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      • KCI등재

        개인인증을 위한 뇌파의 재현성에 대한 분석

        정유라(Yu-Ra Jung),장윤석(Yun-Seok Jang) 한국전자통신학회 2020 한국전자통신학회 논문지 Vol.15 No.3

        본 논문에서는 개인인증 시 활용 가능한 EEG 신호의 주파수 대역을 확인하기 위하여 뇌파 측정을 통해 분석한 결과를 제시하였다. 시각 과제의 유무에 따라 개안 상태와 폐안 상태로 구분하여 뇌파를 측정하였으며, 이를 델타파, 세타파, 알파파, SMR파, 중간베타파, 베타파 및 감마파의 7종류의 주파수 대역으로 나누어 시간에 따른 파워의 변동이 가장 작은 주파수 대역을 관찰하였다. 본 논문의 결과에서는 개안 상태와 폐안 상태에서는 유의한 차이가 나타나지 않았으나, 인간의 집중과 관련한 SMR파 및 중간베타파가 시간에 따른 파워의 변동이 가장 작게 관찰되었기에 재현성이 높은 주파수 대역인 것으로 나타났다. In this paper, we presented the results of analysis through EEG measurement for the purpose of checking the frequency band of EEG signals that can be used for personal authentication. The measurement status was divided into the open-eye state and the closed-eye state depending on the presence or absence of an optical task. The data measured in the EEG experiments was divided into seven frequency bands : delta waves, theta waves, alpha waves, SMR waves, mid-beta waves, beta waves and gamma waves to identify the frequency band with the smallest power fluctuation over time. In our results, there was no significant difference between the open-eye state and the closed-eye state, and the SMR waves and mid-beta waves related to human concentration had the smallest fluctuation in power over time, and were a highly reproducible frequency band.

      • KCI등재

        음악적 자극과 수학적 과제 유형과의 상관관계에 대한 뇌파분석

        정유라(Yu-Ra Jung),장윤석(Yun-Seok Jang) 한국전자통신학회 2020 한국전자통신학회 논문지 Vol.15 No.4

        본 논문에서는 수학적 과제 유형에 따라 음악적 자극이 인간에게 미치는 영향을 뇌파 측정을 통해 분석하였다. 음악적 자극은 선호 음악과 비선호 음악, 수학적 과제는 암기형과 절차형의 과제로 구분하여 실험을 수행하였다. 뇌파 실험에서 계측한 데이터를 인간의 집중과 관련이 있는 세타파, SMR파 및 중간베타파로 구분하여 상대 파워 스펙트럼 분석을 통해 비교하였다. 본 논문의 결과에서는 수학적 과제의 유형과 관계없이 음악적 자극이 주어진 상황 중 선호하는 음악이 주어졌을 때의 파워가 더 높게 관측되었고, 선호하는 음악이 무음악과 비선호 음악이 주어진 상황보다 과제 해결 시 긍정적인 정서 반응을 유발하는 것으로 나타났다. In this paper, we analyzed the effects of musical stimuli on humans in performing mathematical tasks through EEG measurements. The musical stimuli were divided into preferred music and non-preferred music, and mathematical tasks were divided into memorization task and procedure task. The data measured in the EEG experiments was divided into frequency bands of Theta, SMR, and Mid-beta because of the concentration. In our results, preferred music causes more positive emotional response than no music and non-preferred music regardless of the type of mathematical task.

      • KCI등재

        음악적 자극에 의한 뇌 활성도의 통계적 해석

        정유라(Yu-Ra Jung),장윤석(Yun-Seok Jang) 한국전자통신학회 2021 한국전자통신학회 논문지 Vol.16 No.1

        본 논문에서는 학습 과제 수행 시 청각 자극이 뇌에 미치는 영향을 확인하기 위하여 뇌파 계측 실험을 통해 얻은 데이터로 분석한 결과를 제시하였다. 피험자가 수학적 과제를 해결하는 동안, 피험자의 선호도에 따라 구분한 선호 음악 및 비선호 음악을 청각 자극으로 제시하였으며, 수학적 과제는 암기형 및 절차형 과제로 구분하여 뇌파를 측정하였다. 이를 집중력과 관련된 뇌파의 주파수 대역인 세타파, SMR파 및 중간베타파로 나누어 상대 파워 스펙트럼 값을 비교하였다. 본 논문의 결과로는 무음악과 선호 음악 및 무음악과 비선호 음악을 비교한 경우에서 유의한 차이를 나타내는 채널을 관측할 수 있었으며, 공통적으로 전두엽 부위의 채널인 F3 및 F4에서 평균의 차이를 나타냈다. 유의미한 차이를 나타낸 채널들에서도 음악이 없는 경우보다 음악이 제시된 경우의 파워가 더 크게 나타났으며, 선호도에 따라서는 선호 음악이 비선호 음악의 경우보다 두뇌의 활성도가 크게 나타난다는 사실을 실험결과로부터 확인할 수 있었다. In this paper, we presented the results of analysis with data obtained through EEG measurements to confirm the effect of musical stimulus when performing mathematical tasks. While the subject was solving a mathematical task, favorite and unfavorite music classified according to the subject s preference were presented as musical stimulus and the tasks were divided into memorization task and procedure task. The data measured in the EEG experiments was divided into theta waves, SMR waves and mid-beta waves which are the frequency bands related to concentration to compare the relative power spectrum values. In our results, in the case of comparing no music with favorite music and no music with unfavorite music, a significant difference was observed in the several channels, and the average difference was shown in the channels F3 and F4 of the frontal lobe. In that channels, the power was found to be greater when the music was presented than the case where there was no music. Depending on the subject s preference, it was confirmed that favorite music showed greater brain activity than unfavorite music.

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