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심현석(H.S. Shim),이서현(S.H. Lee) 한국전산유체공학회 2013 한국전산유체공학회 학술대회논문집 Vol.2013 No.5
본 논문에서는 전력용 변압기 대전류 영향을 받는 저압 Lead주위의 Tank와 Housing 온도를 살펴보았다. 저압 Lead주위에는 Lead 손실과 와전류 손실 영향으로 국부적인 과열이 많이 일어나게 되며, 이러한 국부과열 현상은 절연물 파괴를 일으킨다. 이전 해석 방향은 총 전력손실을 Source Term에 입력하여 계산하였으나 이런 해석 방법은 국부 온도 상승을 확인할 수 없을뿐더러 전체적인 온도 패턴과도 일치하지 않는다. 따라서 국부적 온도 상승을 확인하기 위하여 자계-열유동 연성해석을 실시하고 실험값과 비교하여 타당성을 검증하도록 하였다.
복합 연계 해석 방법을 통한 탱크 재질 변경에 따른 가스 절연 개폐기 모선의 온도 상승 예측
강한영(H.Y. Kang),심현석(H.S. Shim),이서현(S.H. Lee),최종웅(J.U. Choi),박석원(S.W. Park) 한국전산유체공학회 2013 한국전산유체공학회 학술대회논문집 Vol.2013 No.5
본 논문은 가스 절연 개폑기의 모선을 감싸고 있는 탱크의 재질 변경에 따른 온도 상승을 예측하기 위하여, 전자계-열.유동 복합 연계 해석 기법을 이용하였다. 탱크의 재질을 자성체 혹은 비자성체로 제작에 따른 모선의 온도 상승을 예측 하고자 하였다. 전류가 흐를 때 철과 같은 자성체의 경우 전류의 밀도 및 표피효과 등에 의하여 부분적으로 온도 상승이 이루어지고 있어 중요 온도 상승 부위에는 비자성체를 사용 하고 있다. 하지만 제작 비용이 자성체를 사용 할 때보다 높아 국부적으로 일부분에 사용을 하고 있다. 본 논문은 탱크의 직경 360°인 경우, 상부 45°를 비자성체로 하고 나머지 315°를 자성체로 하였을 경우(Case 1) 및 상부 187°만 비자성체로 하고, 나머지 173°를 자성체로 하였을 경우(Case 2) 2가지의 경우에 대한 복합 연계 해석을 통하여 온도 상승값을 비교 하였으며, 최적의 비율을 예측하고 설계에 반영하여 온도 상승 예측 및 원가 절감의 가스 절연 개폐기를 개발 하였다. 모선 전체의 1/3 지점에서 Tank 절단면의 온도 분포를 살펴보면, 자성체와 비자성체의 사용에 따른 온도 분포를 더욱 뚜렷이 알 수 있으며, 비자성체를 사용한 경우에는 모선의 온도는 약 43℃ 이며, 자성체의 경우 약 47℃를 나타냈다. 45°의 비자성체가 탱크 온도에 미치는 영향은 굉장히 미비하며, 탱크 온도를 낮추기 위해서는 약 120°~180°가 되어야 비자성체에 의하여 온도 상승의 영향을 미치는 것을 알 수 있다.
원형관-평판휜 형상의 밀집형 열교환기를 이용한 온실의 냉각 해석 모델 개발 및 검증
조라훈 ( Cho L. H. ),이서현 ( S. H. Lee ),박선용 ( S. Y. Park ),김진명 ( J. M. Kim ),이상열 ( S. Y. Lee ),이충건 ( C. G. Lee ),주상연 ( S. Y. Joo ),오광철 ( K. C. Oh ),김대현 ( D. H. Kim ) 강원대학교 농업생명과학연구원(구 농업과학연구소) 2016 강원 농업생명환경연구 Vol.28 No.3
In summer, cooling is needed because excessive temperature inside greenhouse increase causing a negative influence on the growth of crops in Korea. In this study, mathematical model predicting the temperature change in the greenhouse was developed through numerical analysis concerning solar radiation and heat exchange between inflow air and heat exchanger and then verification of the simulation was performed with the experimental data. For the cooling experiment, a pilot scale greenhouse was built, a duct and a cooling fin and a fan were installed for inflow of the air for reducing temperature. Numerical analysis for predicting temperature change in the greenhouse was done by simulation using Matlab (R2016a, The Mathworks INC, USA). When the experimental results was compared with the numerical simulation values, R-squared and RMSE (root mean square error) were showed 0.9502, 0.7081, respectively. It was showed that predicting temperature change inside the greenhouse was good agreement with the experimental result.
농업부산물 바이오매스의 온도별 질량감소에 따른 반탄화(torrefaction) 수율 예측 및 특성분석
주영민 ( Ju Y. M. ),조라훈 ( L. H. Cho ),이서현 ( S. H. Lee ),박선용 ( S. Y. Park ),정인선 ( I. S. Jeong ),이상열 ( S. Y. Lee ),이충건 ( C. G. Lee ),주상연 ( S. Y. Joo ),김대현 ( D. H. Kim ),오광철 ( K. C. Oh ) 강원대학교 농업생명과학연구원(구 농업과학연구소) 2017 강원 농업생명환경연구 Vol.29 No.1
Recently, global warming and environmental pollution are accelerating because of the continuous use of fossil fuels. Energy sources from biomass are considered one of the possible solutions to overcome this problem. In this study, application of agricultural by-products as new bioenergy resources through torrefaction was investigated. Pepper stems were selected from among domestic agricultural by-products to perform this energy conversion process. The sample was crushed and separated (standard testing sieve) into particles of 2.36 mm or less. The selected materials were injected into a prototype capsule, and the experiment was repeated three times for 10 min at a reaction temperature of 200°C, 230°C, or 270°C for up to 40 min. Mass reduction was measured after 1 h of cooling to minimize rapid reaction with oxygen in the atmosphere. Frequency factor coefficients and activation energy of lignocellulosic biomass were investigated for simulation analysis. The reaction rate constants were derived from the experimental results, and mass reduction was predicted with respect to different temperatures through a simulation. The experimental results were in good agreement with the simulation values 0.95 of the correlation and 0.46 of the RMSE. It will be necessary to develop a model that includes dry moisture, particle size, and reactor shape, because these factors may have a significant influence on the torrefaction process.