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교육 동영상 공유 서비스의 카프카 기반 데이터 공유 방안
이현섭(Hyeon sup Lee),김진덕(Jin-Deog Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1
대규모 운영시스템이나 확장성을 고려한 시스템을 구성할 때 마이크로서비스 기법을 도입하는 것이 필요하다. 카프카는 pub/sub 모델을 가지는 메시지 큐로서 분산환경에 잘 적용되는 특징을 가지며, 다양한 데이터 소스를 활용할 수 있다는 점에서 마이크로서비스에 적합하다. 이 논문에서는 아파치의 카프카를 이용한 교육동영상 공유 서비스의 데이터 공유 방안을 제안하고자 한다. 제안하는 시스템은 교육 동영상 공유서비스의 다양한 데이터를 공유하기 위해 카프카 클러스터를 구축하며, 아울러 교육동영상의 유사도를 기반으로 하는 추천 시스템과 연계하기 위해 스파크 클러스터를 이용한다. 그리고 파일, RDBMS의 DB등과 같은 다양한 데이터 소스를 공유하는 방안을 제시한다. It is necessary to introduce micro-service techniques when constructing large-scale operating systems or systems that take into account scalability. Kafka is a message queue with the pub/sub model, which has features that are well applied to distributed environments and is also suitable for microservices in that it can utilize various data sources. In this paper, we propose a data sharing method for educational video sharing services using Apache's Kafka. The proposed system builds a Kafka cluster for the educational video sharing service to share various data, and also uses a spark cluster to link with recommendation systems based on similarities in educational videos. We also present a way to share various data sources, such as files, various DBMS, etc.
이현섭(Hyeon Sup Lee),김진덕(Jin-Deog Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2
최근 전력 수요가 급격히 증가하고 있는 가운데, 배전반의 관리 소홀로 인한 화재사고 빈번하게 발생하고 있다. 특히 산업용 및 전기자원 제어를 위한 배전반의 경우 심각한 문제를 초래할 수 있다. 그래서 전력 배전반 안전 관리를 위해 특정 조건 값이 만족하였을 때 발화를 제어하기 위한 2차 대응을 진행하지만, 이 상황의 경우 발화 이후 상당한 시간이 흘렀을 가능성이 크다는 문제점이 있다. 이 논문에서는 고압 위험요소가 있는 배전반의 부스바 접속부의 온도를 실시간 모니터링하고 지속적인 로그 데이터를 감시 및 학습하여 현재 상황에 능동적으로 대응할 수 있는 배전반 온도 및 전력 관제 시스템 개발을 위한 빅데이터 자료 획득 방안을 제시하고자 한다. 구체적으로 산재해 있는 다양한 센서로부터 주기적으로 온도, 전력 등의 데이터를 획득하고 관리하는 방안을 제시한다. In recent years, while the demand for electricity is rapidly increasing, fire accidents due to negligence in management of switchboards. In particular, switchboards for industrial and electrical resource control can cause serious problems. Thus, for the safety management of power switchboard, a secondary response is conducted to control firing when a specific condition value is satisfied, but in this case, it is highly likely that a considerable amount of time has elapsed after firing. In this paper, we propose a method to acquire big data for the development of a switchboard temperature and power control system that can actively respond to the current situation by monitoring and learning the temperature of the switchboard’s busbar connection in real time. Specifically, a method for periodically acquiring and managing data such as temperature and power from various scattered sensors is proposed.
이지훈(Ji-Hoon Lee),이현섭(Hyeon Sup Lee),김진덕(Jin-Deog Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1
본 논문은 교육 영상의 자막을 한글 형태소 분석기를 통해 추출하고 추출된 형태소 정보를 바탕으로 영상의 카테고리를 분류하는 방안에 대해 소개한다. 시스템에서 사람의 실수로 잘못된 정보가 입력되어 아이템의 특성으로 반영하게 될 경우 추천 시스템에서 정확도의 문제를 미치는 경우들이 있다. 이를 방지하기 위해 미리 분류된 영상에서 추출한 형태소 정보를 이용하여 각 카테고리에 해당하는 키워드테이블을 생성하고, 각 카테고리 키워드 테이블과 영상의 형태소의 유사도를 비교하여 가장 유사도가 높은 키워드 테이블을 이용해 교육 영상의 카테고리를 분류한다. 이를 통해서 사람의 개입을 줄이고 시스템이 직접 영상을 분류하여 추천 시스템의 정확도를 높이는 것을 목표로 한다. This paper introduces a method for extracting subtitles from lecture videos through a Korean morpheme analyzer and classifying video categories according to the extracted morpheme information. In some cases incorrect information is entered due to human error and reflected in the characteristics of the items, affecting the accuracy of the recommendation system. To prevent this, we generate a keyword table for each category using morpheme information extracted from pre-classified videos, and compare the similarity of morpheme in each category keyword table to classify categories of Lecture videos using the most similar keyword table. These human intervention reduction systems directly classify videos and aim to increase the accuracy of the system.
김철,이용훈,이현섭 한국화학공학회 1992 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.30 No.2
세균침출에 의한 저품위 우라늄광으로부터 우라늄 회수를 목적으로 침출에 관여하는 균주의 분리·동정실험과 우라늄 침출에 대하여 연구하였다. 우라늄 침출에 관여하는 균주를 분리·동정하기 위하여 보성 탄광, 달성 동광산 및 일광 동광산의 갱내수를 채취하여 균을 분리, 배양하여 달성과 일광 동광산으로부터 Fe^(2+), 황화물 및 thiosulfate를 산화하여 우라늄 침출에 적용할 수 있는 침출 세균인 Thiobacillus ferrooxidans를 분리·동정하였으며, 균주의 최적 생장조건은 30℃와 pH 2.5이다. 철산화세균에 의해 우라늄 원광석으로부터 10일 만에 약 34-38%의 우라늄을 침출하였다. In order to leach the aqueous uranium from the low-grade uranium ore, the studies on the identification of the iron-oxidizing bacterium associated with uranium leaching and, subsequently, the leaching of uranium were made. Slime samples were collected from Bosung, Dalsung, and Ilkwang mines to isolate and identify the iron-oxidizing bacteria. Thiobacillus ferrooxidans oxidizing the ferrous iron, sulfides, and thiosulfate was then isolated successfully along with the optimal growth conditions(30℃ and pH 2.5). In the presence of this iron-oxidizing bacterium 34% to 38% of the aqueous uranium could be leached out from the low-grade uranium ore within 10 days.