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이우신(Woosin Lee),이혁준(Hyukjoon Lee) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.30 No.1
블루투스의 통신 방식은 마스터에 의해 제어되는 TDD 기반의 방식으로, 슬레이브의 패킷 전송은 마스터의 패킷 전송 여부에 따라 종속적으로 이루어진다. 따라서 마스터 또는 슬레이브의 큐 내에 전송할 데이타가 없을 경우 POLL 또는 NULL 패킷 전송으로 인한 슬롯의 낭비가 발생할 수 있다. 그러므로 블루투스 인트라피코넷 통신에서 슬롯의 낭비를 최소화 할 수 있는 스케줄링 기법은 매우 중요한 요소이다. 그러나 인트라피코넷 스케줄링은 마스터에 의하여 이루어지므로, 일반적으로 알려진 스케줄링 기법을 적용하기 위해서는 마스터가 슬레이브의 큐 내의 대기 중인 데이타의 양을 알아야 하지만, 블루투스 통신방식에는 이것이 불가능하다. 본 논문에서는 슬레이브 큐 내에 대기 중인 데이타의 양에 대한 정보 없이도 효율적인 스케줄링이 가능한 블루투스 피코넷 스케줄링 기법을 제안한다. 제안된 스케줄링 기법은 슬레이브와 마스터 간에 주고받은 패킷의 종류에 따라 마스터는 마스터와 슬레이브의 큐 내에 대기 중인 데이타의 존재여부를 식별하고 이를 기반으로 하여 슬레이브들과의 스케줄링을 수행한다. 제안된 스케줄링 기법과 기존의 스케줄링 기법간의 비교 실험을 통하여 제안된 스케줄링 기법의 우수함을 보인다. Communication between Bluetooth devices is based on TDD by a master unit. In this discipline, the transmission of slave packets can be made only when the master transmits a packet to the slave. Thus, some slots may be wasted when there is no user data in the master´s or slave´s queue due to the transmission of a POLL or NULL packet. Therefore a scheduling scheme which can minimize the slot waste is required in Bluetooth intra-piconet communication. However, since the master is responsible for the intra-piconet scheduling, it must be provided with an information on each slave´s queue length to apply traditional scheduling schemes, which is impossible in Bluetooth. This paper presents a new Bluetooth intra-piconet scheduling scheme that is efficient and does not require the information on each slave´s queue length. The scheduling is done based on the information about the existence of data in the master and slave queues which is derived by the master identifying the type of packets transmitted. The master schedules to communicate with the slaves according to the priorities determined based on this information. We presents simulation results which indicate a significant improvement in the performance when our proposed scheme is used.
차량간 통신을 위한 비경로형 멀티 홉 패킷 포워딩 프로토콜
이우신(Woosin Lee),이혁준(Hyukjoon Lee) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.34 No.5
기존의 네트워크 토폴로지 기반 애드혹 라우팅 프로토콜들은 차량간 통신 환경에 적용할 경우 차량의 높은 이동성에 기인한 빈번한 네트워크 토폴로지의 변화로 인해 높은 경로 재설정 부하가 발생하기 때문에 적합하지 않다. 위치 기반 라우팅 프로토콜은 부수적인 경로 설정 과정이 없기 때문에 일반적으로 차량간 통신 환경과 같이 이동성이 높은 환경에 적합한 것으로 알려져 왔다. 그러나 위치 정보의 획득 및 유지를 위한 위치정보 제공 서비스와 같은 추가적인 과정이 필요하며 위치 정보의 부정확성으로 인한 프로토콜의 오작동성 문제가 존재한다. 본 논문에서는 수신한 데이타의 주소 정보를 이용하여 도달 가능한 목적지 노드들의 목록을 유지하고 이 정보를 이용하여 경로 설정 과정 및 위치 정보와 같은 추가적인 정보의 사용 없이도 멀티 홉 패킷 포워딩이 가능한 MMFP(Multi-hop MAC Forwrarding Protocol)을 제안한다. MMFP는 시간 종속적인 기능들의 정확한 동작을 위하여 IEEE 802.11 MAC 계층을 확장하여 설계하며 실제 도로 환경을 모델링 한 실험 시나리오를 이용한 실험을 통하여 AODV보다 높은 성능을 나타냄을 보인다. Conventional topology-based routing protocols are not suitable for inter-vehicular communication, where frequent route updates are necessary due to continuous and abrupt changes in network topology. Position-based routing protocols are widely accepted to better serve their purpose in such a scenario as they do not require path discovery or maintenance. However, they have to deal with the overhead of the location service and inaccurate position information. This paper proposes the MMFP (Multi-hop MAC Forwarding Protocol) for inter-vehicle communication that relies on reachability information collected from received packets in making a forwarding decision without path discovery. The MMFP is designed as an extension to the IEEE 802.11 MAC layer to ensure accuracy in its time-critical operations. This paper also presents some simulation results that demonstrate the superior performance of the MMFP over AODV in a realistic inter-vehicular communication.
IEEE 802.11g 기반의 차량간 통신을 위한 RTS / CTS 성능 분석
이우신(Woosin Lee),이혁준(Hyukjoon Lee),이현(Hyun Lee),오현서(HyunSeo Oh),신창섭(ChangSub Shin) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
IEEE 802.11 MAC은 정지상태 또는 저속 이동중의 사용을 목적으로 개발되었기 때문에 고속의 이동성을 갖는 차량간 통신 환경에서는 성능 개선이 요구된다. 본 논문에서는 차량간 통신에서 802.11 MAC의 성능 분석 및 개선점 도출을 위하여 ns-2 기반 IEEE 802.11g 시뮬레이터를 개발하였으며 차량간 통신 환경에서 RTS/CTS의 효용성을 측정 및 분석하였다.
인공지능 기반 전장상황 분석을 위한 가상 전장상황 데이터 셋 생성 연구
조은지(Eunji Cho),진소연(Soyeon Jin),신유경(Yukyung Shin),이우신(Woosin Lee) 한국컴퓨터정보학회 2022 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.27 No.6
기존의 지능형 지휘통제체계 연구에서는 지휘관의 전장 상황 질문에 대한 분석 결과를 지식베이스 기반 상황 데이터에서 정보를 추출하여 제공해주고 있다. 하지만, 다양한 표현의 자연어가 사용된 정·첩보를 문맥에 맞게 분석하는 것이 상황 분석에 있어 중요해지면서 인공지능을 사용한 전장 상황 분석 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 전장 상황 분석용 인공지능 개발에 필요한 데이터 셋을 제공하기 위해 전장 상황 모의 시나리오 기반 가설 데이터 셋 생성 방법을 제안한다. 가설 데이터 셋은 실제 전장 환경이 고려된 모의 시나리오에서 전장 지식요소를 식별하여 생성한다. 먼저 후보가설을 생성하면 자동으로 단위가설이 생성된다. 단위가설을 조합하여 유사 식별 가설 조합을 만들고, 연관된 후보가설을 그룹화하여 집합가설을 생성한다. 제안하는 방법으로 데이터 셋을 생성할 수 있음을 확인하기 위해 생성기 SW를 구현하였고, 생성기 SW로 가설 데이터 셋을 생성할 수 있음을 확인하였다. In the existing intelligent command control system study, the analysis results of the commander’s battlefield situation questions are provided from knowledge-based situation data. Analysis reporters write these results in various expressions of natural language. However, it is important to analyze situations about information and intelligence according to context. Analyzing the battlefield situation using artificial intelligence is necessary. We propose a virtual dataset generation method based on battlefield simulation scenarios in order to provide a dataset necessary for the battlefield situation analysis based on artificial intelligence. Dataset is generated after identifying battlefield knowledge elements in scenarios. When a candidate hypothesis is created, a unit hypothesis is automatically created. By combining unit hypotheses, similar identification hypothesis combinations are generated. An aggregation hypothesis is generated by grouping candidate hypotheses. Dataset generator SW implementation demonstrates that the proposed method can be generated the virtual battlefield situation dataset.