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      • KCI등재

        분야연상어의 수집과 추출 알고리즘

        이상곤,이완권,Lee, Sang-Kon,Lee, Wan-Kwon 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.3

        인간은 문서전체를 읽지 않고 대표적인 단어를 보는 것만으로 정치나 스포츠 등의 분야를 정확히 인지할 수 있다. 문서전체를 대상으로 하지 않고 부분텍스트에서 출현하는 소수의 단어정보에서 문서의 분야를 정확히 결정하기 위해 분야연상어의 구축은 중요한 연구과제이다. 인간이 미리 분야체계를 정의하고, 각 분야에 해당하는 문서를 인터넷이나 서적을 통해 수집한다. 본 논문은 수집문서의 분야를 정확히 지시하는 분야연상어를 수집하는 방법을 제안한다. 문서의 분야결정 시점을 고려하여 분야연상어의 수준과 안정성 랭크에 대하여 논의한다. 학습데이터에서 분야연상어 후보의 각 수준을 자동으로 결정하고, 컴퓨터가 제시하는 분야연상어의 수준, 안정성 랭크, 집중률, 빈도정보를 이용하여 단일 분야연상어를 수집하는 방법을 제안한다. VSField-associated term is a single or compound word whose terms occur in any document, and which makes it possible to recognize a field of text by using common knowledge of human. For example, human recognizes the field of document such as <baseball> or <politics>, a field name of text, when she encounters a word 'Pitcher' or 'election', respectively We Proposes an efficient construction method of field-associated terms (FTs) for specializing field to decide a field of text. We could fix document classification scheme from well-classified document database or corpus. Considering focus field we discuss levels and stability ranks of field-associated terms. To construct a balanced FT collection, we construct a single FTs. From the collections we could automatically construct FT's levels, and stability ranks. We propose a new extraction algorithms of FT's for document classification by using FT's concentration rate, its occurrence frequencies.

      • KCI등재

        확장된 벡터 공간 모델을 이용한 한국어 문서 분류 방안

        이상곤,Lee, Samuel Sang-Kon 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지B Vol.18 No.2

        본 논문에서는 한국어 문서의 분류 정밀도 향상을 위해 애매어와 해소어 정보를 이용한 확장된 벡터 공간 모델을 제안하였다. 벡터 공간 모델에 사용된 벡터는 같은 정도의 가중치를 갖는 축이 하나 더 존재하지만, 기존의 방법은 그 축에 아무런 처리가 이루어지지 않았기 때문에 벡터끼리의 비교를 할 때 문제가 발생한다. 같은 가중치를 갖는 축이 되는 단어를 애매어라 정의하고, 단어와 분야 사이의 상호정보량을 계산하여 애매어를 결정하였다. 애매어에 의해 애매성을 해소하는 단어를 해소어라 정의하고, 애매어와 동일한 문서에서 출현하는 단어 중에서 상호정보량을 계산하여 해소어의 세기를 결정하였다. 본 논문에서는 애매어와 해소어를 이용하여 벡터의 차원을 확장하여 문서 분류의 정밀도를 향상시키는 방법을 제안하였다. We propose a extended vector space model by using ambiguous words and disambiguous words to improve the result of a Korean document classification method. In this paper we study the precision enhancement of vector space model and we propose a new axis that represents a weight value. Conventional classification methods without the weight value had some problems in vector comparison. We define a word which has same axis of the weight value as ambiguous word after calculating a mutual information value between a term and its classification field. We define a word which is disambiguous with ambiguous meaning as disambiguous word. We decide the strengthness of a disambiguous word among several words which is occurring ambiguous word and a same document. Finally, we proposed a new classification method based on extension of vector dimension with ambiguous and disambiguous words.

      • KCI등재

        사용자 프로파일에 기반한 전자 메일의 중요도 결정

        이상곤,Lee, Samuel Sang-Kon 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.5

        Although modern day people gather many data from the network, the users want only the information needed. Using this technology, the users can extract on the data that satisfy the query. As the previous studies use the single data in the document, frequency of the data for example, it cannot be considered as the effective data clustering method. What is needed is the effective clustering technology that can process the electronic network documents such as the e-mail or XML that contain the tags of various formats. This paper describes the study of extracting the information from the user query based on the multi-attributes. It proposes a method of extracting the data such as the sender, text type, time limit syntax in the text, and title from the e-mail and using such data for filtering. It also describes the experiment to verify that the multi-attribute based clustering method is more accurate than the existing clustering methods using only the word frequency. 개인 통신 방법의 수단으로 전자 메일이 널리 사용되고 있으나, 업무에 직접 관련이 없는 쓸모없는 상업용 메일도 대량으로 유포되고 있다. 본 연구에서는 사용자가 작성한 프로파일을 이용하여 메일을 자동으로 그룹핑(grouping) 하는 방법을 제안하고자 한다. 기존의 연구 방법은 단어의 빈도수만을 이용하는 단일 속성을 이용하므로 높은 정확률을 얻을 수 없었다. 그러나 본 논문에서 제안하는 방법은 기존 사용자의 폴더에 수신된 메일의 분류 체계에서 추출된 사용자 프로파일을 이용하여 그룹핑 되는 메일의 정확률을 높이고자 한다. 본 논문에서 적극적으로 이용하는 정보는 다중 속성(송신처, 문서의 주제, 문서의 유형 정보, 시간제한 표현의 어구 등) 값이다. 사용자의 프로파일을 이용함으로써 새로 도착한 메일이 사용자에게 중요한가 혹은 중요하지 않은가의 자동 판단이 가능하도록 시스템을 설계하였다. 학습 데이터를 네 가지 형태로 나누어 실험한 결과 Rocchio와 Widrow-Hoff의 상관계수가 각각 0.40과 0.43인 것 보다 본 논문의 방법이 0.52로 보다 높은 상관계수를 나타내 빈도수만을 이용하는 기존의 연구보다 정확한 방법임을 알 수 있었다.

      • KCI등재

        분야연상어를 이용한 화제의 계속성과 전환성을 추적하는 단락분할 방법

        이상곤,Lee, Sang-Kon 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.1

        We propose a technique to extract a relevant passage from text collection based on field-associated terms since they tries to concentrate relevant text to users query. Documents are supposed to be managed as a whole without any segmentation into small pieces, but the method presented is independent upon any text-embedded auxiliary information, and is based on topic continuity and transition. For users needs-relative sentences or passages, we present a passage retrieval techniques by using occurrence frequency of a field-associated term to delimit text, that is likely to be relevant to a particular topic, considering continuity and transition within topic flowing in text. We evaluate 50 Japanese documents and verify the usefulness with 82% for average precision and 63% for recall. 복수의 화제가 혼합되어 있는 문서에서 각 화제의 경계부분을 구분하여 결정하는 기술을 단락분할이라 한다. 이 기술은 정보검색의 분야에만 한정되지 않고 다양한 분야에서 중요한 역할을 담당할 기술이다. 잘 정의된 분야체계에 따라 구축된 분야연상어를 이용하여 단락분할을 시도한다. 분야연상어란 특정한 분야를 정확하게 연상할 수 있는 단어로서 잘 분류된 문서 컬렉션에서 구축할 수 있다. 이 분야연상어를 이용하여 문서를 관련된 분야별로 추출하여 의미기반 단락추출 방법을 제안한다. 화제의 계속성에 주목하여 분야연상어의 수준(범위)이나 연속출현성에 의해 계산된 계속도에 의해 화제의 실마리를 추적하고, 화제의 전환성을 고려한 방법을 제안한다. 문서 내 각 화제의 단락구분을 명확히 하여, 단락을 화제분야별로 추출하는 방법을 제안한다. 일본어 50문서를 실험한 결과 82%의 정확율과 63%의 재현율을 얻어 실용성을 기대할 수 있었고, 한국어에 적용하여도 좋을 것으로 예상한다.

      • KCI등재
      • 절대모멘트를 이용한 위성영상 품질 평가

        이상곤 ( Sang-kon Lee ),나성웅 ( Sung-woong Ra ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.2

        최근의 지구관측 위성들은 많은 양의 정보를 제한된 시간안에 지상으로 전송하기 위해 영상처리 과정에서 손실압축 방법을 많이 사용한다. 따라서 이들 영상 압축 알고리즘들은 위성 발사전 충분히 검증되어야 하며, 현재까지는 일반적으로 압축 복원된 영상의 품질 평가를 위해 RMSE, SNR 또는 PSNR 등이 많이 이용되어왔다. 그러나 이들 방법은 원 영상과 복원된 영상의 각 화소 간의 차이를 단순 비교해서 영상 품질을 평가 하는 방법이다. 따라서 이들 방법은 각 화소 간의 차이에 의한 영상 품질은 평가가 가능 하지만 한 화소와 주변 화소와의 관계 까지는 확인 할 수 없다. 그러나 인간의 인지 능력은 한 화소 와 주변 화소 사이의 상호 관계에 매우 민감하며 특히 위성 영상의 경우 주변물체와의 상관 정보가 무엇보다 중요하다. 본 논문에서는 이러한 기존 영상 품질 평가 방법들의 단점을 보완하기 위해 주변 화소와의 상관 관계를 포함하는 절대 모멘트를 이용한 영상 품질 평가 방법을 제안하고 제안된 방법을 고해상도의 지구관측 영상에 적용하여 성능을 검증하였다.

      • 의상 애니메이션을 위한 직물 소재의 모델링

        이상곤(Sang-Kon Lee),남양희(Yang-Hee Nam) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅱ

        1980년대로부터 컴퓨터 그래픽스 분야에서 의상의 자연스러운 움직임을 생성하기 위한 연구가 계속되어 왔다. 유한요소 연속체 모델, 질량-스프링 모델과 같은 물리학적 모델이 등장하고, 수치적 적분법과 정확한 충돌 검사 및 반응 처리를 접목하여 그럴듯한 옷감의 움직임을 얻을 수 있게 되었다. 그러나 이들 연구는 대개 표준적 모양 변형을 다루었기에, 두께, 질감, 빳빳한 정도 등 소재의 특성에 따른 차이를 묘사할 수 없었다. 본 논문에서는 의류학을 통해 연구되어온 직물들의 소재특성을 조사분석하고, 시뮬레이션 된 가상 옷감과 실제 옷감의 시각적 유사성 평가를 통한 직물들의 특성 파라미터 추출법을 제안하고 실험하였다. 그 결과 대표적인 옷감 종류에 따라 구별되는 애니메이션 패턴을 생성할 수 있었다.

      • KCI등재

        인발 선재의 반경 방향 변형률 분포 예측

        이상곤(Sang-Kon Lee),황선광(Sun-Kwang Hwang),조용재(Yong-Jae Cho) 한국기계가공학회 2019 한국기계가공학회지 Vol.18 No.9

        In wire drawing, aterial deformation is concentrated on the surface of the drawn wire because of surface contact with the drawing die. Therefore, strain varies from the center to the surface of the drawn wire. In this study, based on the upper bound method, an effective strain prediction method from the center to the surface of a drawn wire was proposed. Using the proposed method, the effective strain of the drawn wire was calculated verify the proposed prediction method, the predicted effective strain was compared with the result of finite element analysis.

      • KCI등재

        곡률압출공정을 이용한 알루미늄 Bumper Back Beam 개발

        이상곤(Sang-Kon Lee),조영준(Young-June Jo),김병민(Byung-Min Kim),박상우(Sang-Woo Park),오개희(Kae-Hee Oh) 대한기계학회 2009 大韓機械學會論文集A Vol.33 No.5

        Curvature extrusion process has several advantages in comparison to the conventional extrusion and bending process. In the curvature extrusion, the extruded part is directly bent during extrusion. Therefore, it does not need additional bending process after extrusion. In the curvature extrusion process, it is possible to produce curved extruded products that have a constant or various curvatures. It is essential that we predict the curvatures of the extruded product to meet the required curvatures. This paper proposed a theoretical model that can predict the curvature of extruded product produced by the curvature extrusion process. Using the proposed model the movement of guide tool that causes the bending of extruded product was controlled to produce the required curved automotive Al bumper back beam. The effectiveness of the proposed prediction model and the movement of guide tool were verified by the FE analysis and curved extrusion experiment.

      • KCI등재

        AHP기법을 이용한 제조혁신을 위한 온라인 협업의 성공요인에 관한 연구

        이상곤(Sang-Kon Lee),조성봉(Sung-Bong Cho) 한국IT서비스학회 2011 한국IT서비스학회지 Vol.10 No.3

        The purpose of this study lies in enhancing an understanding of on-line collaboration among manufacturing companies for innovation. To meet this purpose, this study adopts Eisenhart(1989)’s case study approach to explore the success factors of on-line collaboration among Korean small-medium-sized manufacturing companies. Firstly, an exhaustive case study is conducted for four collaboration hubs in the Korean injection mold industry. This study identify the success factors through a structured questionnaire survey and in-depth interviews based on experts of K Institute, which performs the overall management of the collaboration hubs, and personnel of the participating businesses and vendors. Secondly, AHP analysis is conducted to identify the priorities among the success factors. Finally, several propositions of on-lin collaboration are derived.

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