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HAPS 기반 네트워크에서의 실시간 이동 기지국 위치 문제 해결 정책
정웅희 ( Woong-hee Jung ),송하윤 ( Ha Yoon Song ),조관식 ( Kwan Sik Cho ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2
EM(Expectation Maximization)은 불확실한 데이터들을 가지고 분포를 모델링하는, 널리 알려진 군집화 알고리즘이다. EM 알고리즘에서, 정규 분포는 기대(Expectation)-최대화(Maximization)과정을 반복하는 과정에서 그 윤곽을 다져간다. 이 때 이 과정은 EM 알고리즘의 다양한 확률 초기화에 따라 다른 결과를 내게 된다, 본 논문에서는 이 확률 초기화 값의 조정을 통하여 HAPS(High Altitude Platform Station) 기반 네트워크에서 이동 기지국의 위치를 실시간으로 결정하고자 하는 문제를 풀기 위한 조건을 몇 가지 반영시켜 확률 초기 값을 결정해 보고, 그 결과를 제시한다. 이에 더불어, ITU에서 제한 하고 있는 이동 기지국의 서비스 반경을 고려하는 방법을 제시한다.
HAP 기반 네트워크에서의 EM 알고리즘을 사용한 실시간 이동 기지국 배치
정웅희 ( Woong Hee Jung ),송하윤 ( Ha Yoon Song ) 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.17 No.2
HAP(High Altitude Platform) is a stationary aerial platform positioned in the stratosphere between 17Km and 22Km height and it could act as an MBS (Mobile Base Station). HAP based Network has advantages of both satellite system and terrestrial communication system. In this paper we study the deploy of multiple HAP MBS that can provides efficient communication for users. For this study, EM(Expectation Maximization) clustering algorithm is used to cluster terrestrial mobile nodes. The object of this paper is improving EM algorithm into the clustering algorithm for efficiency in variety aspects considering distance between mobile terminal units and speed of mobile terminal units, and estimating performance of HAP MBS deploy technique with use of improved EM algorithm using RWP (Random Waypoint) node mobility.