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김정현(Junghyun Kim),임수빈(Subeen Leem),이한별(Hanbyul Lee) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문은 딥러닝 모델의 하나인 오토인코더 기반의 터보 오토인코더의 성능 분석을 다룬다. 기존의 터보 오토인코더 구조를 개선하여 향상된 성능을 갖는 딥러닝 모델을 제안한다. 실험을 통해 제안한 터보 오토인코더가 기존 터보 오토 인코더보다 더 낮은 블록 오류율 및 비트 오류율을 가짐을 보였다. 제안한 기법을 통해 향후 추가적인 모델 개선에 대한 방향성을 제시한다.