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3-D Sound Source Localization using Energy-Based Region Selection and TDOA
이은주,Yiwere, Mariam,Rhee, Eun Joo 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.2
본 논문에서는 에너지 기반 영역 선택과 TDOA에 의해 3차원에서 음원의 방위와 높이를 계산하여 음원 위치를 추정하는 방법을 제안한다. 본 연구의 목적은 음원 위치 추정에서 계산시간 감축으로, 수평면 3개 신호의 에너지 비교에 의한 영역 선택과 선택된 영역의 TDOA에 의해 방위각을 계산하고, 또 높이 계산을 위한 마이크로폰 신호와 가장 큰 에너지를 갖는 평면 신호와의 TDOA로 높이각을 추정하는 방법을 제안한다. 제안한 방법에 대한 음원 추정실험 결과 수평 방위각 추정에서 평균 $0.778^{\circ}$, 높이각 추정에서 $1.296^{\circ}$의 오류를 보여 기존의 방법과 정확도에서 유사하고, 추정은 1회 신호 에너지 비교와 2회의 TDOA계산으로 가능하여 처리 시간이 단축된다. This paper proposes a method for 3-D sound source localization (SSL) using region selection and TDOA. 3-D SSL involves the estimation of an azimuth angle and an elevation angle. With the aim of reducing the computation time, we compare signal energies to select one out of three regions. In the selected region, we compute only one TDOA value for the azimuth angle estimation. Also, to estimate the vertical angle, we choose the higher energy signal from the selected region and pair it up with the elevated microphone's signal for TDOA computation and elevation angle estimation. Our experimental results show that the proposed method achieves average error values of $0.778^{\circ}$ in azimuth and $1.296^{\circ}$ in elevation, which is similar to other methods. The method uses one energy comparison and two TDOA computations therefore, the total processing time is reduced.
숫자와 문장 부호를 포함한 한글 문서의 자동 이식(Ⅱ) - 숫자와 문장 부호를 중심으로
이은주(E.J. Rhee),권오석(O.S Kwon),김태균(T.K. Kim) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.1
페이지 단위로 입력된 숫자와 문장 부호를 포함한 한글 문서는 문자 단위로 영역 구분을 한 다음, 구조속성에 의하여 한글과, 숫자. 문장부호 group으로 문자를 분류하였다. 분류된 숫자. 문장 부호의 인식은 구조속성과 형태속성을 이용한 구조해석으로 이루어지며, computer를 이용한 모의실험으로 제안한 알고리즘의 유용성을 검토하였다.
이은주(Eun Joo Rhee),권오석(Oh Suok Kwon),김태균(Tae Kyun Kim) 한국정보과학회 1988 정보과학회논문지 Vol.15 No.6
본 논문에서는 필기체 한글에서 자모 분리와 인식을 위한 알고리즘을 제안하였다. 한글 인식은 한글의 구조와 필기체 한글이 갖는 특성에 따라 종모음 우선 추정에 의한 인식 방법을 택하여, 인식을 종모음 추정, 초성 인식, 종모음 복귀, 횡모음 인식, 종모음 인식, 종성 인식순으로 행하였다. 여기서, 자음의 분리와 인식은 필기체 한글에 적합한 기본 패턴을 정의하고 생성 문법에 의한 구문 해석으로, 또 모음의 분리와 인식은 모음 분리 및 인식 알고리즘에 의하여 이루어졌다. 그런데 한글 인식에 있어서 종모음을 우선 추정함으로 오류 발생의 원인이 완화되었고, 또 필기체 한글에 적합한 기본 패턴의 정의와 모음 분리 알고리즘을 제안함으로 필기체 한글이 갖는 패턴 변형을 효율적으로 수용할 수 있었다. 이에 따라 인식 알고리즘의 패턴 변형에 대한 유연성과, 인식 효율이 증가되었다. 제안한 인식 알고리즘에 대한 컴퓨터 모의 실험에서 93%의 정인식률을 얻어, 필기체 한글 인식에 있어서 본 알고리즘의 유용성을 확인하였다. This paper proposed the algorithm for the phonemic segmentation and recognition of handwritten Korean character(HANGEUL) The Korean characters are recognized by the following procedures according to the structure of Korean characters and the characteristics of handwritten Korean characters estimation of vertical vowel, recognition of first consonant, return of vertical vowel, recognition of horizontal and vertical vowel, and recognition of last consonant. The consonant segmentation and recognition are performed by definding the primitive patterns which represent the corresponding handwritten Korean characters and analyzing syntax by the Tree grammar. The vowel segmentation and recognition require the extraction and recognition algorithm of vowel. The computer simulation result shows that the correct recognition ratio is 93% and thus this algorithm can be utilized in recognizing handrwitten Korean characters.
이은주(Eun Joo Rhee),한세희(Seiheui Han),최준영(Junyeong Choi),박종일(Jong-Il Park) 한국방송·미디어공학회 2011 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2011 No.11
본 논문에서는 사용자의 손바닥 위에 증강되는 가상 객체와의 자연스러운 상호 작용을 제공하는 혁신적인 손 기반 인터페이스를 제안한다. 본 인터페이스에서는 한 손바닥 위에 다른 쪽 손의 손가락으로 미리 정의된 패턴을 그린 후 그 패턴을 인식함으로써 가상 객체들이 용이하게 선택되도록 한다. 이렇게 선택된 가상 객체들은 계산된 손바닥 포즈를 이용해서 손바닥 위에 증강된다. 손가락으로 그려진 패턴을 효과적으로 검출하기 위해 손가락을 감쌀 수 있는 마커를 사용하여 손가락의 궤적을 추적한다. 넓은 범위의 손바닥 포즈를 계산하고 손가락의 움직임을 인식함으로써 사용자는 다양한 시각에서 손바닥 위의 증강된 가상 객체와 자연스럽게 상호 작용할 수 있다.
숫자와 문장 부호를 포함한 한글 문서의 자동 인식(Ⅰ) - 한글을 중심으로
이은주(E.J. Rhee),권오석(O.S. Kwon),김태균(T.K. Kim) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.1
문서내 한글 인식은 한글 구조와 필기된 한글의 특성에 따라 종모음 추정, 조성 인식, 종모음 복귀, 횡모음 인식, 종모음 인식, 종성 인식 순으로 행하며, 자음은 한글에 적합한 기본패턴을 정의하고, 생성 문법에 의한 구문해석으로, 모음은 모음 추출 및 인식 알고리즘에 의하여 이루어진다.
이은주(Eun Joo Rhee),김강수(Kangsoo Kim),서병국(Byung-Kuk Seo),박종일(Jong-Il Park) 한국방송·미디어공학회 2011 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2011 No.11
본 논문에서는 모델 기반 카메라 추적 시 필요한, 사전 정의 된 실측 모델의 정확성이 카메라 추적의 정확성에 미치는 영향에 대하여 논의한다. 이를 위하여 모델 기반과 특징점 기반의 카메라 추적에 가중치를 두고 혼합시켜 이용하는 하이브리드 카메라 추적 방법을 사용하고, 이 방법을 활용한 상호작용형 모델링(interactive modeling)을 이용하여 실측 모델을 제작한다. 또한, 상호작용형 모델링 과정에서 생기는 실측 모델의 오차로 인해 발생하는 카메라 추적 오차를 Cramer-Rao 하한(lower bound)을 이용하여 정의하고, 이 둘의 상관관계를 실험적으로 도출한다. 이를 통해 사전 정의된 실측 모델이 가질 수 있는 오차의 하한을 실험적으로 검증한다.