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2P-77 기상중합을 통한 투명 폴리이미드 PEDOT-SiO<sub>2</sub> 하이브리드 전도성 필름의 물리화학적 물성 연구
장재우,임진형 한국공업화학회 2017 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2017 No.1
차세대 디스플레이 분야에서 필름 제품의 유연성, 신축성, 경량화 및 소형화가 중요해지고 있다. 폴리이미드(PI)는 플렉서블 디스플레이 분야에 실질적으로 적용할 수 있는 적절한 물리적 성질을 갖는 것으로 알려져 있다. 그 중 무색 폴리이미드(CPI) 필름은 특정 화학 구조를 도입함으로써 PI 특유의 색을 제거하여 디스플레이 분야의 기본 요구 사항인 무색 투명한 특성을 만족시킨다. 이 연구에서는 기상중합(VPP)에 의해 얻어진 PEDOT 및 PEDOT-SiO<sub>2</sub> 하이브리드 전도성고분자를 산화제인 FTS로 코팅된 CPI 기판에 증착하여 만들어진 필름의 물리화학적 물성을 연구하였다. 얻어진 박막의 내용제성, 내스크레치성, 연필경도, 광투과성 등의 물리 화학적 성질을 산화제의 함량에 따라 조사하고 유리 및 PET 필름을 기질로 한 기존의 연구와 비교했다.
장재우,Jang, Jae-U 한국작물보호협회 2009 자연과 농업 Vol.253 No.-
석유자원의 고갈과 환경문제의 제기는 농업에 대하여 새로운 역할을 요구하게 된다. 농산물을 활용하면 자원의 한계는 극복될 수가 있다. 이러한 관점에서 농업은 새로운 역할이 기대되면 재평가 이루어질 필요가 있다.
수평 분할 방식을 이용한 병렬 셀-기반 필터링 기법의 설계 및 성능 평가
장재우,김영창,Chang, Jae-Woo,Kim, Young-Chang 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지D Vol.10 No.3
It is required to research on high-dimensional index structures for efficiently retrieving high-dimensional data because an attribute vector in data warehousing and a feature vector in multimedia database have a characteristic of high-dimensional data. For this, many high-dimensional index structures have been proposed, but they have so called ‘dimensional curse’ problem that retrieval performance is extremely decreased as the dimensionality is increased. To solve the problem, the cell-based filtering (CBF) scheme has been proposed. But the CBF scheme show a linear decreasing on performance as the dimensionality. To cope with the problem, it is necessary to make use of parallel processing techniques. In this paper, we propose a parallel CBF scheme which uses a horizontally-partitioned technique as declustering. In order to maximize the retrieval performance of the proposed parallel CBF scheme, we construct our parallel CBF scheme under a SN (Shared Nothing) cluster architecture. In addition, we present a data insertion algorithm, a rage query processing one, and a k-NN query processing one which are suitable for the SN cluster architecture. Finally, we show that our parallel CBF scheme achieves better retrieval performance in proportion to the number of servers in the SN cluster architecture, compared with the conventional CBF scheme. 데이터웨어하우징의 애트리뷰트 벡터나 멀티미디어 데이터베이스의 특징 벡터는 모두 고차원 데이터를 이루고 있기 때문에, 이러한 고차원 데이터를 효율적으로 검색하기 위해서는 고차원 색인 기법이 요구된다. 이를 위하여 다수의 고차원 색인 기법들이 제안되었는데, 제안된 대부분의 색인 기법들이 차원의 수가 증가할수록 검색 성능이 급격히 저하되는 ‘차원 저주(dimensional curse)’ 문제를 지니고 있다. 셀-기반 필터링(Cell-Based Filtering : CBF) 기법은 이러한 차원 저주 문제를 해결하기 위해 제안되었다. 그러나 CBF 기법은 데이터의 양이 증가할수록 선형적으로 검색 성능이 감소하며, 이를 극복하기 위해 병렬 처리 기법을 사용하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 데이터 디클러스터링(declustering) 방법으로 수평 분할 방식을 사용한 병렬 CBF 기법을 제안한다. 아울러 제안한 병렬 CBF 기법의 성능을 최대화하기 위하여, 병렬 CBF 기법을 다수의 서버로 구성된 Shared Nothing(SN) 구조의 클러스터 아키텍쳐 하에서 구축한다. 또한 SN 구조의 클러스터 아키텍쳐에 적합한 데이타 삽입 알고리즘, 범위질의 처리 알고리즘, k-최근접 질의 처리 알고리즘을 제시한다. 마지막으로 제안하는 병렬 CBF 기법이 기존 CBF 기법과 비교하여 서버 개수에 비례하여 우수한 검색 성능을 달성함을 보인다.
GML 문서 저장을 위한 저장 스키마 및 하부 저장 관리자의 설계 및 구현
장재우,김영국,김영진,Chang, Jae-Woo,Kim, Young-Guk,Kim, Young-Jin 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지D Vol.14 No.6
GML은 OGC(OpenGIS Consortium)에서 공간지리정보의 저장 및 전송을 위한 인코딩 표준으로 제안한 마크업 언어이다. 일반적인 공간 네트워크 데이터베이스에서 GML 지원을 위한 연구는 GML 문서의 파싱, GML 문서의 저장, GML 문서의 질의어로 분류된다. 이러한 3가지 주제 가운데 GML 문서 저장에 관한 연구는 효율적인 GML 문서 검색을 위해 필수적인 연구이다. 그러나 기존 XML 문서의 저장 스키마를 다루는 연구는 다수인 데 반해, GML 문서의 저장 스키마에 관한 연구는 거의 전무한 형편이다. 또한 기존 XML 문서 저장 스키마는 공간지리정보 저장에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 기존의 XML저장방식의 단점인 많은 중복데이터 저장, 엘리먼트를 얻기 위해 여러 테이블을 탐색해야 하는 단점을 보완하는 GML 문서의 효율적 저장을 위한 3가지의 저장 스키마를 제안한다. 아울러 제안하는 저장 스키마에 적합한 GML 지원 하부 저장 관리자를 선계 및 구현한다. GML is a markup language presented as exchange standard for geographic information by the OGC(Open GIS Consortium). In spatial network databases, researches for supporting GML(Geographic Markup Language) can be divided into the parsing, the storing and the retrieval of GML documents. Among them, the study on the storage of GML documents is essential for their efficient retrieval. However there is little research on the storing of GML documents whereas there have been a lot of researches on the storing of n documents. Because the storage schema designed for XML documents are not appropriate for geographic information, we, in this paper, propose three storage schema for efficiently storing GML documents including geographic information in order to solve the problem that the XML storage schema store duplicate data and need to search many tables for obtaining elements. In addition, we design and implement a low-level storage manager which can store GML documents using the proposed GML storage schema.
효율적인 GML 문서 저장을 위한 저장 스키마의 설계 및 성능평가
장재우,왕태웅,이현조,Chang, Jae-Woo,Wang, Tae-Woong,Lee, Hyun-Jo 한국공간정보학회 2007 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.9 No.2
GML is a mark-up language which is suggested by OGC(Open GIS Consortium) for use of encoding standard concerning with storing and transferring Geographic information. For general spatial network database, researches supporting GML documents can be classified into three categories : parsing, storing, and retrieval of GML documents. Among them, the 'Storing of GML document' is essential for efficient GML document retrieval. However, There is little research on schema for storing GML documents. In addition, the existing schema for storing XML documents can't be used for GML documents due to geographic information. Therefore, In this paper, we propose efficient schema for storing GML documents In addition, we do performance evaluation of the GML schema. GML은 OGC(OpenGIS Consortium)에서 공간지리정보의 저장 및 전송을 위한 인코딩 표준으로 제안한 마크업 언어이다. 일반적인 공간 네트워크 데이터베이스에서 GML 지원을 위한 연구는 GML 문서의 파싱, GML 문서의 저장, 그리고 GML 문서의 질의어로 분류된다. GML 문서 저장에 관한 연구는 효율적인 GML 문서 검색을 위해 필수적인 연구이다. 그러나 GML 문서의 저장 스키마에 관한 연구는 거의 전무한 형편이다. 또한 기존 XML 문서 저장 스키마는 공간지리정보 저장에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 공간지리정보를 포함한 GML 문서를 효율적으로 저장하기 위한 저장 스키마를 제안한다. 아울러 제안하는 저장 스키마의 성능평가를 실시한다.