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의사 역행렬을 이용한 애니메이션의 초개인적 갈등(SPC) 강도 관련 다학제적 연구
김재호(Jae Ho Kim),장정양(Zheng Yang Zhang),왕위차오(Yu Chao Wang),장소은(So Eun Jang),이태린(Tae Rin Lee) 한국전시산업융합연구원 2017 한국과학예술융합학회 Vol.30 No.-
본 연구는 애니메이션 갈등의 VST 특징을 조사하고 강도를 측정한 이태린의 연구 결과에 대한 심화연구로 초개인적 갈등영상과 초개인적 갈등 값을 기반으로 시작되었다. 본 연구의 목적은 초개인적 갈등 강도 값(ESSPC)을 자동 계산하는 모델을 찾아내는 것이다. 따라서 본 논문에서 SPC 영상을 분석하였으며, ESSPC 값을 자동 계산하는 모델을 찾아내기 위해 의사 역행렬(Pseudo Inverse matrix)을 사용하였다. 연구결과 및 내용은 다음과 같다. 이들을 활용하여, 1)SPC를 분석하기 위한 20 개의 영상 Feature값을 제안하였다. 그리고 2)의사 역행렬(Pseudo Inverse matrix)을 사용하여 ESSPC 값을 자동 계산하는 선형모델을 찾아냈다. 그 결과로 3)제안된 시스템은 9.25%의 평균 자승오차의 제곱근 보이며, 그 효율성이 증명되었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 이를 계속 발전시켜 성공적 애니메이션의 제작을 위한 자동 검증시스템을 개발하고자 한다. This study is an intensive study on Tae Rin Lee’s research results. A linear system for Estimating the Strength of Super Personal Conflict (ESSPC) in animations is proposed. Tae Rin Lee has extracted the Super Personal Conflict (SPC) shots of animations, and obtained the strength through the experts’ psychological test experiment. The purpose of this study is to find a model that automatically computes the superpersonal conflict intensity value (ESSPC). By utilizing these results, 1) 20 image feature vectors are suggested for analyzing the SPC, and 2) a linear system is found for auto-calculating ESSPC by using the pseudo inverse matrix. The proposed system shows 9.25% root mean square error and the effectiveness is proven.
서달봉(Xu Da feng),장정비(Zhang Zheng Fei) 한국항만경제학회 1994 韓國港灣經濟學會誌 Vol.10 No.-
This article introduces some new research results and series products for control oil spill pollution on water area developed by Qindao Guangmin Research Institute of Applied Technology. The Series recovery equipment includes of different Oil boom, Oil Skimmer, FastTand, Floatig Oil Bay and other necessary supplementary installations.<br/> Their general performance has reached the international advanced level of same type products of 1980s. And it has gained the Silver Medal in "the 3th National New Technique and New Products Exhibition" held by National Science &. Technology Committee. and be sent to San Panlo Brazil to join "the Whole World Environmental Protection Develop International Exhibition".
장정(Zheng, Zhang),승지훈(Seung, Ji-Hoon),김태영(Kim, Tae-Yeong),정길도(Chong, Kil-To) 한국산학기술학회 2011 한국산학기술학회논문지 Vol.12 No.11
이 논문에서는 도심 지역의 교통 제어 시스템의 동적 응답 성능 향상을 위하여 적응형 Q-Learning 강화 학 습 메커니즘을 설계 하였다. 도로, 자동차, 교통 제어 시스템을 지능 시스템으로 모델링 하고, 자동차와 도로 사이는 무선 통신을 이용한 네트워크가 구성된다. 도로와 대로변에 필요한 센터네트워크가 설치되고 Q-Learning 강화 학습은 제안한 메커니즘의 구현을 위해 핵심 알고리즘으로 채택하였다. 교통 신호 제어 규칙은 자동차와 도로에서 매 시간 업데이트된 정보에 따라서 결정되며, 이러한 방법은 기존의 교통 제어 시스템에 비하여 도로를 효율적으로 활용하며 결과적으로 교통 흐름을 개선 한다. 알고리즘을 활용한 최적의 신호 체계는 온라인상에서 자동으로 학습함으로서 구 현된다. 시뮬레이션을 통하여 제안한 알고리즘이 기존 시스템에 비하여 효율성 개선과 차량의 대개 시간에 대한 성능 지수가 모두 30% 이상 향상되었다. 실험 결과를 통하여 제안한 시스템이 교통 흐름을 최적화함을 확인하였다. A flexible mechanism is proposed in this paper to improve the dynamic response performance of a traffic flow control system in an urban area. The roads, vehicles, and traffic control systems are all modeled as intelligent systems, wherein a wireless communication network is used as the medium of communication between the vehicles and the roads. The necessary sensor networks are installed in the roads and on the roadside upon which reinforcement learning is adopted as the core algorithm for this mechanism. A traffic policy can be planned online according to the updated situations on the roads, based on all the information from the vehicles and the roads. This improves the flexibility of traffic flow and offers a much more efficient use of the roads over a traditional traffic control system. The optimum intersection signals can be learned automatically online. An intersection control system is studied as an example of the mechanism using Q-learning based algorithm, and simulation results showed that the proposed mechanism can improve the traffic efficiency and the waiting time at the signal light by more than 30% in various conditions compare to the traditional signaling system.
Taylor Series Discretization Method for Input-Delay Nonlinear Systems
장정(Zheng Zhang),정길도(Kil to chong) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.4
Anew discretization method for the input-driven nonlinear continuous-time system with time delay is proposed. It is based on the combination of Taylor series expansion and first-order hold assumption. The mathematical structure of the new discretization scheme is explored. The performance of the proposed discretization procedure is evaluated by case studies. The results demonstrate that the proposed discretization scheme can assure the system requirements even though under a large sampling period. A comparison between first order hold and zero-order hold is simulated also.
Time-Discretization of Delayed Multi-Input Nonlinear System Using A new algorithm
장강(Zhang Qiang),장정(Zheng Zhang),김성중(Sung Jung Kim),정길도(Kil To Chong) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.4
In this paper, a new approach for a sampled-data representation of nonlinear system that has time-delayed multi-input is proposed. That is largely devoid of illconditioning and is suitable for any nonlinear problem. The new scheme is applied to nonlinear systems with two or three inputs; and then the delayed multi-input general equation is derived. The method is based on thematrix exponential theory. Itdoes not require excessive computational resources and lends itself to a short and robust piece of software that can be easily inserted into large simulation packages. A performance of the proposed method is evaluated using a nonlinear system with time-delay: maneuvering an automobile.