하이브리드 인공지능 제어기에 의한 SynRM의 효율 최적화 제어

정동화,최정식,고재섭,Chung, Dong-Hwa,Choi, Jung-Sik,Ko, Jae-Sub 한국조명전기설비학회 2007 조명·전기설비학회논문지 Vol.21 No.5

본 논문은 SynRM의 동손 및 철손을 최소화 하는 효율 최적화 제어를 제시한다. 퍼지와 신경회로망으로 구성된 적응 퍼지-신경회로망 제어기를 바탕으로 한 속도 제어기를 설계한다. 특정 전동기 토크를 발생하는 d-q축 전류 조합은 무수히 많이 존재한다. 효율 최적화 제어기의 목적은 정상상태에 확실한 동작점에서 d-q축 전류 조합을 찾는 것이다. 제시된 알고리즘은 양호한 동적 토크 제어를 유지하는 동안 속도 및 토크 변화를 감소시키기 위하여 전자기적 손실은 허용한다. HAI 제어기의 제어 성능은 다양한 동작 상태에서 평가된다. 결과 분석은 제시된 알고리즘의 타당성을 보여준다. This paper is proposed an efficiency optimization control algorithm for a synchronous reluctance motor which minimizes the coner and iron losses. The design of the speed controller based on adaptive fuzzy-neural networks(AFNN) controller that is implemented using fuzzy control and neural networks. There exists a variety of combinations of d and q-axis current which provide a specific motor torque. The objective of the efficiency optimization controller is to seek a combination of d and q-axis current components, which provides minimum losses at a certain operating point in steady state. The proposed algorithm allows the electromagnetic losses in variable speed and torque drives to be reduced while keeping good torque control dynamics. The control performance of the hybrid artificial intelligent controller is evaluated by analysis for various operating conditions. Analysis results are presented to show the validity of the proposed algorithm.

FNN 제어기를 이용한 유도전동기 드라이브의최대토크 제어

정동화,김종관,박기태,차영두,Chung, Dong-Hwa,Kim, Jong-Gwan,Park, Gi-Tae,Cha, Young-Doo 한국조명전기설비학회 2005 조명·전기설비학회논문지 Vol.19 No.8

본 논문에서는 퍼지와 신경회로망을 혼합한 FNN(Fuzzy Neural Network) 제어기를 이용한 유도전동기의 최대 토크 제어를 제시한다. 먼저 유도전동기 드라이브의 고성능 제어를 위하여 FNN 제어기를 설계한다. 다음은 유도전동기의 최대토크 제어를 위하여 주어진 부하토크에서 고정자 전류를 최소화하여 단위 전류당 발생토크를 높인다. 본 논문에서 제시한 FNN을 이용한 최대토크 제어의 특성을 분석하고 그 결과를 제시한다. The maximum output torque and power developed by the machine is ultimately depended on the allowable inverter current rating and maximum voltage which the inverter can supply to the machine. Therefore, considering the limited voltage and current capacities, it is desirable to consider a control method which yields the best possible torque per ampere. In this paper, we propose fuzzy neural network(FNN) controller that combines a fuzzy control and the neural network for high performance control of induction motor drive. This controller composes antecedence of the fuzzy rules and consequence by a clustering method and a multi-layer neural networks. This controller is compounding of advantages that robust control of a fuzzy control and high-adaptive control of the neural networks. Also, this paper is proposed control of maximum torque per ampere(MTPA) of induction moor. This strategy is reposed which is simple in structure and has the honest goal of minimizing the stator current magnitude for given load torque. The performance of the proposed induction motor drive with maximum torque control using FNN controller is verified by analysis results at dynamic operation conditions.

AFLC에 의한 유도전동기 드라이브의 ANN 센서리스 제어

정동화,남수명,Chung, Dong-Hwa,Nam, Su-Myeong 한국조명전기설비학회 2006 조명·전기설비학회논문지 Vol.20 No.1

본 논문에서는 유도전동기의 벡터제어를 위한 ANN 센서리스 제어와 속도제어를 위한 AFLC를 제안하였다. AFLC 설계는 적응 메카니즘을 통해 퍼지 룰 베이스의 수정자를 갱신하여 실행할 수 있고 유도 전동기의 속도 추정을 위한 ANN 센서리스 제어는 BPA를 통해 수행하였다. 유도전동기의 지령속도와 실제속도는 BPA를 통해 그 오차를 줄일 수 있고, 이러한 알고리즘은 다른 전동기 드라이브에 적용이 용이하다. 본 논문에서 제시한 AFLC 및 ANN 제어의 응답특성을 분석하고 그 결과를 제시한다. This paper is proposed for a artificial neural network(ANN) sensorless control based on the vector controlled induction motor drive, or proposes a adaptive fuzzy teaming control(AFLC). The fuzzy logic principle is first utilized for the control rotor speed. AFLC scheme is then proposed in which the adaptation mechanism is executed using fuzzy logic. Also, this paper is proposed for a method of the estimation of speed of induction motor using ANN Controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the actual state variable coincide with the desired one. The back propagation mechanism is easy to derive and the estimated speed tracks precisely the actual motor speed. This paper is proposed the analysis results to verify the effectiveness of the new method.

유도전동기의 고성능 제어를 위한 적응 퍼지-뉴로 제어기

정동화,최정식,고재섭,Chung, Dong-Hwa,Choi, Jung-Sik,Ko, Jae-Sub 한국조명전기설비학회 2006 조명·전기설비학회논문지 Vol.20 No.3

본 논문은 유도전동기 드라이브의 고성능 제어를 위한 적응 퍼지-뉴로 제어기를 제시한다. 이 알고리즘의 설계는 퍼지제어와 신경회로망을 사용하는 퍼지-신경회로망 제어기에 기초한다. 적응 퍼지-뉴로 제어기는 신경회로망의 학습패턴과 같은 퍼지 룰을 사용하고 또한 지령값과 실제값 사이의 오차를 최소화하기 위하여 신경회로망의 뉴런사이의 하중을 역전파 알고리즘 방법을 사용하여 조절한다. 적응 기준 모델 설계는 기준모델의 출력과 전동기 속도 사이의 오차와 오차 변화분을 기초로 한 퍼지 로직에 의하여 실행되는 적응 메카니즘을 제시한다. 적응 퍼지-뉴로 제어기의 제어 성능은 다양한 동작 상태에 대한 분석으로 평가한다. 제안한 제어시스템의 실험 결과는 고성능과 파리미터 변동과 정상상태 정확성, 순시응답의 강인성을 가진다. This paper is proposed adaptive fuzzy-neuro controller for high performance of induction motor drive. The design of this algorithm based on fuzzy-neural network controller that is implemented using fuzzy control and neural network. This controller uses fuzzy nile as training patterns of a neural network. Also, this controller uses the back-propagation method to adjust the weights between the neurons of neural network in order to minimize the error between the command output and actual output. A model reference adaptive scheme is proposed in which the adaptation mechanism is executed by fuzzy logic based on the error and change of error measured between the motor speed and output of a reference model. The control performance of the adaptive fuzzy-neuro controller is evaluated by analysis for various operating conditions. The results of experiment prove that the proposed control system has strong high performance and robustness to parameter variation, and steady-state accuracy and transient response.

적응학습 퍼지-신경회로망에 의한 IPMSM의 최대토크 제어

정동화,고재섭,최정식,Chung, Dong-Hwa,Ko, Jae-Sub,Choi, Jung-Sik 한국조명전기설비학회 2007 조명·전기설비학회논문지 Vol.21 No.5

IPMSM은 하중에 비하여 고출력으로 인하여 전기자동차에 널리 보급되고 있다. 본 논문은 적응 학습 퍼지-신경회로망과 ANN을 이용한 IPMSM드라이브의 최대토크 제어를 제시한다. 이러한 제어 방법은 인버터의 정격전류 및 전압값의 범위를 고려한 전속도 영역에 적용 된다. 본 논문은 적응학습 퍼지-신경회로망을 이용하여 IPMSM의 속도제어와 ANN을 이용하여 속도를 추정을 제시한다. 신경회로망의 역전파 알고리즘은 전동기 속도의 실시간 추정을 제시하는데 사용된다. 제시된 제어 알고리즘은 적응학습 퍼지-신경회로망과 ANN 제어기를 IPMSM 드라이브에 적용된다. 최대토크에 의해 제어된 동작 특성은 세부적으로 실험한다. 또한 본 논문은 적응 학습 퍼지 신경회로망과 ANN의 효과를 결과 분석을 통해 제시한다. Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio. This paper proposes maximum torque control of IPMSM drive using adaptive learning fuzzy neural network and artificial neural network. This control method is applicable over the entire speed range which considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. This paper proposes speed control of IPMSM using adaptive learning fuzzy neural network and estimation of speed using artificial neural network. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system controlled adaptive learning fuzzy neural network and artificial neural network, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also, this paper proposes the analysis results to verify the effectiveness of the adaptive learning fuzzy neural network and artificial neural network.

약계자 제어에 의한 IPMSM 드라이브의 최대토크 제어

정동화,김종관,박기태,차영두,Chung, Dong-Hwa,Kim, Jong-Gwan,Park, Gi-Tae,Cha, Young-Doo 한국조명전기설비학회 2005 조명·전기설비학회논문지 Vol.19 No.8

본 논문에서는 고속 드라이브를 위하여 IPMSM의 약계자 영역에서 최대 토크제어를 제시한다. 최대 토크동작을 위하여 최적 d축 전류를 결정하고 이 전류를 각 제어모드에서 사용한다. 최대 토크를 발생하기 위하여 전류 조절기의 출력인 인버터의 출력전압은 DC 링크전압을 최대로 이용한다. 제어모드의 원활한 전이는 지령신호에 기초하여 자동적으로 수행한다. 본 논문에서 제시한 최대 토크제어로 IPMSM 드라이브에 적용시험을 한다. 그리고 시험결과의 응답특성을 다양하게 분석하여 본 논문의 타당성을 입증한다. Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio. The paper is posed maximum torque control of IPMSM for high speed drive. The control method is applicable over the entire speed range and considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d-axis current $i_d$ for maximum torque operation is derived. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system for high speed drive, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail by experiment.

홈트레이닝(home training) 용품에 대한 관여도, 구매의사결정, 구매행동의 관계

정동화 ( Chung¸ Dong-hwa ),고대선 ( Ko¸ Dae-sun ) 한국체육학회 2021 한국체육학회지 Vol.60 No.1

본 연구는 홈트족의 홈트용품에 대한 관여도, 구매의사결정과 구매행동의 관계를 규명하는 것이다. 연구대상은 홈트 경험이 있는 성인들을 모집단으로 총 400부의 설문지를 배분하여 미응답과 불성실한 자료를 제외한 325부를 실제 분석 자료로 사용하였다. 본 연구의 목적을 해결하기 위한 통계방법은 SPSS와 AMOS 프로그램을 이용하여 빈도분석, 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석, 신뢰도, 상관관계, 구조모형분석을 실시하였다. 이를 바탕으로 제시된 결과는 다음과 같다. 첫째, 홈트족의 홈트용품 관여도 중 상황관여도는 구매의사결정에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 구매의사결정은 구매행동에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 관여도는 구매행동에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 넷째, 관여도와 구매행동에 있어 구매의사결정은 매개를 하는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 바탕으로 홈트족의 홈트용품에 대한 관여는 홈트 열풍에 맞추어 발생된 상황관여라 판단할 수 있다. The purpose of this study was to investigate how related among the involvement, purchase decision making, purchase behavior of home training equipment. To achieve this purpose, this study performed a statistical method with a questionnaire. The data collected from 325 people who experienced on home training. For analysis, frequency analysis, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, Cronbach’s α, correlation and structural equation modeling were used by the computer using the statistics program SPSS and AMOS. The results of this study can be acquired as follows; First, situational involvement had influence on purchase decision making. Second, purchase decision making had influence on purchasing behavior. Third, involvement had not influence on purchasing behavior. Forth, purchase decision making was mediated on situational involvement and purchasing behavior. The results obtained here may the involvement of the Home training equipment is judged to be a situational involvement that occurred in accordance with the Home training wave.

공공 스포츠센터 종사자의 전공이 업무성과에 미치는 영향

정동화(Chung, Dong-Hwa) 한국웰니스학회 2017 한국웰니스학회지 Vol.12 No.1

본 연구는 공공스포츠센터 종사자의 전공이 업무성과에 미치는 영향을 규명하기 위한 것이다. 이는 체육종사자들의 양질의 서비스 제공과 효과적인 조직형성에 기여할 것으로 예상된다. 연구는 서울 및 경기도 지역에서 10년 이상 공공체육시설에 종사하고 있는 사람들을 대상으로 하였고, 유의적 무작위 추출 방식의 설문조사를 실시하였다. 전체 응답자 중 134명 (89.3%)의 설문지가 회수되었다. 통계분석은 빈도분석, 확인적 요인분석, 탐색적 요인분석, 상관분석, T-검정 및 분산분석, 가변수 회귀분석을 시행하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 체육 종사자의 전공은 조직몰입에 영향을 주는 것으로 나타났다. 특히, 정서적 몰입, 관리자와 강사 간 의사소통에 긍정적인 영향을 주었다. 둘째, 체육 종사자의 전공은 서비스 지향성에 영향을 주는 것으로 나타났다. 특히, 체육 전공자여부는 리더 역할, 직무수행에 대한 명확한 이해와 관련되어 있고 직무와 스포츠시설운영의 이해에도 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구는 시설관리와 주민에게 적절한 서비스를 제공함에 있어서 다수의 문제점이 있다는 것을 보여주었다. 이러한 결과는 공공체육시설의 관리부분에 있어 체계적이고 엄중한 구조 개혁과 다수의 체육전공자들의 배치가 필요하다는 것을 시사하고 있다. This research is to clarify how sports practicians’ organizational commitment and service orientation correlate with their work performance, Which is expected to help sports practicians offer good service and do organizational formation effectively. The research was conducted on sports practicians who have been working for 10 years at public sport facilities around Seoul and Gyeonggi Province, with a purposive random sampling survey. The questionnaires were collected from 134 respondents (89.3%). The statistical analysis was conducted with frequency analysis, confirmatory factor analysis, exploratory factor analysis, correlation analysis, t-test and ANOVA and dummy variable regression. The results of this research are as follows: First, sports practicians showed an affirmative response to organizational commitment. In particular, affective commitment had a positive influence on the communication between supervisor and physical education major. Second, respondents showed a positive response to service orientation, especially, service as a leader and at an encounter had a positive effect on sport expertise and the understanding of sports facilities. This research shows that there are many issues regarding the management of sports facilities, and showed many limitations in offering correct and good services to the public. It suggests that structural reforms should be systematically embarked on in the management of the public sports facilities, and that more physical education majors are called for on that account.

태양 추적시스템을 위한 PC 기반의 퍼지제어기 설계

정동화(Dong-Hwa Chung),최정식(Jung-Sik Choi),고재섭(Jae-Sub Ko) 한국조명·전기설비학회 2008 조명·전기설비학회논문지 Vol.22 No.5

본 논문은 PV(Photovoltaic) 어레이의 출력을 높이기 위해 PC 기반의 퍼지제어를 이용한 태양추적 시스템을 제안한다. 태양 추적시스템은 광센서의 신호에 의해 구동하는 두 개의 DC 모터로 동작한다. 두 축의 제어는 파라미터의 불확실성 및 비선형 특성 때문에 쉽지 않다. 최근 퍼지제어, 신경회로망 및 유전자 알고리즘 등의 인공지능 제어에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. 그 중 퍼지제어는 비선형 제어를 원활하게 수행할 수 있으며 파라미터 변동 및 비선형 특성에 대한 강인성 및 고성능의 특징을 가지고 있다. 따라서 퍼지제어는 설정된 오차값과 비선형의 고도각 및 방위각 오차값을 비교하여 추적 시스템 구동을 위해 사용된다. 본 논문에서는 PV 어레이의 출력 향상을 위해 퍼지제어기를 설계하고 종래의 PI 제어기와 성능을 비교하며 평가한다. 실험을 통한 데이터는 제시한 제어기의 타당성을 입증한다. In this paper proposed the solar tracking system to use a fuzzy based on PC in order to increase an output of the PV(Photovoltaic) array. The solar tracking system operated two DC motors driving by signal of photo sensor. The control of dual axes is not an easy task due to nonlinear dynamics and unavailability of the parameters. Recently, artificial intelligent control of the fuzzy control, neural-network and genetic algorithm etc. have been studied. The fuzzy control made a nonlinear dynamics to well perform and had a robust and highly efficient characteristic about a parameter variable as well as a nonlinear characteristic. Hence the fuzzy control was used to perform the tracking system after comparing with error values of setting-up, nonlinear altitude and azimuth. In this paper designed a fuzzy controller for improving output of PV array and evaluated comparison with efficient of conventional PI controller. The data which were obtained by experiment were able to show a validity of the proposed controller.

파라미터 변동을 고려한 유도전동기 드라이브의 퍼지제어기 설계

鄭東和(Dong-Hwa Chung),李廷喆(Jung-Chul Lee),李洪鈞(Hong-Gyun Lee) 대한전기학회 2002 전기학회논문지 P Vol.51 No.3