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      • ILP 프로세서에서 데이터 값 예측기의 성능 평가

        박희룡(Hee-Ryong Park),전병찬(Byong-Chan Jun),이상정(Sang-Jeong Lee) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅲ

        본 논문에서는 ILP(Instruction Level Parallelism)의 성능향상을 위하여 데이터 값들을 미리 예측하여 병렬로 이슈(issue)하고 수행하는 기존의 데이터 값 예측기(data value predictor)를 비교 분석하여 각 예측기의 예측율을 측정하고, 2-단계 데이터 값 예측기(Two-Level Data Value Predictor)와 혼합형 데이터 값 예측기(Hybrid Data Value Predictor)에서 발생되는 aiasing을 측정하기 위해 수정된 데이터 값 예측기를 사용하여 측정한 결과 aliasing은 50% 감소하였지만 예측율에는 영향을 미치지 못함과 데이터 값 예측기의 예측율을 측정한 결과 혼합형 데이터 값 예측기의 예측율이 2-단계 데이터 값 예측기와 스트라이드 데이터 값 예측기(Stride Data Value Predictor)에서 평균 5.7%, 최근 값 예측기(Last Data Value Predictor)보다는 평균 38%의 예측 정확도가 높음을 입증하였다.

      • 슈퍼스칼라 프로세서에서 동적 분류 능력을 갖는 혼합형 데이타 값 예측기의 설계

        박희룡(Hee-Ryong Park),이상정(Sang-Jeong Lee) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.27 No.8

        To achieve high performance by exploiting instruction level parallelism aggressively in superscalar processors, it is necessary to overcome the limitation imposed by control dependences and data dependences which prevent instructions from executing parallel. Value prediction is a technique that breaks data dependences by predicting the outcome of an instruction and executes speculatively its data dependent instruction based on the predicted outcome. In this paper, a hybrid value prediction scheme with dynamic classification mechanism is proposed. We design a hybrid predictor by combining the last predictor, a stride predictor and a two-level predictor. The choice of a predictor for each instruction is determined by a dynamic classification mechanism. This makes each predictor utilized more efficiently than the hybrid predictor without dynamic classification mechanism. To show performance improvements of our scheme, we simulate the SPECint95 benchmark set by using execution-driven simulator. The results show that our scheme effect reduce of 45% hardware cost and 16% prediction accuracy improvements comparing with the conventional hybrid prediction scheme and two-level value prediction scheme. 슈퍼스칼라 프로세서에서 명령어 수준 병렬성(Instruction Level Parallelism)을 적극적으로 활용하기 위해서는 명령들 사이에 존재하는 제어 종속관계 및 데이타 종속관계를 극복하는 것이 필수적이다. 데이타 값 예측은 하나의 명령 결과가 생성되기 전에 미리 결과 값을 예측하고 이 예측된 결과를 사용하여 데이타 종속관계가 있는 명령들을 투기적으로 실행(speculative execution)하는 기법이다. 본 논문에서는 동적 분류 능력을 갖는 혼합형 데이타 값 예측기를 제안한다. 제안된 예측기는 최근 값 예측기, 스트라이드 예측기 및 2-단계 예측기를 결합한 혼합형으로 구성되며, 예측되는 명령은 하드웨어에 의한 동적 분류에 의해 각 예측기로 할당된다. 각 명령들의 특성에 따라 각 예측기로 실행 시에 동적 분류됨으로써 각 예측기는 기존의 혼합형 방식보다도 더욱 효과적으로 활용될 수 있다. 제안된 방식의 타당성 검증을 위해 실행구동방식(execution-driven) 시뮬레이터를 사용하여 SPECint95 벤치마크를 시뮬레이션하여 비교한다. 실험 결과 Instruction Per Cycle 비교실험에서 2-단계 예측기 보다 0.36, 혼합형 예측기 보다 0.018의 성능을 보였고, 제안된 방식이 기존의 혼합형 방식보다 예측 정확도가 평균 16%가 향상되었고, 하드웨어 비용을 측정한 결과 45%의 감소효과를 얻었다.

      • ILP 프로세서의 혼합형 데이터 값 예측기 모델

        박희룡(Hee-Ryong Park),전병찬(Byong-Chan Jun),이상정(Sang-Jeong Lee) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1A

        본 연구에서는 한 클럭 사이클에서 명령들이 다중 이슈되어 명령어 수준에서 병렬처리(ILP, Instruction Level Parallelism)되는 고성능 프로세서에서 각 명령들 간의 데이터 종속관계(data dependences)를 제거하는 새로운 혼합형 데이터 값 예측기(hybrid value predictor)를 제안한다. 제안되는 데이터 값 예측기는 여러 종류의 개별 예측기들을 결합한 혼합형 데이터 값 예측기로써, 각 명령어 스트림이 입력으로 들어오면 이들 데이터 값을 각 개별 예측기로 분류한 후 예측함으로써 하드웨어 경비를 줄이고 예측정확도를 향상시킨다.

      • 고성능 마이크로프로세서에서 순차적 값 예측 실패 복구 방식

        전병찬(Byung-Chan Jeon),박희룡(Hee-Ryong Park),이상정(Sang-Jeong Lee) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ

        고성능 슈퍼스칼라 프로세서에서 값 예측 실패 시에 잘못 예측된 값을 사용하여 모험적으로 수행된 명령들만을 순차적으로 취소하고 복구한 후에 재이슈하는 값 예측 실패 복구 메커니즘을 제안한다. 제안된 복구 방식은 값 예측이 틀린 종속명령만을 선택적으로 재이슈하여 불필요한 재이슈를 줄임으로써 값 예측 실패 시에 손실을 줄인다. 또한 기존의 방식들처럼 잘못 예측된 명령에 종속적인 명령들의 한번에 병렬로 검색하지 않고 명령들의 종속체인을 따라 순차적으로 검색함으로써 프로세서의 클럭 사이클에 영향을 미치지 않으면서 하드웨어의 구현의 복잡성을 줄인다.

      • 슈퍼스칼라 프로세서에서 스트라이트 값 예측기의 모험적 갱신

        전병찬(Byung-chan Jeon),박희룡(Hee-Ryong Park),이상정(Sang-Jeong Lee) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1A

        슈퍼스칼라 프로세서에서 값 예측기는 한 명령어의 결과를 미리 예측하여 명령들 간의 데이터 종속관계를 극복하고 실행함으로써 명령어 수준 병렬성(Instruction Level Parallesim, ILP)을 향상시키는 기법이다. 최근의 값 예측기는 프로세서의 명령 이슈율이 커짐에 따라 예측 테이블의 갱신이 테이블의 참조 속도를 따라가지 못하여 예측기의 성능이 저하되는 경향이 있다. 본 논문에서는 이러한 성능저하를 줄이기 위해 명령의 결과가 나올 때까지 기다리지 않고 테이블 값을 모험적으로 갱신(speculative update)하는 스트라이드 값 예측기를 제안한다. 제안된 방식의 타당성을 검증하기 의해 SimpleScalar 시뮬레이터 상에 제안된 예측기를 구현하여 SPECint95 벤치마크를 시뮬레이션하고 제안된 스트라이드 모험적 갱신(stride speculative update)이 기존의 스트라이드 예측기 보다 성능이 향상됨을 보인다.

      • 리눅스 운영체제를 이용한 내장형 시스템의 개발

        최준기 ( Joon-kee Choi ),박희룡 ( Hee-ryong Park ),김영일 ( Young-ii Kim ) 한국고등직업교육학회 2002 한국고등직업교육학회논문집 Vol.3 No.2

        As the Internet is supplied and is extended broadly, many appliances are manufactured with Internet ability. But high cost old devices can't connect the Internet. So, general company with old devices is difficult to maintain at the remote places. In this paper, we developed a real-time embedded system using Linux OS. It is able to monitoring and correcting errors of serial old devices on the ethernet. Developed system could be easily controllable and manageable on the Internet environment.

      • 슈퍼스칼라 프로세서에서 값 예측기의 성능평가

        전병찬(Byung-Chan Jeon),박희룡(Hee-Ryong Park),이상정(Sang-Jeong Lee) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅲ

        와이드 이슈 슈퍼스칼라 프로세서에서 값 예측기는 한 명령어의 결과를 미리 예측하여 명령들 간의 데이터 종속관계를 극복하고 실행함으로써 명령어 수준 병렬성(Instruction Level Parallesim, ILP)을 향상시키는 기법이다. 본 논문에서는 명령어 수준 병렬성을 이용하여 성능을 향상시키기 위하여 데이터 값을 미리 예측하여 병렬로 이슈하고 수행하는 값 예측기의 성능을 비교분석 한다. 먼저 각 예측기 종류별로 성능을 측정한다. 그리고 테이블의 갱신시점, 트레이스 캐시 유무 및 명령윈도우 크기에 따른 값 예측기의 성능영향을 평가분석 한다. 성능분석 결과 최근 값 예측기가 간소한 하드웨어 구성에도 불구하고 우수한 성능을 보였다. 그리고 예측테이블 갱신시점과 트레이스캐시의 사용이 값 예측기의 성능향상에 영향을 주었다.

      • 성인아이 특성집단의 정서인식 명확성과 커플관계탄력성 관계

        박희룡 김천대학교 2015 김천대학교 논문집 Vol.36 No.-

        This study is trying to classify the types of adult-child targeting college student's was to analyze the relationships of emotional-clarity and couple-relationship -resilience. In order to verify the reliability was confirmed using two measures and subjected to cluster analysis adult-child were divided to four groups type. Select a study group of four adult-child with high population and low population characteristics two groups were analyzed and the average effect. It showed that the difference in mean between two groups, effective verification result is a healthy university students showed a positive impact on the uneasy relationship between adult-child couples resilience by clearly recognizing emotions than the population. Therefore, in-depth research on emotion recognition for positive coupling between clarity will be there.

      • ILP 프로세서에서 2-단계 데이터 값 예측기의 Aliasing에 대한 효과

        박희룡,전병찬,이상정 순천향대학교 부설 산업기술연구소 1998 순천향 산업기술연구소논문집 Vol.4 No.2

        To exploit instruction level parallelism(ILP) in ILP processor, it is necessary to overcome the limits of data dependency among instructions. The data value prediction is a method to remove the limitation. In this paper, two-level data value predictor and hybrid data value predictor are studied. And the performance of those schemes are compared and analyzed. Also, the effects of aliasing on PHT(Pattern History Table) are measured and analyzed. As a result of experiment, it is shown that is there ware occurred aliasing of about 88%-98% in two-level and hybrid predictor. But the aliasing's hit ratio is reduced about 50% when XOR was applied on PHT.

      • 자아탄력성이 대학생의 정신건강에 미치는 영향 : 정서인식명확성의 매게효과

        박희룡 김천대학교 2013 김천대학교 논문집 Vol.34 No.-

        This study on the mental health of college students emotional resilience and ego resilience by having a clear positive impact on mental health for the mediating effect that says, classified self-reported type of resilience, ego-resilience, depending on the type of each variable revealed that the difference between ego-resilience as a spring, depending on the nature of the type to take advantage of counseling that is the purpose of the study. Participants in the G University of Gyeongbuk and the C University of Daejeon male and female students enrolled in a survey of 206 people was conducted, the findings resilience and mental health of college students ego-resiliencein the emotional clarity, this parameter appeared to be effective, and the two types of ego-resilience (shrink type, adaptive type) have been classified as, according to the two types of ego-resilience of the difference between variables was statistically signifi-cantly. Therefore, to improve the mental health of college students ego-resilience guardians understand the cause, and clearly recognize their own emotional awareness and help you to take advantage of the theoretical aspects of the consultation, as well as in practical terms may be helpful.

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