블록별 화소방향성분을 이용한 지문의 동일성 판별 알고리즘

조남형,이주신,Cho Nam-Hyung,Lee Joo-Shin 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.2

본 논문에서는 형태정보를 이용한 지문인식 알고리즘의 단점인 오인식율을 최소화 하고, 출입관리 시스템에 적용이 가능하도록 블록별 화소방향성분을 이용한 지문의 동일성 판별 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 지문영상을 16개의 블록으로 나누고 각각의 블록들에 대하여 $0^{\circ},\;45^{\circ},\;90^{\circ},\;135^{\circ}$의 방향성분을 갖는 총 64개의 특징 파라미터를 추출하였다. 그리고 추출된 기준지문과 입력지문의 특징 파라미터들에 대한 멤버쉽 함수를 계산하고, 퍼지 추론을 이용한 두 지문의 동일성을 판별하였다. 동일성 판별에 사용한 지문은 성인의 지문 중 성별, 모양에 관계없이 서로 다른 100개의 지문을 가지고 오인식율을 평가하였으며 100개의 지문을 각각 10개씩 추가로 입력받아 오거부율을 평가하였다. 실험결과 오인식율은 4,950회의 실험을 수행하였으며 평균 $0.34\%$를 나타내었고, 오거부율은 1,000회의 실험을 수행하였으며 평균 $3.7\%$ 결과를 나타내었다. 따라서 제안한 알고리즘이 인식율 및 보안성에서 뛰어난 성능을 나타냄을 알 수 있었다. In this paper, fingerprint identification algorithm using pixel direction factor in blocks is proposed to minimize false acceptance ratio and to apply security system. The proposed algorithm is that a fingerprint image is divided by 16 blocks, then feature parameters which have direct factors of $0^{\circ},\;45^{\circ},\;90^{\circ}\;and\;135^{\circ}$ is extracted for each block. Membership function of a reference fingerprint and an input fingerprint for the extracted parameters is calculated, then identification of two fingerprint is distinguished using fuzzy inference. False acceptance ratio is evaluated about different fingerprints of In kinds regardless of sex and shape which are obtained from adults, and false rejection ratio is evaluated about fingerprints which are obtained by adding fingerprints of 10 kinds on different fingerprints of 100 kinds. The experiment results is that false acceptance ratio is average $0.34\%$ about experiment of 4,950 times, and false rejection ratio is average $3.7\%$ about experiment of 1,000 times. The proposed algerian is excellent for recognition rate and security.

보행자 추적을 위한 초기 모델 생성

조남형(Nam-Hyung Cho),김하식(Ha-Sik Kim),김윤호(Yoon-Ho Kim),이주신(Joo-Shin Lee) 한국통신학회 1999 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.1999 No.7

횡단보도 보행자 감시 시스템에 관한 연구

조남형(Nam-Hyung Cho),안종득(Jong-Deuk Ahan),곽윤식(Yoon-Sik Kwak) 한국정보기술학회 2014 Proceedings of KIIT Conference Vol.2014 No.5

본 연구는 교통사고의 위험성이 높은 교차로 및 횡단보도에서 보행자와 이동차량을 감시하고 안전사고를 예방할 수 있는 보행자 감시 시스템에 대하여 제안하였다 제안한 시스템은 도로에 설치되어 있는 CCTV 카메라를 이용하여 교차로 및 횡단보도로 이동하는 보행자와 차량을 검출하고 교차로 및 횡단보도로 진입하는 차량의 운전자에게 횡단보도의 위험상황을 전달하여 사고를 예방할 수 있는 시스템으로 크게 횡단보도 이동물체 검출알고리즘과 위험상황 전달 시스템으로 구성하였다. 실험 결과, 다양하게 변화하는 환경에서 이동 중인 이동물체를 95% 이상 검출함을 알 수 있었고, 이벤트 영역에 진입한 이동물체가 있을 경우 100% 알람 신호가 작동함을 알 수 있었다. 하지만 사람들이 가까이 붙어서 이동할 경우 각각의 이동물체를 구분하지 못하는 문제점이 있었으며 야간에 가로등 및 차량의 불빛에 의해 보행자를 검출하지 못하는 문제점이 나타났다 향후 연구 방향으로는 야간에 자동차의 불빛에 의해 발생하는 문제점을 해결할 수 있는 알고리즘의 연구가 진행되어야 할 것이다.

보행자 검출을 위한 모델생성 알고리즘에 관한 연구

조남형(Nam-Hyung Cho),정행섭(Haing-Sup Jung) 한국정보기술학회 2013 한국정보기술학회논문지 Vol.11 No.1

This paper proposes a model generative algorithm for the multiple pedestrian-detection in the complex road environment. The proposed method is composed of two stages; the initial model generation stage and the model update stage. The pedestrian domain was divided by applying the clustering technique to the binary image of the difference image, and the initial model of the pedestrian which enters the observation domain was generated by conducting AND calculation of the segmented image and the edge image. In the model update, the new model about pedestrian were renewing by using Hausdorf distance and 2D-Logarithmic search techniques for robust for modification of the pedestrian who in motion in each frame. The model generative algorithm for the pedestrian-detection was tested using the 500 image frames in the environment of irregular number of pedestrian and direction of penetration for the performance evaluation program of the proposed algorithm. Experimental results showed the average model detection error of 1.76 and the average processing time of 48.9 ms per frame, proving that the real-time processing with accuracy is possible.

계조도 동시발생 행렬을 이용한 지문인식 알고리즘

조남형(Nam-Hyung Cho),이명길(Myung-Kil Lee),김윤호(Yoon-Ho Kim) 한국정보기술학회 2014 한국정보기술학회논문지 Vol.12 No.10

This paper presented the fingerprint recognition algorithm by using gray level co-occurrence matrices of fingerprint ridge. In this approach, gray level co-occurrence matrix is calculated each pixel with respect to 0, 45, 90, and 135 degree, respectively. Shape information of fingerprint are obtained result from this co-occurrence matrix, which is used to generate membership function. Fuzzy inference is utilized for classifying fingerprint identity, therefore, similarity factor is calculated between fuzzified data of reference fingerprint and acquired data. To evaluate the performance of the proposed algorithm, we used 100 samples of adult fingerprints regardless of the shape and sex as well. The experimental results showed false acceptance ratio produced a high approximation of 0.44% and 3.6% for the false rejection ratio, respectively. Consequently, proposed method showed a good approximation and generalization ability about recognition rate and security.

퍼지 추론을 이용한 지문의 동일성 판별

조남형(Cho nam-hyung),김하식(Kim ha-sik),전춘(Quan Chun),이종신(Lee joo-shin) 한국통신학회 2002 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2002 No.7

보행자 교통사고 예방을 위한 횡단보도 모니터링 시스템의 구현

조남형(Nam-Hyung Cho),변상준(Sang-Zoon Byun),이명길(Myung-Kil Lee),김윤호(Yoon-Ho Kim) 한국정보기술학회 2016 한국정보기술학회논문지 Vol.14 No.4

In this paper, we proposed a crosswalk monitoring system that can prevent accidents by monitoring the pedestrians and the moving vehicles at crossing and intersection with high-risk of traffic accidents. The proposed system has detected the moving object in the intersection by using the multiple moving object detection algorithm which utilize the model generation method. In this approach, when a moving object appears in the monitoring area, an monitering system cab be controlled by triggering alarm signal. In order to testify to the proposed method, we installed a network camera at an intersection, and tested the performance of object detection and alarm generation with moving object at every period of time. Experimental results showed that average detection rate is about 95.93% when moving object appears, and alarm signal was generated about 98.73% in case of occurring event.

블록별 화소방향성분 및 퍼지 추론을 이용한 지문의 동일성 판별 알고리즘

조남형(Nam-Hyung Cho),김용학(Yong-Hak Kim),이주신(Joo-Shin Lee) 한국정보기술학회 2005 Proceedings of KIIT Conference Vol.2005 No.-

본 논문에서는 형태정보를 이용한 지문인식 알고리즘의 단점인 오인식율을 최소화 하고, 출입관리시스템에 적용이 가능하도록 블록별 화소방향성분 및 퍼지 추론을 이용한 지문의 동일성 판별 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 지문영상을 16개의 블록으로 나누고 각각의 블록들에 대하여 0°, 45°, 90°, 135°의 방향성분을 갖는 총 64개의 특정 파라미터를 추출하였다. 그리고 추출된 기준지문과 입력지문의 특징 파라미터들에 대한 멤버쉽 함수를 계산하고, 퍼지 추론을 이용한 두 지문의 동일성을 판별하였다. 동일성 판별에 사용한 지문은 성인의 지문 중 성별, 모양에 관계없이 서로 다른 100개의 지문을 가지고 오인식율을 평가하였으며 100개의 지문을 각각 10개씩 추가로 입력받아 오거부율을 평가하였다. 실험결과 오인식율은 평균 0.34%, 오거부율은 평균 3.7% 결과를 나타나 인식율 및 보안성에서 뛰어남을 보였다. In this paper, fingerprint identification algorithm using fuzzy inference and pixel direction factor in blocks is proposed to minimize false acceptance ratio and to apply security system. The proposed algorithm is that a fingerprint image is divided by 16 blocks, then feature parameters which have direct factors of 0°, 45°, 90°, and 135° is extracted for each block. Membership function of a reference fingerprint and an input fingerprint for the extracted parameters is calculated, then identification of two fingerprint is distinguished using fuzzy inference. False acceptance ratio is evaluated about different fingerprints of 100 kinds regardless of sex and shape which are obtained from adults, and false rejection ratio is evaluated about fingerprints which are obtained by adding fingerprints of 10 kinds on different fingerprints of 100 kinds. The experiment results is that false acceptance ratio is average 0.34% and false rejection ratio is average 3.7% which is excellent for recognition rate and security.

지문영상의 비트평면을 이용한 동영상 워터마크

조남형(Nam-hyung Cho),이주신(Joo-shin Lee) 한국정보기술학회 2007 한국정보기술학회논문지 Vol.5 No.4

In this paper, a video watermarking technique using bitplanes of fingerprint image is proposed. The proposed technique that a fingerprint image is divided by 8 bitplanes and used for watermark images. 8 watermarks coded by bitplanes of the fingerprint image are inserted into frame of the original video in the frequency domain sequentially and reconstructed by inverse transform. DCT is used for transformation in the frequency domain. Watermarks coded by bitplanes of the fingerprint image are inserted into the original video, the standard video SUSIE, and the invisibility and robustness is evaluated. From the results of evaluation, the mean PSNR of 144 frames in the watermarked standard video is 61.5㏈, and the invisibility of the proposed technique is efficient. Transmission errors are inserted into uncertain frames of the watermarked standard video, and the mean PSNR of the reconstructed watermarks is 58.3㏈. PSNR of the reconstructed gray image from each bitplanes is 61.6㏈.

국제경제 : 일본 외환시장과 주식시장 수익간의 관련성분석: 금융위기와 비금융위기 시기 상호비교를 중심으로

이근재 ( Keun Jae Lee ),조남형 ( Nam Hyung Cho ),주세우 ( Shi You Zhu ),이성백 ( Seong Baek Yi ) 국제지역학회 2010 국제지역연구 Vol.14 No.1

본 연구는 1995년 1월 04부터 2009년 8월 30일까지 일본의 주식시장과 외환시장의 일별자료를 이용하여 두 시장의 수익률, 변동성 및 상관관계를 분석하였다. 특히, 전체 분석대상 기간을 아시아 금융위기 이전시기, 아시아 금융위기 시기, 그 이후부터 서브프라임 사태에 의한 금융위기 발발이전 시기 그리고 서브프라임사태에 의한 금융위기시기로 각각 구분하여 비교분석하였으며, 실증모형은 이변량(Bivariate) GJR-GARCH(1,1)을 가정하여 추정하였다. 실증분석의 주요한 결과는 다음과 같다. 첫째, 각 시기별로 수익률의 평균방정식과 분산방정식의 추정결과가 상당히 다르게 나타났으며 둘째 금융위기 시기에 주식시장의 시장비효율성이 증가하고 과거의 예측하지 못한 변동성 충격에 시장이 훨씬 민감하게 반응하며, 특히 나쁜 뉴스에 의한 변동성 충격에 훨씬 많은 영향을 받는 것으로 나타났다. 셋째, 금융위기의 시기 중에서도 변동성 충격, 비대칭성 등의 측면에서 보면 아시아 금융위기보다는 최근에 발생한 전 세계적 금융위기의 기간에 보다 뚜렷하게 나타났다. 넷째. 전체적으로 두 시장의 상관관계는 대체로 정의 관계가 있는 것으로 나타났으며 이는 일본경제가 상대적으로 금융투자처로서의 매력보다는 일본 경제 전체에 실물부문의 중요성이 상대적으로 높기 때문에 나타난 현상으로 보인다. 특히 최근의 서브프라임 사태에 의한 전세계적 금융위기 기간 동안 두시장의 정의 상관관계는 더욱 심화되는 것으로 나타났다. This paper analyses interaction between yen/dollar exchange rates and NIKKEI index using bivariate GJR-GARCH(1,1) model. The data employed for the study is daily data series for the period of Jan. 4, 1995 through Aug. 30, 2009. One of main findings is that market inefficiency appears in the periods of financial crisis. Second, the volatility of exchange rates and stock returns has more increased in the wake of the volatility shock of the previous period during financial crisis than during non-financial crisis. Third, interestingly, the asymmetric volatility shock by bad news in those markets is bigger in financial crisis period than in non financial crisis. Fourth, in the period of current global financial crisis triggered by subprime mortgage crisis in U.S, volatility shock at the previous period is bigger than that of Asian financial crisis that happened in 1997. Lastly, the correlation between both returns of exchange rates and stock prices turns up positive according to the empirical estimation. This result may come from the fact that Japanese stock market does not have much attraction for international financial investment compared to stock markets of neighbouring countries like China, Korea arid so on, while real sector`s contribution to the economy is considered more importantly.