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- 저자 : 장영달 ( Young Dal Jang ) (검색결과 3 건)
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장영달,주원석,용홍봉,박용국,장성권,정정수,김유용,Jang, Young-Dal,Ju, Won-Seok,Long, Hong-Feng,Piao, Long-Guo,Jang, Sung-Kwon,Chung, Chung-Soo,Kim, Yoo-Yong 한국축산환경학회 2009 축산시설환경학회지 Vol.15 No.2
일반적으로 올인-올아웃 시스템은 농장에서 양돈 생산성을 개선할 수 있는 최선의 사양관리방법으로 알려져 있으며, 그룹관리 방식은 질병의 전파를 차단하고, 질병 순환 고리를 제거할 수 있는 올인-올아웃 시스템을 자연스럽게 적용할 수 있는 사양 관리 방법 중 하나이다. 그룹관리는 양돈장의 모든 총두수, 돈사 시설 등을 고려하였을 때, 그룹의 크기와 관리 주간의 차이에 따라 다양한 방식이 존재한다. 모돈의 주간관리와 그룹관리 방법은 농장의 상황에 따라 다양한 장단점이 존재하며, 시설과 모돈 수 등을 고려하여 가장 적합한 관리 방법을 농장에 적용하여야 할 것이다. 모돈의 그룹관리는 형태에 따라 2, 3, 5, 7 주간 그룹관리 등으로 나눌 수 있지만, 이중에서도 3주간 그룹관리는 주간관리, 2, 5, 7 주간 관리에 비해 돈군의 흐름과 모돈의 번식 생리를 적절히 활용하고, 관리자의 작업효율을 높일 수 있는 관리 방법이라고 할 수 있겠다. 임신이 되지 않은 모돈은 3주 간격의 발정주기를 갖게 되므로, 이 같은 모돈의 생리를 효과적으로 이용하는 방법이 모돈들을 3주간 그룹관리체계로 관리하는 것이다. 3주간 그룹관리는 모돈의 번식능력 향상은 물론, 전체 양돈장에 올인-올아웃에 의한 사양 관리가 이루어질 수 있도록 하여 PMWS, PRRS, PRDC, PED 등 국내에 만연하고 있는 질병을 예방하고, 유럽의 양돈선진국들에 비해 현저히 낮은 국내의 양돈 생산성을 개선시킬 수 있는 대안이 될 수 있다고 하겠다. Conventionally, many pig producers have utilized a continual sow managements system that the matings, farrowings and weanings are done weekly basis. But this transitional method is not able to cut the cycle of diseases and fully apply all-in/all-out system because of the continuous flow of sows and pigs. Conventional weekly management system is currently limiting in small farm to work efficiently both for workers and pigs. Therefore, pig producers have found novel management methods for applying all-in/all-out system, improving pig health, leading to better growth, lowering mortality and reducing medication costs nowadays. Moreover, all-in/all-out pig management system has known as a strategy for improving productivity in swine farm. The batch system is one of the best management methods to adopt all-in/all-out pig management system that prevent spreading diseases in pig and remove cycle of diseases. Batch farrowing system is a concept for providing a group of sows that delivery within a specific farrowing interval and inducing a large enough scale of piglets to fill the weaner facilities. There are different types of batch farrowing system with batch size and interval of farrowing when several factors at the swine farm are considered such as total number of sows, available facilities in the farm, and the efficiency of workforce. Sow managements such as farrowing, weaning and breeding, every 3 weeks rather than weekly, 2 or 5-week interval have advantages for workers and reproductive cycle of sows as well as pig flow. Because there are several pros and cons both in weekly and batch management system, various factors should be considered to apply the most suitable management system in each individual farm. To improve poor swine productivity in Korea compared to ED, batch system for sows will be an alternative choice which is able to prevent high incidence of diseases in swine farm such as PMWS, PRRS, PRDC and PED because all-in/all-out pig management can be also applied automatically by using this management system.
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장영달,김지홍,Jang, Young-dal,Kim, Ji-hong 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.6
최근 정보통신 기술의 발달로 인하여 데이터의 양이 점차 증가하고 있으며, 이에 대한 처리와 관련된 연구가 활발히 진행되고 있다. 주어진 집합 내에 특정 개체의 존재여부를 알기위해 사용되고 있는 블룸필터는 데이터의 공간 활용에 매우 유용한 구조이다. 본 논문에서는 블룸필터의 긍정오류확률에 대한 요인분석과 함께, 긍정오류를 최소화 시키기 위한 방안으로 병렬구조 방식의 블룸필터를 제안한다. 일반 블룸필터의 최소 긍정오류확률값을 가질 수 있도록 구현된 병렬 불룸필터 방식은 일반 블룸필터 크기의 메모리와 유사한 크기를 사용하지만, 해쉬함수별로 병렬 처리함으로서, 속도를 높일 수 있다는 장점을 가진다. 또한 완전 해쉬함수를 사용하는 경우에는 삽입뿐 아니라, 삭제도 가능하다는 장점을 가진다. As the size of the data is getting larger and larger due to improvement of the telecommunication techniques, it would be main issues to develop and process the database. The bloom filter used to lookup a particular element under the given set is very useful structure because of the space efficiency. In this paper, we analyse the main factor of the false positive and propose the new parallel type bloom filter in order to minimize the false positive which is caused by other hash functions. The proposed method uses the memory as large as the conventional bloom filter use, but it can improve the processing speed using parallel processing. In addition, if we use the perfect hash function, the insertion and deletion function in the proposed bloom filter would be possible.
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