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이인용(Inyong Lee),이수영(Suyoung Lee),조재익(Jaeik Cho),문종섭(Jongsub Moon) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2D
소프트웨어가 증가하면서 소프트웨어에서 발생되는 프로그램의 오류도 증가하게 되었고, 이런 프로그램 오류를 해결하기 위한 패치도 증가하게 되었다. 하루가 다르게 급수적으로 증가하는 패치를 효율적으로 관리하기 위해서 관공서나 기업에서는 패치를 별도로 관리할 수 있는 패치관리시스템을 구성하여 운영하고 있으며, 학교 및 연구기관에서는 안전하게 패치가 분배될 수 있도록 연구를 진행하고 있다. 하지만, 기존의 연구는 안전한 패치분배에 집중되고 있으며, 급수적으로 늘어나는 패치를 효율적으로 관리할 수 있는 방안에 대해서는 연구가 부진한 것이 현실이다. 본 논문에서는 다양한 패치를 효율적으로 관리할 수 있는 범용적 패치관리 데이터베이스를 제안한다.
패치분배 시스템을 위한 효과적인 계층적 소프트웨어 아키텍처 표현 방안
이수영 ( Suyoung Lee ),이인용 ( Inyong Lee ),조재익 ( Jaeik Cho ),문종섭 ( Jongsub Moon ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.2
소프트웨어 아키텍처는 설계자가 요구하는 사항을 개발자에게 전달하기 위해 사용된다. 많은 아키텍처 방안들은 코드 의존적으로 만들어 졌다. 이는 설계자가 요구하는 사항을 개발자에게 충분히 전달할 수 없다. 또한 현재 많은 네트워크 시스템들은 웹 환경을 포함하고 있기 때문에 본 논문에서는 웹 환경을 포함하고 설계자와 개발자간에 명확한 의사소통을 위해 사용될 수 있는 아키텍처 구성 방안을 제시 한다. 그리고 현재 많은 소프트웨어 취약점으로 인해 보안적인 문제를 가지고 있다. 따라서 불가피하게 패치를 개발하고 분배하는 방법을 필요로 한다. 현재 패치 분배 시스템의 개발은 타기종간의 분산 환경 및 패치 환경 그리고 웹의 개발에 의해서 복잡해 진다. 그래서 제안한 방안을 이용해 패치 분배 시스템을 구성 하여 제시한 방안에 의해 효율적으로 수행해 볼 것이다.
진태석(TaeSeok Jin),이민중(MinJung Lee),탁한호(HanHo Tack),이인용(InYong Lee),이준탁(JoonTark Lee) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회논문지 Vol.18 No.2
본 논문은 실내외 공간에서 인간을 포한함 이동물체의 영상정보를 이용하여 이동로봇의 자기위치를 인식하기 위한 방법을 제시하고 있다. 제시한 방법은 로봇자체의 DR센서 정보와 카메라에서 얻은 영상정보로부터 로봇의 위치추정방법을 결합한 것이다. 그리고 이동물체의 이전 위치정보와 관측 카메라의 모델을 사용하여 이동물체에 대한 영상프레임 좌표와 추정된 로봇위치간의 관계를 표현할 수 있는 식을 제시하고 있다. 또한 이동하는 인간과 로봇의 위치와 방향을 추정하기 위한 제어방법을 제시하고 이동로봇의 위치를 추정하기위해서 칼만필터 방법을 적용하였다. 그리고 시뮬레이션 및 실험을 통하여 제시한 방법을 검증하였다. The Intelligent Space(ISpace) provides challenging research fields for surveillance, human-computer interfacing, networked camera conferencing, industrial monitoring or service and training applications. ISpace is the space where many intelligent devices, such as computers and sensors, are distributed. According to the cooperation of many intelligent devices, the environment, it is very important that the system knows the location information to offer the useful services. In order to achieve these goals, we present a method for representing, tracking and human following by fusing distributed multiple vision systems in ISpace, with application to pedestrian tracking in a crowd. This paper describes appearance based unknown object tracking with the distributed vision system in intelligent space. First, we discuss how object color information is obtained and how the color appearance based model is constructed from this data. Then, we discuss the global color model based on the local color information. The process of learning within global model and the experimental results are also presented.