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자속 신호를 이용한 저압유도전동기의 회전자 바 단락 결함 진단 기법
윤영우(Young-Woo Youn),황돈하(Don-Ha Hwang),선종호(Jong-Ho Sun),강동식(Dong-Sik Kang) 한국조명·전기설비학회 2010 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.9월
This paper presents a diagnosis method for detecting rotor bar fault in low voltage induction motor using flux signal. In order to calculate slip and extract abnormal signals, frequency characteristics of flux signal are used. Experimental results acquired from 7.5㎾ induction motors are discussed for identifying the possibility of detecting rotor bar fault.
고압 회전기 부분방전 신호에 혼합된 인접상 유도 잡음 제거 기법
尹永祐(Young-Woo Youn),李相和(Sang-Hwa Yi),黃敦夏(Don-Ha Hwang),秋榮培(Young-Bae Choo),姜東植(Dong-Sik Kang) 대한전기학회 2009 전기학회논문지 Vol.58 No.2
Analysis of the partial discharge signal, a technique to diagnose the stator winding insulation is a key function for the diagnosis of high voltage rotating machines and requires high precision. To satisfy this requirement, various denoising techniques such as filtering and differential methods were proposed. However, these techniques can not eliminate a adjacent induction noise that decreases reliability of the diagnosis. A simple novel denoising algorithm, therefore, is proposed for removing the adjacent induction noise in this paper. The algorithm shows good performance in the real partial discharge signals measured by 13㎸ class capacitive couplers installed at hydro-generator in Dae-cheong Dam.
송지연(Ji-Youn Song),김준한(Jun-Han Kim),김상곤(Sang-Gon Kim),윤영우(Young-Woo Yoon) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ
블록의 DCT계수를 이용하여 동영상 움직임 탐색(motion estimation0에서 탐색점 수를 결정하는 선택적 탐색 기법을 제안한다. DCT(Discrete Cosine Transform)연산과 블록정합 기법인 3단계 탐색기법을 기반으로 한다. DCT연산 결과인 블록의 주파수성분에 가중치테이블을 적용하여 고주파성분을 많이 가진 블록일수록 탐색점의 수를 증가시켜 국부극소에 빠질 확률을 줄여 화질을 개선한다. MP@ML 영상 데이터에 대해 제안된 기법을 사용하여 시뮬레이션하였다. 제안하는 기법은 3단계 탐색기법에 비하여 연산량은 증가하나, 연산량 증가에 비하여 좋은 화질을 제공한다.
전력기기의 운전중 부분방전 진단장치에서 복합 잡음제거 적용을 위한 잡음평가 알고리즘
이상화(Sang-Hwa Yi),윤영우(Young-Woo Youn),추영배(Young-Bae Choo),강동식(Dong-Sik Kang) 한국조명·전기설비학회 2009 조명·전기설비학회논문지 Vol.23 No.2
최근 경제적 시간적 이유로 전력기기의 운전 중 부분방전 감시진단 장치가 많이 이용되는 추세에 있으나, 시 공간적으로 다양한 종류의 잡음의 영향이 문제시 되고 있다. 이에 여러가지 잡음제거 기법들이 개발되었으나 범용적이지 않고 설정이나 환경에 따라 성능이 상이하다. 본 논문에서는 부분방전 측정신호의 잡음포함 정도를 수치적으로 제시할 수 있는 방법을 제시하였다. 이 기법이 적용되어 개발된 알고리즘을 이용하여, 다수 잡음제거 기법의 설정에 따른 다양한 결과 중 최선의 결과를 자동적으로 선택할 수 있었다. 운전 중 부분방전 감시진단 시스템에 사용되는 세 가지 잡음제거 기법에 적용하여 성공적으로 복합화 하였고 국내 다양한 잡음 환경의 고전압 기기들로부터 실측한 데이터에 능동적으로 적응한 잡음제거 결과를 도출할 수 있었다. This paper introduces an evaluation code, which can numerically express the noise possessing degree of signals. By using this code, the best kind and setting of noise suppressing techniques can be chosen automatically. This code is applied to three kinds of specific denoising techniques; those are simple noise removing method in the count versus phase distribution, fuzzy logic method based on noise type in magnitude versus phase plot, and lastly, the technique using grouping characteristics of PD pulses in 3D plot of magnitude versus phase versus cycle. The algorithm shows good performance in the various real PD signals measured from various high voltage apparatuses in Korea.
김기범(Ki-Bum Kim),윤영우(Young-Woo Youn),황돈하(Don-Ha Hwang),선종호(Jong-Ho Sun),정태욱(Tea-Uk Jung) 한국조명·전기설비학회 2014 조명·전기설비학회논문지 Vol.28 No.5
This paper presents an on-line diagnosis system for identifying health and faulted conditions in squirrel-cage induction motors using stator current, temperature, and partial discharge signals. The proposed diagnosis system can diagnose induction motor faults such as broken rotor bars, air-gap eccentricities, stator winding insulations, and bearing faults. Experimental results obtained from induction motors show that the proposed system is capable of detecting induction motor faults.