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송임영(Im-Young Song),이태석(Tae-Seok Yi),신기정(Ki-Jeong Shin),김경창(Kyung-Chang Kim) 한국지능정보시스템학회 2007 지능정보연구 Vol.13 No.3
Nowadays, the advancement of digital information technology resulting in the increased interest of the management and the use of information has given stimulus to the research on the use and management of information. In this paper, we propose an integrated data mining model that can provide the necessary information and interface to users of scientific information portal service according to their respective classification groups. The integrated model classifies users from log files automatically collected by the web server based on users’ behavioral patterns. By classifying the existing users of the web site, which provides information service, and analyzing their patterns, we proposed a web site utilization methodology that provides dynamic interface and user oriented site operating policy. In addition, we believe that our research can provide continuous web site user support, as well as provide information service according to user classification groups.
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참고문헌 자동파싱 및 참조링킹을 위한 Citation Matcher 연구 및 개발
이상기(Lee Sang-gi),김선태(Kim Sun-tae),이용식(Lee Yong-sik),이태석(Yi Tae-seok) 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.5 No.2_1
CrossRef에서는 DOI 식별자를 기반으로 출판사 간 참고문헌을 링크하기 위한 참조링킹 인프라를 제공하고 있으며, CrossRef과 연계한 참고문헌의 전자원문 링크 서비스인 참조링킹 체제를 구축하는 기관이 점차 늘고 있다. 본 연구에서는 참조링킹 체제를 효율적으로 구축하기 위해 Citation Matcher를 개발하였다. Citation Matcher는 과거 수작업에 의존하던 참고문헌 DB구축 및 식별자 매칭 프로세스를 자동화하고 패턴화한 것으로, 참고문헌을 원형 그대로 Copy & Paste하면, 참고문헌의 패턴을 분석하여 참고문헌으로부터 저널명, 저자, 권/호 등 Citation 정보를 일목요연하게 파싱하고, 파싱한 정보를 표준화된 방식으로 CrossRef, Pubmed, yesKISTl 등의 메타데이터와 매칭하여 식별자를 획득하여 링크하는 솔루션이다. Citation Matcher는 과거 사람이 수행하던 국내 학술논문의 참고문헌 구축 및 매칭 프로세스를 완전 자동화함으로써 업무 프로세스를 혁신하고, 정보자원 간 연계성 제고 및 논문 간 Seamless한 접근을 통해 이용 편리성을 제고하기 위한 것이다. CrossRef operates a cross-publisher citation linking system based on the DOI® global identifier. The number of organization building a reference citations linking structure through CrossRef is increasing. This paper concentrates on developing a Citation Matcher Solution to effectively build the reference linking structure. Citation Matcher automatically builds and processes the reference citation and identifier mapping which used to be handled manually. After the copy & paste of the reference citation, analyzation is processed to parse the journal title, author name, volume, issue, and start pages from the free style text. CrossRef, PubMed, and YesKISTI's identifiers are collected by through a standardized method. Renovation of the building process for domestic scholastic resources' reference linking and matching will be made possible by using a Citation Matcher. The connection between resources and seamless access for the electronic full-text will enhance the usability.
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산업기술 콘텐츠 유통을 위한 신디케이션 시스템 설계 및 구현
문영수 ( Young-su Moon ),이상환 ( Sang-hwan Lee ),이태석 ( Tae-seok Yi ),신수미 ( Su-mi Shin ),신기정 ( Ki-jeong Shin ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
인터넷이 정보사회의 핵심 역할을 담당하면서 각 산업별로 생성되는 방대한 양의 콘텐츠들이 디지털화 되고, 각 인터넷 사이트는 고객의 수요에 따라 다양한 콘텐츠 선점을 통한 사이트의 경쟁력을 높이려 경주하고 있으나 자체 생산과 관리의 한계로 콘텐츠 신디케이션이 등장하였다. 그러나 산업기술 콘텐츠 신디케이터의 입장에서는 다양한 분류와 콘텐츠 제공업체(CP)에 따라서 서로 다른 데이터 표현으로 인하여 정보 수집에 있어 표준화된 프레임웍이 요원하였다. 따라서 이러한 문제점에 기초하여 관련 산업과 국제표준을 고찰해보고 융화시켜 국내 현실에 맞는 범용의 메타정보 프레임웍 구축을 통한 산업기술 콘텐츠 신디케이션 시스템을 설계 및 구현하고자 한다.
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