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빅데이터 기반 대용량 시계열 에너지 데이터 처리 시스템
강정훈 ( Jeonghoon Kang ),유준재 ( June-jae Yoo ) 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
본 논문은 에너지 빅데이터를 분석하기 위해 대용량의 시계열 데이터를 처리하는 시스템의 설계, 구축 방법을 제시한다. 이미 사용 중인 건물이나 공장의 에너지 효율화를 위해서 정부는 효율자원 시장지원 사업을 수행하고 있다, 에너지 소비 설비에 따라 고효율 자원으로 변경 설치하는 데 필요한 자금의 일부를 지원하고 있다. 정부지원으로 고효율 설비로 변경함에 따라 실증 사이트에서는 측정 데이터를 수집하여, 효율화 정도를 파악하기 위한 에너지 데이터 분석 시스템을 구축하여 운영하였다. 해당측정 정보는 IoT 전력량계를 통해 수집되며, 수집된 데이터는 클라우드 시스템에서 다양한 머신러닝 알고리즘에 적용되어, 에너지 소비 효율 평가에 필요한 성능 지표를 연산한다. 구현된 진단 시스템은 기축 건물의 에너지 효율향상 상황을 분석하는데 기여할 수 있다. 빅데이터 기반의 에너지 분석 기능을 사용하여 에너지 고효율 장비의 운영시간, 부하율 등의 효율성과 성능통계를 연산할 수 있다
강정훈 ( Jeonghoon Kang ),유준재 ( June-jae Yoo ),최효섭 ( Hyoseop Choi ),이태우 ( Taewoo Lee ) 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
본 논문은 지속적으로 수집되는 전력량계 데이터를 자동으로 처리, 분석하기 위한 IoT 데이터 기반 자동분석 기법을 제시한다. 에너지 효율을 높이기 위해서는 대상 설비의 관리, 모니터링을 통해 운영을 최적화해야 한다. IoT 기술을 이용하여 에너지 설비 사용 효율을 확인하고, 관리 여부를 판단하는 진단기술을 구현하기 위해서는, IoT 전력량계를 통해 수집된 데이터를 다양한 머신러닝 알고리즘에 입력하여 관리에 필요한 결과 지표를 도출할 수 있어야 한다. 이런 기능을 제공하는 IoT 수집 시스템의 모니터링 및 자동 진단 시스템은 데이터 수집, 분석을 신속하게 수행할 수 있다. 데이터 수집과 고속, 대용량 데이터 저장에 적합한 분산 파일시스템과 고속 시계열 기능을 기반으로 의존도, 유사도 분석 실행을 제공하는 고속 전처리 시스템의 특징을 제안한다.
박진희 ( Jin-hee Park ),김대환 ( Dae-hwan Kim ),조진웅 ( Jin-woong Cho ),유준재 ( June-jae Yoo ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
홈 네트워킹 기술과 더불어 발전하고 있는 무선 PAN 네트워크의 필요성은 날로 대두되고 있다. 이미 블루투스와 같은 무선 PAN 기술은 헤드셋, 마우스, 폰 등에 이미 널리 사용되고 있고, IEEE 의 802.15 워킹 그룹에서 이를 802.15.1 로 표준으로 제정하였다. 또한 802.15 워킹 그룹에서는 고속 무선 PAN 인 802.15.3 과 저속 무선 PAN 인 802.15.4 도 표준으로 제정하였다. 무선 PAN 기기들은 자신이 원하는 서비스를 이용하기 위해 쉽고 빠르게 동적으로 Ad-Hoc 네트워크를 구성 하는데, 이를 위해 각 기기들이 제공하는 서비스를 찾아낼 수 있어야 한다. 이에 본 논문에서는 블루투스와 고속 무선 PAN 인 802.15.3 에서 각 기기들이 제공하는 서비스를 찾는 메커니즘을 살펴보고, 특히 IEEE 802.15.3 에서의 서비스 탐색 방법과 이를 어플리케이션 계층과 연동하는 방안에 대해 고찰해 본다.