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프로파일기반의 FLD와 단계적 분류를 이용한 감성 인식 기법
김재협(Jae Hyup Kim),오나래(Na Rae Oh),전갑송(Gab Song Jun),문영식(Young Shik Moon) 大韓電子工學會 2011 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.48 No.6
본 논문에서는 피셔 선형 분리(FLD Fisher's Linear Discriminant) 기반의 단계적 분류를 이용한 감성 인식 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 2종 이상의 감성에 대한 다중 클래스 분류 문제에 대하여 이진 분류 모델의 연속적인 결합을 통해 단계적 분류 모델을 구성함으로써 복잡도 높은 특징 공간상의 다수의 감성 클래스에 대한 분류 성능을 향상시킨다. 이를 위하여 각 계층 단계의 학습에서는 감성 클래스들로 이루어진 두 개의 클래스 그룹에 따라 피셔 선형분리 공간을 구성하며 구성된 공간상에서 Adaboost 방식을 이용하여 이진 분류 모델을 학습하여 생성한다. 각 계층 단계의 학습 과정은 모든 감성 클래스가 구분이 완료되는 시점까지 반복 수행된다. 본 논문에서는 MIT 생체 신호 프로파일을 이용하여 제안하는 기법을 실험하였다. 실험 결과 8종의 감성에 대한 분류 실험을 통해 약 72%의 분류 성능을 확인하였고 특정 3종의 감성에 대한 분류 실험을 통해 약 93% 분류 성능을 확인하였다. In this paper we proposed the method of emotion recognition using staged classification model and Fisher's linear discriminant. By organizing the staged classification model the proposed method improves the classification rate on the Fisher's feature space with high complexity. The staged classification model is achieved by the successive combining of binary classification model which has simple structure and high performance. On each stage it forms Fisher's linear discriminant according to the two groups which contain each emotion class and generates the binary classification model by using Adaboost method on the Fisher's space. Whole learning process is repeatedly performed until all the separations of emotion classes are finished. In experimental results the proposed method provides about 72% classification rate on 8 classes of emotion and about 93% classification rate on specific 3 classes of emotion.
임중수(Joong-Soo Lim),홍경호(Kyung-Ho Hong),전갑송(Gab-Song Jun),문성철(Moon-Sung Chul),이창재(Chang-Jae Lee),서석훈(Suhk-Hoon Suh) 한국콘텐츠학회 2008 한국콘텐츠학회논문지 Vol.8 No.4
본 논문은 임의의 펄스 레이저 송신기에서 방사되는 레이저 펄스 신호를 실시간으로 수신하여 수신된 레이저 펄스열(pulse train)의 펄스 반복주기(pulse repeat interval: PRI)의 형태와 반복 시간을 계산하는 방법에 대하여 기술하였다. 레이저 송신기에서 방사되는 펄스열의 형태와 주기는 고정(fixed), 지터(jitter), 삼각파 등 매우 다양하며, 이러한 레이저 신호의 PRI 패턴을 구하기 위해서 펄스도래시간(time of pulse arrival)의 1차 차분과 2차 차분을 이용하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 TOA의 1차 차분의 표준편차가 평균값의 5%이하이면 수신된 펄스열은 고정 PRI 패턴 또는 지터 PRI 패턴이며, 5% 이상이면 삼각파 또는 톱니파 등의 PRI 패턴으로 분리한다. 본 알고리즘을 이용하여 펄스열을 분리한 결과 신호 분석능력이 우수하여 레이저 감시 시스템 등에 사용할 수 있을 것으로 판단된다. This paper presents a method of PRI de-interleaving for LASER pulse signals. When the PRI of LASER pulse is periodically changed, the first deviation and the second deviation of TOA is used to calculate the PRI pattern of input LASER signals of receiver. If the standard deviation of the first difference of TOA is less than 5% of the average of the first difference of TOA, the PRI pattern of LASER signal is fixed or jittered type. If the standard deviation is larger than 5% of the average, those are triangular PRI patterns or sawtooth PRI patterns.