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전염병 확산 방지를 위한 딥러닝 기반 얼굴 만지기 행동 인식 연구
조성만(Sungman Cho),김민지(Minjee Kim),최준명(Joonmyeong Choi),김태형(Taehyung Kim),박주영(Juyoung Park),김남국(Namkug Kim) 한국방송·미디어공학회 2020 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2020 No.7
무의식적인 손-얼굴의 접촉으로 인한 감염의 문제점을 해결하기 위해, 얼굴 만지기 행동을 인식할 필요가 있다. 본 연구는 최근 각광을 받는 딥러닝 기술을 이용하여 비디오 영상에서 얼굴 만지기 행동 인식에 대한 연구이다. 우선, 비디오 영상에서 얼굴 만지기와 관련된 11가지 행동에 대한 시, 공간적 특징을 컨볼루션 신경망을 통해 추출한다. 추출된 정보는 각 행동 레이블로 인코딩되어 비디오 영상에서 얼굴 만지기 행동을 분류한다. 또한, 3D, 2D 컨볼루션 신경망의 대표 네트워크인 I3D, MobileNet v3에 대해 비교 실험을 진행한다. 제안하는 시스템을 적용하영 인간의 행동을 분류하는 실험을 진행했을 때, 얼굴을 만지는 행동을 99%의 확률로 구분했다. 이 시스템을 이용하여 일반인이 무의식적인 얼굴 만지기 행동에 대해서 정량적으로 또는 적시적으로 인식을 하여, 안전한 위생 습관을 확립하여 감염의 확산방지에 도움을 줄수 있기를 바란다.
조성만(Sungman Jo),조경산(Kyungsan Cho) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
컴퓨터의 작업 처리능력은 강력한 계산능력, 빠른 메모리 참조 및 신속한 입출력 처리를 위한 구조적 특성에 의해 큰 영향을 받으며 시스템의 총체적 성능 향상은 이를 구성하는 각 부시스템의 균형된 성능의 구현에 의해 가능하므로, 부시스템간의 상호 성능적 연관 관계에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 블럭 입축력에 의한 메모리 참조 처리 성능의 영향을 연구하기 위해 공유 메모리 멀티프로세서 시스템의 packet-switched 버스에 의한 파이프라인식 메모리 참조의 성능 개선안 및 메모리 참조모델을 제시하였다. 또한 입출력의 특성에 의한 메모리 활용도에의 과부하 모델을 설정하였고, 블럭 입출력 전송에 의한 메모리 참조시간에 대한 영향 분석을 위해 프로세서의 처리능력, 버스의 블럭 전송 기능 및 메모리 접근시간등을 다양하게 변화하며 시뮬레이션을 수행하고 그 결과를 제시하였다.
김기범(Gibom Kim),조성만(Sungman Cho),주원종(Wonjong Joo) 한국생산제조학회 2017 한국생산제조학회지 Vol.26 No.2
This study developed an image processing system for detecting damages on underground spiral PVC pipes. The detection method is simple—identifying damaged areas by measuring circularity along the pipeline. This uses the assumption that damage parts will not make a circular shape. Conventional devices check the circular shape of the pipe along the pipeline by measuring the angles between 6 spring-connected legs on the device. The conventional device, however, requires the insertion of 3 different wires (electrical, communication, and camera lines) along with a guide wire for pulling the device. The developed system presented here has simplified this system, requiring only a camera line while maintaining reasonable accuracy in damage detection.