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鄭允源(Yun-Won Jeong),朴宗培(Jong-Bae Park),曺基善(Ki-Seon Cho),金亨中(Hyeong-Jung Kim),愼重麟(Joong-Rin Shin) 대한전기학회 2007 전기학회논문지 Vol.56 No.6
This paper presents a new and efficient approach for solving the economic dispatch (ED) problems with nonconvex cost functions using particle swarm optimization (PSO). Although the PSO is easy to implement and has been empirically shown to perform well on many optimization problems, it may easily get trapped in a local optimum when solving problems with multiple local optima and heavily constrained. This paper proposes an improved PSO, which combines the conventional PSO with chaotic sequences (CPSO). The chaotic sequences combined with the linearly decreasing inertia weights in PSO are devised to improve the global searching capability and escaping from local minimum. To verify the feasibility of the proposed method, numerical studies have been performed for two different nonconvex ED test systems and its results are compared with those of previous works. The proposed CPSO algorithm outperforms other state-of-the-art algorithms in solving ED problems, which consider valve-point and multi-fuels with valve-point effects.
IEEE 802.16e에서의 에너지 절약을 위한 적응적 최소 수면 구간 결정 알고리즘
정우진 ( Woo Jin Jung ),이태진 ( Tae-jin Lee ),정윤원 ( Yun Won Chung ),정민영 ( Min Young Chung ) 한국인터넷정보학회 2008 인터넷정보학회논문지 Vol.9 No.4
IEEE 802.16e는 고속의 이동성을 지원하는 이동단말들의 전력소모를 최소화시키기 위하여 수면 모드(sleep mode)를 정의하고 있다. 수면 모드를 적용한 MSS(Mobile Subscriber Station)들은 수면 구간 사이에 존재하는 청취(Listening) 구간 동안 BS(Base Station)으로 부터 수신할 데이터 프레임이 존재하지 않는다는 메시지를 수신하면, 자신의 수면 구간 값을 이전 수면 구간 값의 두 배로 증가시킨다. 수면 구간 값이 최대 수면 구간 값에 도달하면, 수면 구간 값을 최대 수면 구간 값으로 고정함으로써 전력사용을 억제한다. 그러나 이러한 방식은 MSS가 최소 수면 구간 값에서 시작한 후 BS로부터 수신할 데이터 프레임이 존재하여 수면 모드를 종료할 때 까지 다수의 수면 구간과 청취 구간을 반복하게 되어 스위치 온, 오프에 의한 전력 소모 증가를 야기 시킨다. 본 논문에서는 MSS의 에너지를 효과적으로 사용하기 위하여 현재 수면 모드 종료 시 사용되었던 수면 구간 값을 다음 수면 모드의 최소 수면 구간 값으로 사용하는 최소 수면 구간 결정 알고리즘을 제안한다. 또한, 시뮬레이션을 통해 제안 방식과 기존 IEEE 802.16e 수면 모드 방식에 대하여 에너지 소모량 및 막힘확률에 대한 성능을 비교 평가한다. 제안하는 알고리즘은 기존 IEEE 802.16e 수면 모드 알고리즘과 비교하여 막힘확률은 동일한 성능을 보이나, 에너지 소모량은 약 30%의 절감효과를 보인다. IEEE 802.16e has adopted sleep mode to minimize energy consumption of mobile nodes with high speed mobility. If the Base Station (BS) has no data to be sent to a Mobile Subscriber Station (MSS) at the instant of ending sleep window of the MSS, the MSS increases its sleep window interval by double until the window interval reaches to the maximum sleep window interval. Thus, during the operation of sleep mode, MSS repeatedly performs switch on/off action until there exist frames to be received from BS. The switch on/off operation significantly consumes energy of MSS. To effectively deal with the energy of the MSS, this paper proposes an algorithm which decides the minimum sleep window interval that will be used in next sleep mode based on the current sleep window interval. We evaluate the performance of IEEE 802.16e sleep mode algorithm and our proposed algorithm in terms of energy consumption and blocking probability. Compared with the current sleep mode algorithm used in IEEE 802.16e, the proposed algorithm decreases the energy consumption by about 30% without increasing blocking probability.
장세환(Se-Hwan Jang),정윤원(Yun-Won Jung),김욱(Wook Kim),박종배(Jong-Bae Park),신중린(Joong-Rin Shin) 대한전기학회 2009 전기학회논문지 Vol.58 No.6
This paper introduces a new approach based on a quantum-inspired evolutionary algorithm (QEA) to solve unit commitment (UC) problems. The UC problem is a complicated nonlinear and mixed-integer combinatorial optimization problem with heavy constraints. This paper proposes a bounded quantum evolutionary algorithm (BQEA) to effectively solve the UC problems. The proposed BQEA adopts both the bounded rotation gate, which is simplified and improved to prevent premature convergence and increase the global search ability, and the increasing rotation angle approach to improve the search performance of the conventional QEA. Furthermore, it includes heuristic-based constraint treatment techniques to deal with the minimum up/down time and spinning reserve constraints in the UC problems. Since the excessive spinning reserve can incur high operation costs, the unit de-commitment strategy is also introduced to improve the solution quality. To demonstrate the performance of the proposed BQEA, it is applied to the large-scale power systems of up to 100-unit with 24-hour demand.