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구조적 P2P 네트워크에서 부하 임계치 조정을 통한 동적 부하 분산 기법
윤종현(JongHyeon Yoon),황재민(Jaemin Hwang),오현교(Hyunkyo Oh),임종태(Jongtae Lim),복경수(Kyungsoo Bok),유재수(Jaesoo Yoo) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회논문지 Vol.14 No.12
구조적 P2P 네트워크에서 특정 데이터의 활용이 증가할 경우 특정 노드에 부하가 집중되는 상황이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 부하 임계치를 조정하여 부하 분산을 향상시키고 인센티브 및 페널티 부여를 통해 자율적인 부하 분산 참여율을 증가시키기 위한 동적 부하 분산 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 인접 노드들의 평균 임계치를 이용하여 노드의 부하 임계치를 조정하여 임계치를 균등하게 상승시킨다. 노드의 자발적인 부하 분산 참여를 증가시키기 위해 인센티브와 페널티를 부여한다. 성능평가를 통해 제안하는 기법이 전반적인 부하 분산 성능을 향상시켰으며 전반적인 부하 임계치가 균등하게 조정되었음을 입증한다. With the increase of hot data, the load is concentrated on a particular node in structured P2P networks. In this paper, we propose a dynamic load balancing scheme that improves the load balancing according to load threshold adjustment and autonomously increases the participation ratio through incentive and penalty assignment in structure P2P networks. The proposed scheme evenly increases the load threshold of a node according to load threshold adjustment by using the average thresholds of adjacent nodes. We assign the incentive and penalty to nodes in order to increase their load balancing participation. It is shown through performance evaluation that the proposed scheme improves load balancing performance and evenly adjusts the load threshold of nodes over the existing scheme.
김종훈(Jonghoon Kim),윤종현(JongHyeon Yoon),황상준(SangJun Hwang),신현규(HyenKyu Shin),이상효(Sanghyo Lee) (사)한국CDE학회 2022 한국CDE학회 논문집 Vol.27 No.4
Recently, the growth rate of old facilities in Korea is expected to reach 20% in 2025 and 74.2% in 2040, and social issues and efficiency issues of inspection methods are emerging due to the increase in old facilities. Accordingly, research to find a solution is being actively conducted in the country and research organizations, and research on damage detection and evaluation of facilities using drone-based inspection methods or digital image analysis technology is being actively conducted for maintenance and safety inspection. However, most damage assessment studies using existing digital image analysis technology are not appropriate for inspection drone-based facilities to increase the efficiency of existing inspection methods using a method of maintaining a fixed distance and acquiring data. Therefore, in this study, we present a method for calculating the distance from the damaged object based on GPS of the image acquired through the drone so that the efficiency of the existing inspection method can be improved and damage evaluation can be carried out based on the image acquired by the drone.
대규모 RDF 데이터의 특성을 고려한 효율적인 색인 기법
김기연(Kiyeon kim),윤종현(Jonghyeon Yoon),김천중(Cheonjung Kim),임종태(Jongtae Lim),복경수(Kyoungsoo Bok),유재수(Jaesoo Yoo) 한국콘텐츠학회 2015 한국콘텐츠학회논문지 Vol.15 No.1
본 논문에서는 RDF 데이터 특성을 고려하여 대규모 데이터에 대한 질의 처리를 향상시키기 위한 새로운 색인 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 RDF 트리플 중 주어와 술어의 값이 중복적으로 사용되는 특징을 이용하여 주어와 목적어를 S-O 색인으로 구성한다. 또한, 트리플 중 상대적으로 가장 적은 수의 값을 갖고 있는 술어는 별도의 P 색인으로 구성하여 총 색인의 크기를 최소화한다. 술어를 포함한 질의 요청시 크기가 작은 P 색인을 우선 검색하고 술어를 포함하지 않은 질의 요청에 대해서는 S-O 색인을 우선 검색한다. 성능평가를 통해 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 질의처리 속도 관점에서 성능이 우수함을 보인다. In this paper, we propose a new RDF index scheme considering the characteristics of large scale RDF data to improve the query processing performance. The proposed index scheme creates a S-O index for subjects and objects since the subjects and objects of RDF triples are used redundantly. In order to reduce the total size of the index, it constructs a P index for the relatively small number of predicates in RDF triples separately. If a query contains the predicate, we first searches the P index since its size is relatively smaller compared to the S-O index. Otherwise, we first searches the S-O index. It is shown through performance evaluation that the proposed scheme outperforms the existing scheme in terms of the query processing time.