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임성신(Sung-Shin Lim),이은령(Eun-Ryoung Lee),권혁철(Hyuk-Chul Kwon) 한국정보과학회 언어공학연구회 2004 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.16 No.1
사람의 언어를 이해하는 자연언어처리 시스템을 개발하기 위해서는 의미처리를 위한 지식 베이스(knowledge base)가 필요하다. 지금까지 사람이 가진 지식 베이스를 컴퓨터에 도입하려는 많은 노력을 기울이고 있고 그 결과물로 온톨로지(ontology)와 시소러스(thesaurus)가 만들어지고 있다. 외국에서는 지식 베이스의 중요성을 알고 많은 연구를 수행하고 있으며 그 대표적인 사례들에는 Roget's Theasurus, WordNet, EDR 개념사전, CYC, EuroWordNet 등이 있다. 이 중에서 가장 대표적이며 많은 활용을 보이는 것이 Princeton 대학의 WordNet이다. WordNet은 인간의 어휘지식에 대한 심리 언어학적인 연구의 결과물로써 심리학자와 언어학자들에 의해 10여 년 동안 구축되고 있는 영어에 대한 어휘데이터베이스이다. 본 논문에서는 WordNet을 기반으로 명사에 대해서 영한사전과 국어사전을 이용하여 구축한 한국어 워드넷을 소개하고, 구축시 고려한 기본지침을 소개하도록 하겠다.
김정인(Jung-In Kim),최창민(Chang-Min Choi),임성신(Sung-Shin Lim) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1
최근 의류 분야의 인터넷 쇼핑몰 사용자가 증가 하고 있다. 의류판매를 위한 코디 지원 쇼핑몰은 패션 디자인을 전공하거나 관심이 있는 사람에 의해 운영 중이지만, 새로운 의류를 코디하고자 할 경우에는 매번 수작업이 필요하게 된다. 코디를 수작업으로 연출하여 보여주는 인터넷 쇼핑몰은 다양하게 존재하고 있으나, 컴퓨터가 자동으로 어울리는 옷을 찾아주는 인터넷 쇼핑몰은 아직 존재하지 않는다. 본 연구에서는 기존의 수동 코디에 의한 의류/패션 쇼핑몰의 수고를 덜기 위하여 의류 자동분류 및 자동코디 알고리즘이 적용된 지능형 의류 자동코디 인터넷 쇼핑몰을 구축하고자 한다. 속성 정의에 의한 의류 분류 후, 속성을 이용하여 특정한 의복에 어울려는 의류들을 자동으로 찾아내는 코디시스템을 제안한다.
Anchor Text의 단어 정보를 이용한 자동 문서 범주화
허희근 ( Hee-keun Heo ),한기덕 ( Gi-deok Han ),정성원 ( Sung-won Jung ),임성신 ( Sung-shin Lim ),권혁철 ( Hyuk-chul Kwon ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
최근의 웹 문서는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 사운드 등 다른 여러 형태로 표현되고 있어서 텍스트의 비중이 낮아지고 있다. 그래서 문서 내에서 일정량 이상의 단어 추출이 어려운 문서들에 대해서 기존의 단어 정보만을 이용한 문서 범주화 방법은 좋은 성능을 기대할 수 없다. 그래서 본 논문은 Anchor Text 단어 정보의 자질 적합성 판단에 의한 새로운 자동 문서 범주화 모델을 제안한다. 문서 범주화 모델로는 베이지언 확률 모델을 이용하였으며, 카이제곱 통계량을 사용하여 자질을 선정하였다. 문서 내에서 추출된 단어 자질들이 해당 문서를 판단하는데 부족하다고 판단되면 문서의 링크정보를 이용하여 연결된 문서의 단어 자질과 Anchor Text의 단어 자질을 반영함으로써 성능을 향상시킨다.