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      • SCOPUSKCI등재

        분할가공법에 의한 자유곡면가공

        이태휘,이상조,Lee, Tae-Whi,Lee, Sang-Joe 대한기계학회 1997 大韓機械學會論文集A Vol.21 No.12

        This paper presents precision machining of sculptured surfaces with a flat end cutter as follows; tool path generation using partition machining method and elimination interference. These days many researchers are getting interested in flat end cutter having a good cutting performance as machine tool for machining sculptured surfaces. It can get low curvature surfaces and have a much better material removal rates and longer tool life. Partition machining method is the first submitted in this paper. It is a new method of tool path generation, which means the way to map surfaces under the normal vector and then to cut them partially.

      • KCI등재

        데이터 공학 : 맵리듀스에서의 구조적 RDF 데이터 변경 탐지 기법

        이태휘 ( Tae Whi Lee ),임동혁 ( Dong Hyuk In ) 한국정보처리학회 2014 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.3 No.8

        RDF 데이터의 변경 내용을 탐지하고 이해하는 것은 데이터 웹의 진화 프로세스, 동기화 시스템, 버전 관리 시스템에서 매우 중요한 역할을 한다. 하지만 현재의 연구들은 대용량 데이터를 고려하지 않거나 정확하게 변경 내용을 탐지하지 못한다는 점에서 여전히 미흡하다. 본 논문에서는 대용량 데이터의 처리, 분석을 위해 여러 분야에서 사용되는 맵리듀스 프레임워크 기반의 확장가능하며 효과적인 변경 탐지기법을 제안한다. 특히, RDF 데이터의 공노드를 비교하는 구조적인 변경 탐지에 초점을 둔다. 이를 위해, 두 개의 맵리듀스 작업으로 이루어진 방법을 사용한다. 첫 번째 작업에서는 공노드에 부여된 내부 아이디가 같은 트리플들을 그룹화하여 공노드에 연결된 경로를 계산한다. 두 번째 작업에서는 같은 경로를 가지는 트리플들을 그룹화하여 헝가리안 메소드를 이용하여 공노드 매칭을 수행한다. 실험을 통해 제안한 방법이 기존 방법보다 더 정확하고 효과적임을 보인다. Detecting and understanding the changes between RDF data is crucial in the evolutionary process, synchronization system, and versioning system on the web of data. However, current researches on detecting changes still remain unsatisfactory in that they did neither consider the large scale of RDF data nor accurately produce the RDF deltas. In this paper, we propose a scalable and effective change detection using a MapReduce framework which has been used in many fields to process and analyze large volumes of data. In particular, we focus on the structure-based change detection that adopts a strategy for the comparison of blank nodes in RDF data. To achieve this, we employ a method which is composed of two MapReduce jobs. First job partitions the triples with blank nodes by grouping each triple with the same blank node ID and then computes the incoming path to the blank node. Second job partitions the triples with the same path and matchs blank nodes with the Hungarian method. In experiments, we show that our approach is more accurate and effective than the previous approach.

      • SCOPUSKCI등재
      • SCOPUSKCI등재

        HDD용 유체동압베어링 성능평가 시스템 설계 및 동적거동 측정

        강정우(Jung Woo Kang),이태휘(Tae Whi Lee),이형욱(Hyoung Wook Lee),박성준(Sung-Jun Park) Korean Society for Precision Engineering 2011 한국정밀공학회지 Vol.28 No.10

        The recording density of HDD is increasing in ratio of 100% each year. Because the increasing of recording density requires the feature of high rotation, fixation and low-noise, fluid hydrodynamic bearing(FDB) has been paid attention to overcome a limitation in ball bearing. Most of researches related to improving performance of FDB have been studied in Japan which has 80% more market share of HDD spindle motor assembly. Main subject of studies are about for the design of the groove shape, manufacturing process of fluid dynamic bearing, performance evaluation and measurement. In HDD, non-repeatable runout(NRRO) is most important parameter which determines the performance of HDD spindle system because NRRO is unpredictable that cannot be compensated in head/slider servo system. In this study, performance evaluation system can measure dynamic behaviors were designed and methodology for calculating imbalance, RRO, and NRRO were proposed.

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