lim),정래경(Raekyoung Jung),조성원(Seongwon Jo),김담현(Damhyeon Kim),윤성채(Sungchae Yoon),김은한(Eunhan Kim) 한국정보기술학회 2024 Proceedings of KIIT Conference Vol.2024 No.5
코로나-19의 영향으로 WebRTC와 같은 화상 통화 기술이 발전함에 따라, 화상 통화의 활용도가 다양한 분야로 확대되고 있다. 이 논문에서는 기존 커피챗 플랫폼의 한계인 화상 소통 기능의 부재를 해소하여 커뮤니티 내에서 사용자 간의 소통과 정보 공유를 더 원활하게 지원함으로서 소통의 공간을 지속해서 유지 발전시키고자 한다. 이를 위해 AWS Cloud와 Chime SDK를 사용하여 WebRTC를 활용한 클라우드 기반의 새로운 커피챗 서비스를 개발하고 최적화하는 것을 목표로 하며, 기술적 혁신을 통해 정보 통합 및 서비스 품질을 향상하고자 한다. As the impact of COVID-19 has spurred advancements in video calling technologies like WebRTC, the utility of video calls is expanding into various fields. This paper aims to address the absence of video communication features in existing coffee chat platforms, aiming to facilitate smoother communication and information sharing among users within communities. To achieve this, the goal is to develop and optimize a new cloud-based coffee chat service utilizing WebRTC, leveraging AWS Cloud and Chime SDK. Through technological innovation, the objective is to enhance information integration and service quality, thereby continuously fostering and improving communication spaces.
전기화학적 임피던스 분광법 기반 온도환경에 따른 리튬이온 배터리 주파수-위상 인자 도출 및 SOH 추정 연구
김재영(Jaeyeong Kim),이평연(Pyeongyeon Lee),박성윤(Seongyun Park),조성원(Seongwon Jo),이창수(Changsoo Lee),김종훈(Jonghoon Kim) 전력전자학회 2021 전력전자학술대회 논문집 Vol.2021 No.11
현재 다양한 분야에서 사용되고 있는 리튬이온 배터리의 수명을 판단하기 위해 정확한 SOH 추정이 필요하다. 본 논문에서는 온도 특성에 강건한 인자를 도출하기 위하여 랜들스 등가회로 기반 EIS 분석을 통해 파라미터를 도출한 후 용량 감소와의 상관관계를 분석하였다. 그리고 최적의 열화 인자를 선정하기 위해 주파수-위상 특성을 분석 후, 온도 환경에 강건성을 가지는 열화 인자를 도출하였다. 제안하는 인자를 검증하기 위하여 SOH 추정을 통해 오차를 분석하고 선정한 위상 인자의 정확도를 검증하였다.