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황종배(Hwang Jong-Bai),안희돈(Ahn Hee-Don),한정임(Han Jeong-Im),임인재(Lim Injae),홍진주(Hong Jinju),심창용(Sim Changyong) 한국외국어교육학회 2007 Foreign languages education Vol.14 No.4
This study quantitatively investigates foreign learners" acquisition of double particles in Korean. Some of the particles in Korean are jointly used with other particles and some are not, and the sequence of the particles determines the grammaticality of the double particles. Chinese and Japanese learners of Korean participated in the experiment in which they were asked to judge the grammaticality of a combination of a noun and double particles. The participants" judgment of the grammaticality of the double particles and their reaction time for the judgment were analyzed. The results of the study revealed that Japanese learners whose native language has a particle system similar to that of Korean performed better in the grammaticality judgment than Chinese learners whose native language shows no use of double particles. The advanced learners of Korean, regardless of their native languages, showed better judgment on the grammaticality of the use of double particles. This study also found that the type of double particles also affected the learners" judgment and that in the grammaticality judgment of ungrammatical joint of adverbial particles, most of the participants, regardless of their native languages and their Korean proficiency, scored much lower than in the judgment of the other types of double particles. The analyses of the participants" reaction time for the judgment showed congruent results with those of their grammaticality judgement.
메타버스 기반 상담 에이전트와 사용자의 자기노출에 대한 제언
이은성(Eunsung Lee),박윤정(Younjung Park),정민웅(Minwoong Chung),임인재(Injae Im),김소영(Soyoung Kim),이서진(Seojin Lee),이세영(Seyoung Lee),금희조(Heejo Keum) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
최근 정신건강의 악화가 주요 사회문제로 대두되면서 비대면 방식의 인공지능 정신건강 상담 에이전트의 필요성이 높아지고 있다. 정신건강 상담에 따른 효과를 극대화하기 위해서는 무엇보다 피상담자의 자기노출이 필수적이다. 하지만 그동안의 심리상담 자기노출에 관한 연구는 주로 대면 방식의 상담을 대상으로 이루어졌고, 인공지능 상담 에이전트에 관한 연구는 여전히 초기 단계에 머무르고 있다. 또한 인공지능 상담 에이전트 연구이더라도 대부분 텍스트화된 챗봇 형태로 진행되었으며, 몰입감이 높은 가상환경에서의 연구는 상대적으로 매우 적은 실정이다. 이에 따라 본 논문은 메타버스 환경 내 상담 에이전트와 사용자 간의 상호작용 속에서 사용자의 자기노출에 영향을 미치는 요소를 파악하고자 하였다. 구체적으로, 기존 선행 연구에서 대면 상담 중 자기노출을 높이기 위해 사용된 변수에 대한 분석을 진행하였다. 또한 메타벅스 환경에서 자기노출이 발현되는 상황이 텍스트 기반의 챗봇 에이전트를 향한 자기노출 상황과는 어떻게 다른지에 대해 살펴보았다. 이러한 분석을 바탕으로 본 연구는 메타버스 환경에서의 상담 에이전트를 실제 구현하였다. 본 논문은 피상담자의 자기노출을 높이기 위해서 가상환경에서의 인공지능 상담 에이전트가 향후 어떻게 디자인되고 발전되어야 하는지에 대한 시사점을 제공한다는 연구 의의가 있다.