제스처를 이용한 스마트폰 기반 사용자 편의 홈 네트워크 제어 시스템의 설계 및 구현

전병찬,차시호,Jeon, Byoungchan,Cha, Siho 디지털산업정보학회 2015 디지털산업정보학회논문지 Vol.11 No.2

Under the penetration of smartphones equipped with a variety of features grows globally, the efficient using of a variety of functions of smartphones has been increased. In accordance with this trend, a lot of researches on the remote control method using the smart phone for consumer products in home networks. Input methods of the current smpartphoes are typically button-based inputs through touching. The button input methods are inconvenient for people who are not familiar touch. Therefore, the researches on the different input schemes to replace the touch methods are required. In this paper, we propose a gesture based input method to replace the touch-sensitive input that of the existing smartphone applications, and a way to apply it to home networks. The proposed method uses three-axis acceleration sensor which is built into smatphones, and it also defines six kinds of gestures patterns that may be applied to home network systems by measuring the recognition rates.

겨울철의 번식돈 관리

전병찬,Jeon, Byeong-Chan 대한양돈협회 1986 養豚 Vol.8 No.12

와이드 이슈 프로세서를 위한 스트라이드 값 예측기의 모험적 갱신

전병찬,이상정,Jeon, Byeong-Chan,Lee, Sang-Jeong 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.28 No.11

슈퍼스칼라 프로세서에서 값 예측(value prediction)은 한 명령의 결과를 미리 예측하여 명령들 간의 데이터 종속관계를 극복하고 실행함으로써 명령어 수준 병렬성(Instruction Level Parallesim, ILP)을 이용하는 기법이다. 값 예측기(value predictor)는 명령어 페치 시에 예측 테이블을 참조(lookup)하여 값을 예측하고, 명령의 실행 후 판명된 예측 결과에 따라 테이블을 갱신(update)하여 이 후의 참조를 대비한다. 그러나, 최근의 값 예측기는 프로세서의 명령 페치 및 이슈율이 커짐에 따라 예측 테이블이 갱신되기 전에 다시 같은 명령이 페치되어 갱신되지 못한 낡은 값(stale value)으로 예측되는 경우가 빈번히 발생하여 예측기의 성능이 저하되는 경향이 있다. 본 논문에서는 이러한 성능저하를 줄이기 위해 명령의 결과가 나올 때가지 기다리지 않고 테이블 값을 모험적으로 갱신(speculative update)하는 스트라이트 값 예측기(stride value predictor)를 제안한다. 제안된 방식의 타당성을 검증하기 위해 SimpleScalar 시뮬레이터 상에 제안된 예측기를 구현하여 SPECint95 벤치마크를 시뮬레이션하고 제안된 모험적 갱신의 스트라이드 예측기가 기존의 스트라이드 예측기 보다 성능이 향상됨을 보인다. In superscalar processors, value prediction is a technique that breaks true data dependences by predicting the outcome of an instruction in order to exploit instruction level parallelism(ILP). A value predictor looks up the prediction table for the prediction value of an instruction in the instruction fetch stage, and updates with the prediction result and the resolved value after the execution of the instruction for the next prediction. However, as the instruction fetch and issue rates are increased, the same instruction is likely to fetch again before is has been updated in the predictor. Hence, the predictor looks up the stale value in the table and this mostly will cause incorrect value predictions. In this paper, a stride value predictor with the capability of speculative updates, which can update the prediction table speculatively without waiting until the instruction has been completed, is proposed. Also, the performance of the scheme is examined using Simplescalar simulator for SPECint95 benchmarks in which our value predictor is added.

실내 환경 모니터링을 위한 빅데이터 클러스터 설계 및 구현

전병찬,고민구,Jeon, Byoungchan,Go, Mingu 디지털산업정보학회 2017 디지털산업정보학회논문지 Vol.13 No.2

Due to the expansion of accommodation space caused by increase of population along with lifestyle changes, most of people spend their time indoor except for the travel time. Because of this, environmental change of indoor is very important, and it affects people's health and economy in resources. But, most of people don't acknowledge the importance of indoor environment. Thus, monitoring system for sustaining and managing indoor environment systematically is needed, and big data clusters should be used in order to save and manage numerous sensor data collected from many spaces. In this paper, we design a big data cluster for the indoor environment monitoring in order to store the sensor data and monitor unit of the huge building Implementation design big data cluster-based system for the analysis, and a distributed file system and building a Hadoop, HBase for big data processing. Also, various sensor data is saved for collection, and effective indoor environment management and health enhancement through monitoring is expected.

와이드 이슈 프로세서를 위한 스트라이드 값 예측기의 모험적 갱신

전병찬(Byung-Chan Jeon),이상정(Sang-Jeong Lee) 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.28 No.11·12

슈퍼스칼라 프로세서에서 값 예측(value prediction)은 한 명령의 결과를 미리 예측하여 명령들 간의 데이타 종속관계를 극복하고 실행함으로써 명령어 수준 병렬성(Instruction Level Parallesim, ILP)을 이용하는 기법이다. 값 예측기(value predictor)는 명령어 페치 시에 예측 테이블을 참조(lookup)하여 값을 예측하고, 명령의 실행 후 판명된 예측 결과에 따라 테이블을 갱신(update)하여 이 후의 참조를 대비한다. 그러나, 최근의 값 예측기는 프로세서의 명령 페치 및 이슈율이 커짐에 따라 예측 테이블이 갱신되기 전에 다시 같은 명령이 페치되어 갱신되지 못한 낡은 값(stale value)으로 예측되는 경우가 빈번히 발생하여 예측기의 성능이 저하되는 경향이 있다. 본 논문에서는 이러한 성능저하를 줄이기 위해 명령의 결과가 나올 때까지 기다리지 않고 테이블 값을 모험적으로 갱신(speculative update)하는 스트라이드 값 예측기(stride value predictor)를 제안한다. 제안 된 방식의 타당성을 검증하기 위해 SimpleScalar 시뮬레이터 상에 제안된 예측기를 구현하여 SPECint95 벤치마크를 시뮬레이션하고 제안된 모험적 갱신의 스트라이드 예측기가 기존의 스트라이드 예측기 보다 성능이 향상됨을 보인다. In superscalar processors, value prediction is a technique that breaks true data dependences by predicting the outcome of an instruction in order to exploit instruction level parallelism(ILP). A value predictor looks up the prediction table for the prediction value of an instruction in the instruction fetch stage, and updates with the prediction result and the resolved value after the execution of the instruction for the next prediction. However, as the instruction fetch and issue rates are increased, the same instruction is likely to fetch again before it has been updated in the predictor. Hence, the predictor looks up the stale value in the table and this mostly will cause incorrect value predictions. In this paper, a stride value predictor with the capability of speculative updates, which can update the prediction table speculatively without waiting until the instruction has been completed, is proposed. Also, the performance of the scheme is examined using Simplescalar simulator for SPECint95 benchmarks in which our value predictor is added.

슈퍼스칼라 프로세서에서 값 예측기의 성능평가

전병찬(Byung-Chan Jeon),박희룡(Hee-Ryong Park),이상정(Sang-Jeong Lee) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅲ

와이드 이슈 슈퍼스칼라 프로세서에서 값 예측기는 한 명령어의 결과를 미리 예측하여 명령들 간의 데이터 종속관계를 극복하고 실행함으로써 명령어 수준 병렬성(Instruction Level Parallesim, ILP)을 향상시키는 기법이다. 본 논문에서는 명령어 수준 병렬성을 이용하여 성능을 향상시키기 위하여 데이터 값을 미리 예측하여 병렬로 이슈하고 수행하는 값 예측기의 성능을 비교분석 한다. 먼저 각 예측기 종류별로 성능을 측정한다. 그리고 테이블의 갱신시점, 트레이스 캐시 유무 및 명령윈도우 크기에 따른 값 예측기의 성능영향을 평가분석 한다. 성능분석 결과 최근 값 예측기가 간소한 하드웨어 구성에도 불구하고 우수한 성능을 보였다. 그리고 예측테이블 갱신시점과 트레이스캐시의 사용이 값 예측기의 성능향상에 영향을 주었다.

인터넷 정보가전 위기관리 서비스 모델

전병찬(Byung-Chan Jeon),류대희(Dae-Heel Ryu),김동균(Dong-Kyun Kim),김희자(Hee-Ja Kim),이상정(Sang-Jeong Lee) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1C

최근 네트워크로 연결된 인터넷 정보가전의 등장으로 해킹, 오동작 및 고장과 홈 오토메이션에서의 방법, 화재, 침입등을 통합 관리하는 서비스 요구가 증대되고 있다. 본 논문에서는 인터넷 정보가전 환경에서의 통합위기관리 서비스 모델을 설계 제안한다. 즉, 정보가전 위기관리 서비스를 분류하고 XML로 위기관리 메시지를 정의한다. 위기상황이 발생된 메시지는 무선단말 PDA나 관련기관에 통보되어 처리된다.

모형주택을 이용한 인버터와 일반 열펌프의 성능 비교

전병찬(B. C. Jeon),윤백(B. Youn),유국철(K. C. Yoo),심수철(S. C. Shim) 대한설비공학회 1999 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.1999 No.-

고성능 마이크로프로세서에서 순차적 값 예측 실패 복구 방식

전병찬(Byung-Chan Jeon),박희룡(Hee-Ryong Park),이상정(Sang-Jeong Lee) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ

고성능 슈퍼스칼라 프로세서에서 값 예측 실패 시에 잘못 예측된 값을 사용하여 모험적으로 수행된 명령들만을 순차적으로 취소하고 복구한 후에 재이슈하는 값 예측 실패 복구 메커니즘을 제안한다. 제안된 복구 방식은 값 예측이 틀린 종속명령만을 선택적으로 재이슈하여 불필요한 재이슈를 줄임으로써 값 예측 실패 시에 손실을 줄인다. 또한 기존의 방식들처럼 잘못 예측된 명령에 종속적인 명령들의 한번에 병렬로 검색하지 않고 명령들의 종속체인을 따라 순차적으로 검색함으로써 프로세서의 클럭 사이클에 영향을 미치지 않으면서 하드웨어의 구현의 복잡성을 줄인다.

슈퍼스칼라 프로세서에서 스트라이트 값 예측기의 모험적 갱신

전병찬(Byung-chan Jeon),박희룡(Hee-Ryong Park),이상정(Sang-Jeong Lee) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1A

슈퍼스칼라 프로세서에서 값 예측기는 한 명령어의 결과를 미리 예측하여 명령들 간의 데이터 종속관계를 극복하고 실행함으로써 명령어 수준 병렬성(Instruction Level Parallesim, ILP)을 향상시키는 기법이다. 최근의 값 예측기는 프로세서의 명령 이슈율이 커짐에 따라 예측 테이블의 갱신이 테이블의 참조 속도를 따라가지 못하여 예측기의 성능이 저하되는 경향이 있다. 본 논문에서는 이러한 성능저하를 줄이기 위해 명령의 결과가 나올 때까지 기다리지 않고 테이블 값을 모험적으로 갱신(speculative update)하는 스트라이드 값 예측기를 제안한다. 제안된 방식의 타당성을 검증하기 의해 SimpleScalar 시뮬레이터 상에 제안된 예측기를 구현하여 SPECint95 벤치마크를 시뮬레이션하고 제안된 스트라이드 모험적 갱신(stride speculative update)이 기존의 스트라이드 예측기 보다 성능이 향상됨을 보인다.