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정원수(Won-Soo Jung),오영환(Young-Hwan Oh) 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.7B
기존의 환자 모니터링 시스템은 환자가 자신의 정보를 원하는 경우 의료 기관을 통해서 정보 확인이 가능 하였다. 그러나 U-Healthcare 기반의 환자 모니터링 시스템에서는 RFID 시스템을 의료 환경에 적용하여 언제 어디서나 자신의 정보를 RFID 리더가 탑재된 모바일 장치를 통하여 확인이 가능 하다. 환자의 태그 정보를 읽어 들여 환자가 원하는 서비스를 제공하기 위해서는 RFID 미들웨어 설계가 필요하다. 임베디드 리눅스 기반의 RFID 미들웨어는 크게 RFID 모듈, ARM 프로세서, RS-232 인터페이스 등으로 구성된다. RFID 모듈은 사용자의 정보를 입력 받기 위하여 사용되며, RS-232 인터페이스를 통하여 RFID 미들웨어로 정보를 전달한다. 또한 본 시스템은 임베디드 전용 ARM 프로세서를 사용하여 환자 모니터링 시스템에 특화된 시스템을 구현하였다. 본 논문에서 제안한 U-Healthcare 기반의 환자 모니터링 시스템은 임베디드 리눅스 기반의 Qt를 사용하여 RFID 미들웨어를 구현하였다. The existing patient monitoring system when the patient want own information. The patient confirm information through the medical institution. But the patient monitoring system based on the U-Healthcare, the patient always confirms own information through the mobile device including rfid reader. The patient need RFID middleware design to provide wanting service when the RFID reader read patient's tag information. The RFID middleware is consisted of RFID module, ARM processor and RS-232 interface. The RFID module is used to be inputted user information and RS-232 interface pass information by RFID middleware. Also, This system is embodied by specific patient monitering system using embedded exclusive use ARM processor. In this paper introduces concept and action principle of RFID middleware and embodied patient monitoring system that use Qt.
정원수(Won-Soo Jung),오영환(Young-Hwan Oh) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7
This paper is an embedded system using the X-Hyper Intel PXA255 ARM CPU that base of the Linux operation system. This system applies tag information reading through RFID leader to paitient monitering system and designed and embody RFID middleware. The RFID middleware is consisted of RFID module, ARM processor and RS-232 interface. The RFID module is used to be inputted user information and RS-232 interface pass information by RFID middleware. Also, This system is embodied by specific patient monitering system using embedded exclusive use ARM processor.
무선 센서 네트워크에서의 GAF(Geographical Adaptive Fidelity)의 개선 방안에 관한 연구
정원수(Won-Soo Jung),윤찬영(Chan-Young Yun),오영환(Young-Hwan Oh) 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.8D
무선 센서 네트워크는 에너지 제한적인 특성으로 인하여 에너지를 효율적으로 사용하는 것을 최우선으로 한다. 기존의 무선 센서 네트워크에서는 등방성의 안테나를 사용하나, 실질적으로 센서 노드의 각도 및 방향에 따라 안테나는 방향성을 가지게 되며, 방향에 따라 크게는 2배의 전송 거리의 차이를 나타내고 있다. 본 논문에서는 송신전력인 1㎽를 이용하는 Zigbee 기반의 센서 네트워크에서 각 센서 노드들의 방향성을 고려하여 센서 네트워크를 구성함으로써 에너지 효율적인 전송을 제공하도록 제안한다. 제안한 환경에서의 성능평가를 위해 센서 노드가고정된 통신반경에서 멀티 홉 전송을 위해 가장 멀리 떨어진 센서 노드에게 전송하는 GAF 라우팅을 이용하여 보다 에너지 효율적인 전송이 가능하다. 즉, 센서 네트워크에서 통신에 참여하는 센서 노드의 수를 줄임으로서 결과적으로 에너지 효율적인 통신이 가능토록 하였으며, 보다 적은 수의 센서 노드로 네트워크의 구성이 가능함을 알 수 있다. The sensor node have restricted energy condition. The sensor node have a matter of the highest priority that using efficient energy. The existing WSN considered antenna as isotropic. But the sensor node have directional transmission range by an angle and direction of setting the sensor node. The sensor node have different transmission range by same transmission power. The directional transmission range is twice as long as nondirectional transmission range. In this paper, we proposed energy efficient sensor node deployment for WSN using the 1mW transmission power. GAF routing algorithm goal is that same transmission power is used to transmit the packet for node be located by maximum range. Because proposed sensor networks consist of less the sensor noeds than exiting WSN, Proposed sensor networks provide energy efficiency for GAF routing algorithm.
무선 센서 네트워크 기반의 에너지 효율적인 위치 탐색 시스템
정원수(Won-Soo Jung),오영환(Young-Hwan Oh) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.10
The most of important thing when we design a Wireless Sensor Network is resources. You have to consider energy efficient operation When you design Wireless Sensor Network. Because Sensor devices have a limited resources. In this paper, we proposed energy efficiency localization technique in Wireless Sensor Network. We used Cell ill technique for location search. This method can reduce power consumption and the network life time will be extension.