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Piezo Film Sensor를 이용한 생체 정보 검출
이한욱(Lee, H.W.),서환(Seo, H.),정원근(Jeong, W.G.),장두봉(Jang, D.B.),이건기(Lee, G.K.) 한국정보전자통신기술학회 2010 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.3 No.3
유비쿼터스 헬스케어 환경을 위해서는 생체 정보를 실시간으로 정확하게 측정하는 것이 중요할 뿐만 아니라, 이러한 생체 정보 측정 장치는 저전력으로 설계되어져야 한다. 본 논문에서는 지금까지 사용되어 오던 손가락 프로브의 불편함을 없애기 위해 피에죠 필름 센서를 이용하여 손목의 요골 동맥으로부터 심장의 동기 신호인 맥파를 측정하였다. 본 논문에서는 두장의 피에죠 필름 센서를 이용하여 맥파신호와 동잡음 참조 신호를 추출하여 적응 잡음 제거기에 적용함으로써, 동잡음 제거된 맥파 신호를 얻을 수 있었다. 동잡음 제거된 맥파 신호를 이용하여 생체 정보를 얻을 수 있었다. For the ubiquitous healthcare environment, real-time measurement of biomedical signals and accuracy of the measured biomedical information are very important. In addition, it is important to develop a healthcare device with low power In this paper, the synchronized pulse in a heartbeat was detected from the radial artery using the piezo film sensor, in order to eliminate inconvenience to wear a pulse detection finger probe. We can get a best output after applying the adaptive noise canceller using two piezo film sensor signals, pulse signal having motion artifacts and motion artifacts reference signal. To detect heartbeat, we use maximum point detection method from pulse removed motion artifacts.
자동차용 연소식 프리히터의 온도제어를 위한 퍼지 제어기 설계
정원근(Jeong, W.G.),이한욱(Lee, H.W.),이상준(Lee, J.S.),김주호(Kim, J.H.),김광열(Kim, G.Y.),조원래(Jo, W.R.),이건기(Lee, G.K.) 한국정보전자통신기술학회 2009 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.2 No.4
본 논문은 버스에 사용되는 연소식 프리히터(Fuel Fired Heater) 퍼지 제어기(Fuzzy controller)를 설계하였다. 프리 히터는 얼마나 빠른 시간 안에 설정한 온도에 다다르는지와 공간내의 온도 편차가 얼마나 작게 발생하는지의 두 가지가 가장 중요한 요소이다. 기존의 연소식 프리히터의 온도 제어 방식으로 사용된 PI 제어기의 온도편차를 줄임과 동시에 응답특성을 개선한 퍼지 제어기를 설계하여 그 성능을 평가하였다. 설계된 퍼지 제어기에서 온도를 설정하면 기존의 PI 제어방식에서는 의 도달시간이 12분 소요되었으나 퍼지 제어방식에서는 9분 20초 소요되어 기존의 제어기보다 퍼지제어기가 2분 40초의 빠른 응답 성능으로 향상됨을 확인하였다. 난방의 온도 편차에서도 기존의 PI 제어 방식에서는 의 편차를 보인 반면 설계된 퍼지 제어기에서는 로 온도 편차 또한 개선되었음을 확인하였다. The fuzzy controller of the FFH(Fuel Fired Heater) used for vehicle is designed in this study. Two of the most important things of the pre-heater are how fast it can be at the set temperature and how to reduce the temperature deviation in the space to a minimum. The temperature deviation of the existed FFH with PI controller for temperature controller was reduced. Also, the fuzzy controller improved the response characteristics, and then the performance was inspected. When setting the temperature in this designed fuzzy controller, it took 12 minutes in the existed PI control method to reach . However, it took 9 minutes and 20 seconds in the fuzzy control method. Therefore, it is proved that the fuzzy controller is better than the existed one with fast response performance as 2 minutes 40 seconds. The temperature deviation was in the existed control method but in the designed fuzzy controller. Accordingly, the temperature deviation was improved too.