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김문년(Moonnyeon Kim),김규리(Gyuree Kim),이형만(Hyungman Lee),홍성민(Sungmin Hong),김성영(Sungyoung Kim) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
최근 심각한 사회문제로 부각되고 있는 몰래카메라와 관련된 범죄가 많이 발생하고 있다. 양산품 몰래카메라들은 다양한 형태로 발전되어 가고 있으며 점점 소형화 되어가고 있어 몰래카메라 검출은 더욱 어려워지고 있다. 기존의 연구들은 주로 몰래카메라로부터 나오는 특정 주파수 신호를 분석하는 방법으로 몰래카메라를 검출했지만 이러한 방법들에는 주파수를 측정하기 위한 장비들이 필요하다는 단점이 있다 본 논문은 다양한 종류의 양산품 몰래카메라 제품을 검출하기 위해 조명의 영향을 적게 받는 적외선 카메라 이미지에 영상처리를 적용하여 몰래카메라를 검출하는 새로운 방법을 제안한다. Recently, many crimes related to hidden cameras have emerged as a serious social problem. Hidden cameras of mass-produced products are being developed in various forms, and as they are getting smaller and smaller, it is becoming more difficult to detect hidden cameras. Existing studies have mainly detected a hidden camera by analyzing a specific frequency signal from the hidden camera, but these methods have the disadvantage of requiring equipment for measuring the frequency. This paper proposes new method to detect hidden cameras by applying image processing to infrared camera images that are less affected by lighting to detect various types of mass-produced hidden camera products.