한국 프로스포츠에서의 승률 추정

이장택,김용태 한국자료분석학회 2006 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.8 No.5

The primary method for determining winning percentage in baseball is Bill James' Pythagorean theorem. This formula works reasonably well in the case of Korean Pro-baseball and we recommend 1.87 as the ideal exponent to make the formula work best.In this study, we estimate winning percentage in the Korean Pro-sports such as Pro-football and women's Pro-basketball. Two methods that relates winning percentage are considered. One is the Pythagorean method for relating points scored and allowed to wins and losses and the other is the Correlated Gaussian Method that relates winning percentage to points scored, points allowed, the standard deviations of points scored and allowed, and the correlation between points scored and allowed.In Conclusion, two methods are fairly good methods for Korean Pro-sports. Moreover, relationship between the number of wins and losses and the number of runs scored and number of runs allowed for these sports is similar to the that of baseball except difference of exponent of Pythagorean theorem in Korea. 1980년대 초 미국의 스포츠 이론가 Bill James가 제안한 야구경기의 승률을 계산하는 공식에 피타고라스 정리가 있다. 이 공식은 우리나라에서도 승률을 꽤 정확하게 예측할 수 있으며 실제 승률과 공식에 의한 승률의 차이를 보정하기 위하여 총득점과 총실점을 제곱하지 않고 지수를 2에서 1.87로 약간 낮추었다(이장택·김용태, 2006).본 연구에서는 우리나라의 여자프로농구와 프로축구 경기에 대한 승률을 추정하려고 한다. 고려된 두 가지 방법은 피타고라스 정리와 연관된 가우스 방법을 사용하였는데, 결과적으로 이러한 방법들이 야구보다는 떨어지지만 승률을 제법 정확하게 예측하였으며, 따라서 대부분의 스포츠는 승률과 득점 및 실점은 연관성이 상당히 있음을 확인할 수 있었다.

한국프로야구에서 피타고라스 지수의 추정

이장택,Lee, Jang Taek 한국데이터정보과학회 2014 한국데이터정보과학회지 Vol.25 No.3

야구의 승률은 총득점의 제곱을 총득점의 제곱과 총실점의 제곱의 합으로 나눈 것으로 추정된다는 야구의 피타고라스 정리에 대하여 많은 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 피타고라스 정리에 사용되는 지수에 대한 새로운 추정방법을 제안하며 평균제곱오차의 제곱근 (root mean squared error; RMSE)을 이용하여 널리 알려진 추정방법들과 상대적 효율성을 비교하였다. 사용된 데이터는 1982년부터 2013년 사이의 모든 한국프로야구 기록이며, 그 결과 제안된 방법은 기존의 방법보다 RMSE 관점에서 바람직하다고 간주된다. The Pythagorean won-loss formula postulated by James (1980) indicates the percentage of games as a function of runs scored and runs allowed. Several hundred articles have explored variations which improve RMSE by original formula and their fit to empirical data. This paper considers a variation on the formula which allows for variation of the Pythagorean exponent. We provide the most suitable optimal exponent in the Pythagorean method. We compare it with other methods, such as the Pythagenport by Davenport and Woolner, and the Pythagenpat by Smyth and Patriot. Finally, our results suggest that proposed method is superior to other tractable alternatives under criterion of RMSE.

한국프로야구에서 타자능력의 측정

이장택,Lee, Jang Taek 한국데이터정보과학회 2014 한국데이터정보과학회지 Vol.25 No.2

타자들의 평가에 대한 불완전한 부분을 보완하기 위하여 세이버메트리션들이 세워놓은 기준들이 선수 평가에 중요한 잣대가 되고 있다. 하지만 평가지표들은 개수가 많고 형태가 일정하지 않아서 팬들을 혼동에 빠지게 한다. 본 연구에서는 대표적인 타자평가지표를 이용하여 지표들의 특성을 골고루 반영하는 주성분을 찾아보고 한국프로야구에 적합한 타자지표를 제안한다. 제안된 지표는 타자들의 능력을 그룹화하여 객관적으로 설명할 수 있기 때문에 선수들의 연봉을 합리적으로 결정할 수 있다. In baseball, sabermetric batting statistics are used to compare an offensive performance of players. There exist dozens of sabermetric statistics, but baseball fans don't like the complexity of an abundance of measures. This paper provides a batting grade index (BGI) using principal component based on eight batting statistics. These are OPS, ISO, SECA, TA, RC, RC/27, wOBA and XR. We show that how standardized batting statistics are aggregated and weighted to arrive at a single composite measure of BGI. Also our result allows for segmentation of players into groups using the K-means clustering algorithm.

한국프로야구에서 출루율 계수의 추정

이장택,Lee, Jang Taek 한국데이터정보과학회 2014 한국데이터정보과학회지 Vol.25 No.2

타자들의 타격능력을 나타내는 OPS를 계산할 때 출루율을 단순하게 장타율과 더한다. 하지만 실제로 출루율에 가중치를 부여하여 계산한 OPS가 게임당 평균득점과 상관관계가 더 커지게 되는데, 본 연구에서는 한국프로야구에 있어서 가장 적합한 가중치를 전체 데이터 및 연대별 데이터를 이용하여 추정하였다. 제안된 가중치는 게임당 평균득점의 영향을 받으며, 가중치와 게임당 득점과의 관계는 회귀직선으로 설명하였다. OPS is a sabermetric baseball statistic calculated as the sum of a player's on base percentage (OBP) and slugging percentage (SLG). One of the frequently cited problem with OPS is that OPS gives equal weight to its two components, OBP and SLG. In fact, OBP contributes significantly more to scoring runs than SLG does. This paper provides some exploration into the correct weighting of OBP to SLG when adding the two together. By correlating different coefficients of OBP to runs scored per game, the weighted OPS that weighting OBP 56% in two place more than SLG produced the highest correlation. We found that the weight of OBP increases as RPG increases. Also we suggest the linear regression equation of the best OBP coefficient against RPG.

야구 피타고라스 승률의 수렴특성

이장택,Lee, Jangtaek 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.6

본 연구에서는 한국프로야구에서 팀의 득점과 실점을 가지고 시즌 승률을 예측하는 야구의 피타고라스 정리에 의한 기대승률의 수렴특성을 살펴보았다. 사용한 자료는 2005년부터 2014년까지의 한국프로야구 정규시즌 초부터 정규시즌 말까지의 팀대 팀 전체기록이며, 그 결과 야구 팀의 특징 중에서 팀의 순위와 경기진행률이 수렴특성에 영향을 주는 것으로 나타났다. 팀의 순위는 하위 팀들의 기대승률이 최종 기대승률에 빨리 수렴하였으며, 경기진행률은 20% 이하에는 최종 기대승률과 많은 차이를 보였으나 70% 이상부터는 통계적으로 최종 기대승률과 유의한 차이가 발생하지 않았다. The Pythagorean theorem for baseball based on the number of runs they scored and allowed has been noted that in many baseball leagues a good predictor of a team's end of season won-loss percentage. We study the convergence characteristics of the Pythagorean expectation formula during the baseball game season. The three way ANOVA based on main effects for year, rank, and baseball processing rate is conducted on the basis of using the historical data of Korean professional baseball clubs from season 2005 to 2014. We perform a regression analysis in order to predict the difference in winning percentage between teams. In conclusion, a difference in winning percentage is mainly associated with the ranking of teams and baseball processing rate.

한국프로농구에 있어서 홈 팀의 이점에 대한 경기력 요인의 추정

이장택 한국데이터정보과학회 2019 한국데이터정보과학회지 Vol.30 No.5

한국프로농구 (Korean basketball league; KBL)에서 홈 팀의 이점이 있다는 사실은 잘 알려져 있다. 하지만 그 중요성에도 불구하고 홈 팀의 이점을 이해하는 데 도움이 되는 계량화된 연구는 많지 않다. 본 연구에서는 KBL 팀들의 최근 4시즌의 경기 결과를 이용하여 홈경기의 이점이 어떤 형태로 나타나는지를 살펴보았다. 그 결과 승률의 측면에서는 95% 팀들의 홈 승률이 전체 승률보다 평균 9% 높았으며 대부분 기록이 홈경기에서 우수했다. 또한, 홈 팀과 원정팀의 포인트 차를 3점 슛 시도, 어시스트, 블록, 파울, 실책, 전체리바운드, 공격 리바운드 및 수비 리바운드의 차로 설명하는 회귀모형을 제안하였으며, 제안된 모형은 홈 팀의 이점을 여러 가지 상황에서 계산할 수 있으며 또 승패를 87% 예측할 수 있었다. It is well known to fans that there exists a significant home court advantage for Korean basketball games. Despite the importance of this phenomenon, few studies explain the benefits of the home court. In this study, we used the result of the last four seasons of Korean Basketball League teams to see what kind of advantage of home game is. As a result, in terms of winning percentage, 95% of the teams' home winning percentages were 9% higher than the overall winning percentages, and most of the records were good at home team. We also proposed a regression model that explains the points difference between home team and away team with three point attempt, assists, blocks, fouls, errors, total rebounds, attack rebounds and defensive rebounds. The proposed model can calculate advantages of home team in various situations. Finally it achieved a classification accuracy of 87% for win and lose in KBL.

한국프로야구에서의 승률 추정에 관한 연구

이장택,김용태 한국자료분석학회 2006 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.8 No.2

The primary method for determining winning percentage in baseball is Bill James' Pythagorean method. The Pythagorean theorem, as James called it, was a formula designed to relate how many runs a team scored and allowed to its won-lost record.In this study, we test an application of Pythagorean theorem to the Korean Pro-Baseball. We provide the most suitable optimal exponent in the Pythagorean Theorem under criterion of root-mean-square error(RMSE). We give some equation for the best choice of the exponent approximately and investigate the effect of bias against the home team. Also we suggest some approximate linear formula for Pythagorean theorem.In Conclusion, Bill James' Pythagorean method is a fairly good method for Korean Pro - Baseball. Moreover, special relationship between the number of wins and losses for a baseball team and the number of runs scored and number of runs allowed in Korea is very similar to the that of the Major League teams in America. 야구에서 승률을 예측하는 방법 중 하나는 Bill James의 피타고라스 정리로써 승률(W)은 팀 득점(RS)의 제곱과 실점(RA)의 제곱을 이용하여 예측된다. 본 연구에서는 한국 프로야구 데이터와 최적판단기준으로 평균제곱오차의 제곱근(RMSE)을 이용하여 피타고라스 정리의 최적지수 값을 찾아보았다. 또한 홈팀의 편의 효과를 연구하였으며 피타고라스 정리의 선형근사식을 제안하였다.

한국프로야구에 있어서 팀 수행능력의 변화

이장택,방소영 한국자료분석학회 2010 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.12 No.1

The primary purpose of this paper is to identify the factors that affect the winning percentage of the overall baseball team using quantile regression methods. Using baseball games that were played in the Korean Pro-Baseball from 1982 to 2008 seasons, quantile regression models that predict a baseball team's winning percentage using aggregate team statistics are estimated. This study shows that the team performance profiles have changed dramatically since 1982. Depending on the flow of time, OBP is more important than SLG. Also it provides some insights into the change for win-loss structure of baseball games. 본 연구에서는 한국프로야구에 있어서 팀 수행능력이 팀의 상대적 순위 및 연대별로 다르게 나타날 것이라는 전제아래 어떻게 달라지는가를 알아보기 위하여 위수회귀모형을 중심으로 분석하였다. 그 결과 시대가 흐름에 따라서 OBP의 역할이 SLG보다 더 강조되고 있으며, 2000년대는 다른 연대들에 비해 공격력, 수비력, 투수력의 조화가 많이 요구되며, 팀 중심의 조직력 야구가 좋은 성적을 거두고 있다. 제안된 위수모형들은 팬들의 측면에서 한국프로야구가 어떻게 변화하고 있는 지를 객관적으로 설명할 수 있는 자료로 활용될 수 있을 것이며, 주어진 팀 여건 속에서 전력보강을 승률로 추정할 수 있기 때문에 한국프로야구의 발전에 기여할 수 있을 것으로 사료된다.

여자 7종경기 점수화 방법에 대한 새로운 접근

이장택 한국자료분석학회 2010 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.12 No.6

A heptathlon is a track and field athletics competition made up of 7 events (100m hurdles, high jump, shot put, 200m, long jump, javelin throw, and 800m). The total score in a heptathlon is computed by summing the scores in all 7 events. In this paper we have shown that the current heptathlon scoring method suffers from severe bias and produces unfair outcomes. Sprinting events are overrated at the expense of throwing events. A new model for evaluating the heptathlon score has been applied that display uniform characteristics over all events in order to meet the notion of allroundness. This new scoring method is uniform over the events and support self-stabilization. We have recalculated the all time top 10 heptathlon world ranking and after, comparing with the scoring system using today, it is found that proposed scoring system not only has the property that the performance with same difficulty but also encourage improvement in performance. 현재 사용되는 여자 7종경기의 채점표는 7가지 육상 경기를 골고루 잘하는 만능육상선수를 뽑는다는 취지에서 벗어나 심한 편의와 불공평한 결과를 제공하는 데, 트랙 경기가 필드 경기보다 훨씬 점수획득이 용이하며 그 차이는 심각할 정도이다. 따라서 본 연구에서는 현행 점수모형을 수정하여 공정성과 타당성이 배가된 여자 7종경기의 새로운 점수모형을 제안하며 적용한 결과 각 종목 점수의 평균, 표준편차, 분위수가 유사하며 또한 점수들은 정규분포를 따른다고 할 수 있기 때문에 현행 점수체계의 단점을 상당부분 극복하였다고 판단되어진다. 제안된 모형을 통하여 세계적인 수준의 선수기록을 재계산하였으며 그 결과 제안되는 점수체계는 현행 7종경기 점수체계에 약간의 변화를 주어서 합리성과 객관성을 갖게 해준다고 할 수 있다.

한국프로농구에서의 피타고라스 최적지수

이장택 한국데이터정보과학회 2019 한국데이터정보과학회지 Vol.30 No.5

The Pythagorean expectation was first introduced by Bill James (1980) to estimate the winning percentage for baseball teams. The formula has been extended to other sports such as basketball, hockey, football, and soccer. There are many studies done on the Pythagorean formula for baseball in Korean professional baseball. But there are few results about other sports. This paper discusses the optimal exponent value of Pythagorean expectation for KBL (Korean Basketball League) using RMSE and MAD. The data used are the result of all Korean professional basketball teams from the 2010-2011 to 2018-2019 regular seasons. Although the optimal Pythagorean exponent of NBA by year is generally considered to be between 13 and 17, it was between 10 and 13 in the KBL. In conclusion, it was found that it is preferable to use the exponent values near 7 for the middle level teams and the exponent values near 12 for the other teams. 승률을 예측할 수 있는 James (1980)의 피타고라스 정리는 야구에서 시작하였지만, 농구, 하키, 미식축구, 축구 등과 같은 다른 스포츠로 확장하여 적용될 수 있다. 하지만 한국 프로스포츠에서 야구에 관한 연구들은 많이 있지만 다른 스포츠에 관한 결과들은 거의 없다. 본 연구는 한국남자농구 (KBL)에서의 피타고라스 최적지수 값을 구하고 평균제곱오차의 제곱근 (RMSE)와 평균절대편차 (MAD)를 이용하여 타당성을 논의한다. 사용된 데이터는 2010-2011시즌부터 2018-2019시즌 사이의 모든 한국프로농구팀의 기록이며, 그 결과 비록 NBA에서는 연도별 최적지수 값이 13에서 17 사이이지만 KBL에서는 10에서 13 사이로 나타났으며, 결론적으로 중위권 팀들은 피타고라스 지수의 값을 7 근방의 값, 그 밖의 팀들은 12 근방의 값을 사용하는 것이 바람직하다고 나타났다.