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정혜동(Hye Dong Jung),이용헌(Yong Hun Lee),서덕영(Doug Young Suh) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7
LCTV에서 대부분의 전력 소비가 이루어지는 곳은 백라이트 유닛이다. 따라서 백라이트의 소비 전력을 절감하는 기술은 사용자 각자의 에너지 절약 효과만이 아니라 국가적인 에너지 절약 차원에서도 중요하다. 기존의 연구들은 이러한 에너지 절감을 위하여 영상 특성을 분석하여 백라이트를 조절하는데 그 방법이 픽셀기반의 처리이므로 처리량이 많아 시간이 오래 걸린다. 본 연구에서는 픽셀 기반 처리를 최소화 할 수 있도록 영상의 특성에 따라 밝기 값에 대한 변화를 추적하여 최소 블록 그 속도를 개선하는 방법을 제안한다.
개선된 DRR을 이용한 블루투스에서의 다양한 크기 패킷의 효과적인 스케줄링
안혜환(Hye Hwan Ahn),윤희용(Hee Yong Youn),함경선(Kyung Sun Ham),정혜동(Hye Dong Jung) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅲ
본 논문에서 우리는 높은 채널 이용을 목적으로 하는 블루투스 무선네트웍 환경에서의 새로운 스케쥴링 기법을 제안하였다. 현재 블루투스 무선 환경에서는 다양한 사이즈의 패킷 크기를 가지는 멀티미디어 데이터를 전송하는대 RR(Round Robin) 을 많이 사용하고 있다. 그러나 이러한 스케쥴링 기법은 많은 자원의 낭비를 부러 일으킴으로서 블루투스에는 적합하지 않게 된다. 스케쥴링 기법은 QoS 서비스 그리고 시간과 슬랏과 같은 자원관리 와 같은 것은 제공하는대 있어서 매우 중요한 연구이고 우리는 본 논문에서 RR 의 자원낭비 문제점을해결하기 위해서 DRR(Deficit Round Robin) 을 개선한 스케쥴링 기법을 제안 함으로 인해서 블루투스와 같은 환경에서 다양한 크기의 패킷사이즈를 가지는 멀티미디어 데이터를 자원낭비 없이 효율적으로 전송하는 기법에 대해서 다루게 될것이다.
커뮤니티 컴퓨팅에서 사용자 요구 반영을 위한 통계적 패턴인식 기법
김성빈(Sung-Bin Kim),정혜동(Hye-Dong Jung),이형수(Hyung-Su Lee),김석윤(Seok-Yoon Kim) 대한전기학회 2009 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2009 No.5
The conventional computing is a centralizing system, but it has been gradually going to develop ubiquitous computing which moves roles away from the main. The Community Computing, a new paradigm, is proposed to implement environment of ubiquitous computing. In this environment, it is important to accept the user demand. Hence in this paper recognizes pattern of user's activity statistically and proposes a method of pattern estimation in community computing. In addition, user's activity varies with time and the activity has the priority. We reflect these. Also, we improve accuracy of the method through Knowledge Base organization and the feedback system. We make program using Microsoft Visual C++ for evaluating performance of proposed method, then simulate it. We can confirm it from the experiment result that using proposal method is better in environment of community computing.
LED BLU 밝기 분할제어를 위한 다채널 PWM 설계
전기만(Ki-Man Jeon),정혜동(Hye-dong Jung) 대한전기학회 2008 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2008 No.1
정보가전기기들의 대형화 제품개발 및 생산에 따른 전력소모가 극대화 되고있는 현실에 에너지소비를 줄이기위한 많은 연구들이 진행 되고 있다. 그 중 LCD TV 분야는 전체 전력소비의 약 70% 이상이 Back-light에 의해 소비되므로 효율적인 Back-light 설계에관한 관심이 증가하고 있다. 근래에 전통적인 CCFL 방식의 Back-light 구조에서 LED Back-light으로 점차 대체되어가고 있으며, 이러한 변화는 앞으로도 지속적으로 증가하리라 예상된다. 따라서, LED Back-light의 효율적인 전력관리는 산업적 측연에서도 애우 주요한 부분이라 할 수 있다. 본 논문은 대형 TV의 에너지효율을 높이기위한 LED Back-light 구성에관한 요소들을 관계를 기술하고, 특히 Back-light의 밝기제어를 통한 효율적인 전력관리를 실현위한 다채널 구동제어신호 생성에 관해 설명한다.
이용헌(Yong Hun Lee),서덕영(Doug Young Suh),정혜동(Hye Dong Jung),함경선(Kyung Sun Ham) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7
Most of the power consumption of a LCD TV is from the back light unit. Therefore, technoledge for decreasing the power consumption of the backlight unit is crucial for LCD Tvs. This research suggests a method of decreasing the power comsumption of LCD TV by analyzing the image's RGB info to dimm partitioned backlights independently.
유한요소 비압축성 유동장 해석을 위한 이중공액구배법의 GPU 기반 연산에 대한 연구
윤종선(Jong Seon Yoon),전병진(Byoung Jin Jeon),정혜동(Hye Dong Jung),최형권(Hyoung Gwon Choi) 대한기계학회 2016 大韓機械學會論文集B Vol.40 No.9
본 연구에서는 GPU를 이용한 비압축성 유동장의 병렬연산을 위하여, P2P1 유한요소를 이용한 분리 알고리즘 내의 행렬 해법인 이중공액구배법(Bi-Conjugate Gradient)의 CUDA 기반 알고리즘을 개발하였다. 개발된 알고리즘을 이용해 비대칭 협착관 유동을 해석하고, 단일 CPU와의 계산시간을 비교하여 GPU병렬 연산의 성능 향상을 측정하였다. 또한, 비대칭 협착관 유동 문제와 다른 행렬 패턴을 가지는 유체구조 상호작용 문제에 대하여 이중공액구배법 내의 희소 행렬과 벡터의 곱에 대한 GPU의 병렬성능을 확인하였다. 개발된 코드는 희소 행렬의 1개의 행과 벡터의 내적을 병렬 연산하는 커널(Kernel)로 구성되며, 최적화는 병렬 감소 연산(Parallel Reduction), 메모리 코얼레싱(Coalescing) 효과를 이용하여 구현하였다. 또한, 커널 생성 시 워프(Warp)의 크기에 따른 성능 차이를 확인하였다. 표준예제들에 대한 GPU 병렬연산속도는 CPU 대비 약 7배 이상 향상됨을 확인하였다. A parallel algorithm of bi-conjugate gradient method was developed based on CUDA for parallel computation of the incompressible Navier-Stokes equations. The governing equations were discretized using splitting P2P1 finite element method. Asymmetric stenotic flow problem was solved to validate the proposed algorithm, and then the parallel performance of the GPU was examined by measuring the elapsed times. Further, the GPU performance for sparse matrix-vector multiplication was also investigated with a matrix of fluid-structure interaction problem. A kernel was generated to simultaneously compute the inner product of each row of sparse matrix and a vector. In addition, the kernel was optimized to improve the performance by using both parallel reduction and memory coalescing. In the kernel construction, the effect of warp on the parallel performance of the present CUDA was also examined. The present GPU computation was more than 7 times faster than the single CPU by double precision.
LCD TV의 전력 절감을 위한 다분할 디밍 제어 방식
강성진(Kang, Sung-Jin),손영수(Son, Young-Soo),정혜동(Jung, Hye-Dong) 한국산학기술학회 2009 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-
본 논문에서는 LCD TV의 전력 소비를 절감하기 위해 백라이트 유닛을 다분할하여 디밍 제어를 수행하는 알고리즘을 제안한다. 최근 LED 백라이트 유닛을 채용한 대형 LCD TV가 출시됨에 따라서, 백라이트 유닛의 디밍 제어를 통해 LCD TV에서 전체 전력 소비를 절감하고자 하는 기술이 활발히 연구되어 왔다. 기존의 방식은 전체 화면을 MxN개의 분할로 나누어, 각 분할 영역마다 화면의 최대 밝기 정보를 추출하여 디밍 제어를 수행했지만, 본 논문에서는 각 분할영역마다 인접한 영역으로부터 간섭받는 빛의 양을 반영하여, 실제 디밍 제어 값을 다시 계산함으로써, 추가적인 전력 절감 효과를 얻을 수 있는 방식을 제안하고 성능 평가를 하였다.